شركة Everpure الأمريكية تطلق DataStream استنادًا إلى التصميم المرجعي من NVIDIA
2026-06-18 10:25
المفضلة

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Everpure عن إطلاق منتجها Everpure Data Stream، المستند إلى التصميم المرجعي لمنصة بيانات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA (AI Data Platform)، والذي ينشر قدرات الذكاء الاصطناعي مباشرة في موقع البيانات المؤسسية، وذلك لتعزيز استراتيجيتها المؤسسية الرامية إلى توفير بيانات جاهزة للذكاء الاصطناعي.

تواجه المؤسسات تحديات كبيرة عند نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام المعقدة، بما في ذلك استيعاب البيانات المؤسسية، والحفاظ على أمن البيانات وحوكمتها، وبناء بنية تحتية قابلة للتوسع. يعالج Everpure Data Stream هذه التحديات من خلال: تقليص وقت إعداد البيانات الأولية من أشهر إلى دقائق، وتطبيق ضوابط الوصول على مستوى التدفق للحفاظ على أمن البيانات داخل الشبكة المؤسسية، وتوفير بنية يمكن فيها توسيع نطاق التخزين والحوسبة بشكل مستقل لتلبية متطلبات النماذج المختلفة.

صرّح روبرت لي، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Everpure، بأن الدورة الفائقة لرأس المال في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي تتطلب من المؤسسات امتلاك القدرة على التكيف، وأن بنية الذكاء الاصطناعي الفائقة تحتاج إلى منصة موحدة تسمح للمؤسسات بالبدء بحالات استخدام صغيرة والتوسع بسلاسة إلى سعة إكسابايت. تعمل Everpure على تسريع الحصول على نتائج البيانات المؤسسية من خلال توفير خطوط أنابيب بيانات موثوقة وآمنة وعالية الأداء.

يجب تصنيف البيانات وإدارتها وتنقيتها وحمايتها وتوسيع نطاقها قبل استخدامها في الذكاء الاصطناعي. تحقق Everpure هذه الوظائف بشكل شامل على طول مسار الذكاء الاصطناعي. يقوم نظام Everpure Data Intelligence (المعروف سابقًا باسم 1touch) باكتشاف وتصنيف ووضع المعلومات المؤسسية في سياقها عند المصدر، ورسم خرائط تبعيات البيانات في مخططات علاقات البيانات. توفر طبقة ذكاء البيانات الشاملة هذه فهمًا للبيانات وعلاقاتها عبر واجهات برمجة التطبيقات (API) وبروتوكول سياق النموذج (MCP)، مما ينقل مدخلات بيانات عالية الصلة والدقة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي. يوفر Data Intelligence أيضًا ضوابط الوصول المستندة إلى السمات، بالإضافة إلى سياسات الأمان والحوكمة، لضمان امتثال أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

يهدف إطلاق Everpure Data Stream إلى إزالة عوائق التكلفة والتعقيد، وتسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. يعمل هذا المنتج على توسيع نطاق التصميم المرجعي لمنصة بيانات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA، مما يوفر الأساس الذي تحتاجه المؤسسات لتحويل البيانات غير المهيكلة إلى نتائج ذكاء اصطناعي في الوقت الفعلي. من خلال استبدال عمليات استيعاب البيانات اليدوية والتشغيل اليدوي بخطوط أنابيب مسرّعة بوحدات معالجة الرسوميات (GPU) تمتد من الاستيعاب إلى الاستدلال، يساعد المنتج المؤسسات على تحقيق النتائج بشكل أسرع.

صرّح جيسون هاردي، نائب رئيس تكنولوجيا التخزين في NVIDIA، بأن بناء مصانع الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي يتطلب بنية بيانات قادرة على الربط بسلاسة بين البيانات المؤسسية الآمنة والمحكومة والبنية الحاسوبية المتسارعة. يوفر تكامل Everpure مع منصة بيانات الذكاء الاصطناعي من NVIDIA الأساس التحتية الذي تحتاجه المؤسسات للتوسع من التجارب المعملية في الذكاء الاصطناعي إلى الإنتاج الذكي الشامل.

تعمل Everpure أيضًا مع NVIDIA STX على تطوير أساس معياري للتخزين الأصلي للذكاء الاصطناعي يعتمد على معالجات تخزين NVIDIA Vera وNVIDIA Vera BlueField-4 STX، مع التركيز على تقريب خدمات البيانات المتسارعة والآمنة والذكية من البيانات المؤسسية في عمليات نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

لمنع تجويع مجموعات الحوسبة للذكاء الاصطناعي بسبب خطوط أنابيب التخزين المجزأة، يوفر FlashBlade زمن انتقال فائق الانخفاض، ويستخدم مسرّع ذاكرة التخزين المؤقت KV (KV Cache Accelerator) لتحسين كفاءة الذاكرة أثناء الاستدلال. بفضل بنية Evergreen غير المتقطعة، يمكن للمؤسسات التوسع بسلاسة من FlashBlade//S إلى FlashBlade//EXA لتحقيق نطاق سحابي لوحدات معالجة الرسوميات. توفر Portworx منصة حاويات لتسهيل نشر وإدارة وتشغيل خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي من الحافة إلى مركز البيانات الأساسي.

صرّح صبور ميان، الرئيس التنفيذي ومؤسس شركة STN، بأن وحدات معالجة الرسوميات الخاملة تمثل كارثة اقتصادية، وقد قامت شركته بتوحيد استخدام Everpure FlashBlade لأنه يزيل اختناقات البيانات التي تعيق أعباء عمل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. يسمح FlashBlade//EXA بالتوسع إلى آلاف وحدات معالجة الرسوميات، حيث يوفر كل عقد إنتاجية تصل إلى 800 جيجابت في الثانية مع الحفاظ على زمن انتقال ثابت، مما يحقق للعملاء تحسنًا في الأداء يصل إلى 20%.

أظهر استطلاع عالمي جديد حول الجاهزية للذكاء الاصطناعي بتكليف من شركة البيانات الدولية (IDC) أن 94% من قادة تكنولوجيا المعلومات يعتبرون جودة البيانات عاملاً حاسماً مطلقاً لنجاح الذكاء الاصطناعي. يوفر الأساس الموحد من Everpure للمؤسسات مرونة وقابلية تكيف طويلة الأجل لمواكبة التطور المستمر لمشهد الذكاء الاصطناعي.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com

المنتجات ذات الصلة
التوصيات ذات الصلة
G2 الأمريكية تطلق أدوات إشارات المشترين المتكاملة، وتضم 500 نموذجًا للذكاء الاصطناعي
2026-06-18
شركة هارمونيك الأمريكية تبيع أعمال الفيديو مقابل 145 مليون دولار وتتحول نحو النطاق العريض
2026-06-18
مؤسسة لينكس الأمريكية تؤسس مؤسسة "أبيا" لوضع معايير موحدة للامتثال في سلسلة قيمة الذكاء الاصطناعي
2026-06-18
مشروع إريكسون السويدي في فرنسا بقيمة 12 مليون يورو لتقنية الجيل السادس يدخل مرحلته المتوسطة
2026-06-18
ألي بابا كلاود تطلق منطقة جديدة في فرنسا وتستعد لإطلاق خدمات الذكاء الاصطناعي الوكيل
2026-06-18
شركة BetterCloud الأمريكية تطلق الجيل التالي من منصة إدارة SaaS الأصلية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي
2026-06-18
شركة ساوث ويست إيرلاينز تتعاون مع AWS، وتعتزم إكمال الانتقال إلى السحابة والترقية بالذكاء الاصطناعي بحلول عام 2028
2026-06-18
شركة deviceWISE التابعة لمجموعة Telit Cinterion تشارك في معرض Automate 2026 لعرض الذكاء الاصطناعي على الحافة
2026-06-18
شركة "ستراتوس" الأمريكية و"كونكت بيز" تعمّقان التعاون لتعزيز وضوح خدمات الشبكات
2026-06-18
شركتا VK Tech وYadro الروسيتان تتعاونان لتطوير أنظمة متكاملة من البرمجيات والأجهزة
2026-06-18
آخر الأخبار القصيرة
1
شركة NTT Data اليابانية تستثمر 16.5 مليون يورو في أيرلندا
2
شركة Traysar الأمريكية تحصل على 25 مليون دولار في تمويل أولي وتطلق منصة أرضية مستقلة
3
مكتب معماري هونغ كونغي يحوّل أنابيب الخرسانة إلى شقق صغيرة بمساحة 9.29 متر مربع
4
ولاية ميناس جيرايس البرازيلية تعلن عن مناقصة عامة لنظام إمدادات مياه الشرب في المناطق الريفية
5
ولاية نيويورك الأمريكية تخصص أكثر من 8.3 مليون دولار من برنامج ConnectALL لدعم الوصول إلى النطاق العريض
6
تخطط شركة جيجو لأشباه الموصلات (Jeju Semiconductor) لإنتاج منتجات LPDDR5 في مصانع شركة SK هاينكس (SK hynix) بحلول عام 2030، وذلك كمرحلة تالية لمشروعها الخاص بمنتجات LPDDR4X. وقد كشف نائب الرئيس الأول للشركة، هوانغ جو-وون (Hwang Joo-won)، مؤخراً أن الموعد المستهدف لبدء الإنتاج التجاري هو عام 2030، دون تحديد حجم الإنتاج بعد.
7
توقيع اتفاقية تعاون رقمي ومصرفي بين VNPT وPVcomBank للفترة 2026-2030
8
موراتا تتعاون مع سينوبسيس لتوفير نماذج محاكاة كهرومغناطيسية وحرارية
9
نيكسا تنشئ منشأة لتخزين المياه في كاخاماركيا بالبيرو تفيد 40 أسرة
10
شركة KETRACO الكينية تدفع نحو التحول الرقمي لتحسين شبكة الكهرباء من مصادر الطاقة المتجددة