أخبار ar.wedoany.com، طوّرت شركة كيه تي (KT، الاتصالات الكورية) نظام "KT RAG" ذاتياً، استناداً إلى تقنية التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). تهدف هذه التقنية إلى رفع دقة محركات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وتتمثل ميزتها التنافسية في إمكانية تحسينها لتتناسب مع مختلف القطاعات الصناعية، بالإضافة إلى احتوائها على هيكل دوري للبيانات.
خلال "ندوة كيه تي للتعلم حول الذكاء الاصطناعي الوكيلي" التي عُقدت في مبنى كيه تي غوانغهوامون ويست بمنطقة جونغنو في سيئول بتاريخ 17 الجاري، استعرضت الشركة استراتيجيتها لتطوير الذكاء الاصطناعي الوكيلي (Agentic AI) والقدرات الجوهرية لنظام KT RAG. تقنية RAG هي أسلوب يُستخدم لتوليد الإجابات من خلال استرجاع المستندات ذات الصلة وتقديمها، بهدف الحد من ظاهرة "الهلوسة" (hallucination) في نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية. تستفيد كيه تي من هذه التقنية لتعظيم دقة البحث وقدرات تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي.
عززت كيه تي قدراتها التنافسية التقنية من خلال تطوير نموذج RAG متخصص ذاتياً. يشمل ذلك نموذج التضمين (Embedding Model) المسؤول عن استخراج المستندات الأكثر تشابهاً مع استفسار المستخدم من كميات هائلة من البيانات، ونموذج إعادة الترتيب (Re-ranker Model) الذي يحدد أولوية عرض المستندات التي تم استرجاعها. وقد قامت كيه تي بتحسين أداء هذين النموذجين ليتناسبا بشكل أكبر مع خصائص البحث باللغة الكورية.
يتميز محرك البحث الذي طورته كيه تي بهيكل معياري (Modular) يتيح المرونة في تلبية احتياجات مختلف القطاعات. على سبيل المثال، تتطلب خدمات الاتصالات التي تشمل الخطوط والمعدات استخدام تقنية RAG البيانية (Graph RAG) لإجراء تحليلات الارتباط، بينما يحتاج قطاع التصنيع إلى تقنية RAG متعددة الوسائط (Multimodal RAG) القادرة على عرض وتحليل الرسومات الفنية والصور الفوتوغرافية للمعدات. يكمن الجوهر في دمج مختلف الهياكل التقنية لتحقيق تطبيقات مخصصة لكل قطاع.
من السمات الفريدة الأخرى لنظام KT RAG هو هيكله الدوري للبيانات. فمن خلال جمع سجلات تشغيل الخدمة الفعلية، وتحليل أسباب فشل البحث وملاحظات المستخدمين، يتم إجراء التحسينات وإعادة النشر، مما يشكل دورة مغلقة. تم تطبيق هذا النظام على خدمة الذكاء الاصطناعي الوكيلية الداخلية للشركة، حيث يستخدمها حالياً حوالي 14 ألف موظف في كيه تي، بنسبة استخدام تصل إلى 97%.
تخطط كيه تي للاستفادة من خبراتها في تشغيل البيئة الداخلية لتقديم خدمات ذكاء اصطناعي عالية الجاهزية للقطاعات الصناعية الفعلية. صرّح كيم جونسيوك (Kim Junseok)، رئيس مختبر الذكاء الاصطناعي الوكيلي التابع لمعهد كيه تي لتقنيات المستقبل (KT AX Future Technology Institute Agentic AI Lab)، أنه فيما يتعلق بالحد من ظاهرة الهلوسة، يتم نقل بيانات دقيقة لاتخاذ القرارات عبر تقنية RAG، بالإضافة إلى تعليم نموذج الذكاء الاصطناعي معلومات إضافية خاصة بمجالات محددة مثل الطب والمالية والقانون. وأضاف أنه يتم أيضاً دمج خبرات القطاعات المختلفة في "الموجهات" (Prompt)، أو استخدام "هندسة الزمام" (Harness Engineering) التي تتحكم بشكل صارم في الذكاء الاصطناعي، وذلك ضمن محاولات متعددة للحد من ظاهرة الهلوسة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
