شركة Manifold AI الصينية تجمع ما يقرب من مليار يوان في جولة تمويل ما قبل السلسلة A

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت مؤخرًا شركة Manifold AI الصينية المتخصصة في نماذج العالم (World Models) عن إتمام جولة تمويل جديدة بقيمة مئات الملايين من اليوانات. شملت جولة التمويل الجديدة مستثمرين جدد من بينهم صندوق China Reform Fund التابع لشركة China Reform Holdings Corporation، وشركة InnoVen Capital التابعة لـ Temasek، بالإضافة إلى مستثمرين صناعيين مثل BAIC Capital وXinneng Venture Capital، كما قام أربعة من المساهمين القدامى بزيادة استثماراتهم بشكل يتجاوز الحصة المقررة. وبهذا، تكون Manifold AI قد أكملت 6 جولات تمويل منذ تأسيسها قبل حوالي عام، بإجمالي تمويل في جولة ما قبل السلسلة A يقارب مليار يوان.

سيُستخدم تمويل هذه الجولة بشكل أساسي في تطوير الإطار التقني للجيل الجديد، ونماذج العالم متعددة الوسائط، بالإضافة إلى بناء منصة البنية التحتية ذات الصلة. كما ستعمل الشركة على دفع تطبيق التقنيات ذات الصلة في مجالات مثل لوجستيات التجارة الإلكترونية، وتصنيع الإلكترونيات الاستهلاكية (3C)، وتصنيع السيارات في سياق الذكاء الاصطناعي المُجسَّد (Embodied AI)، واستكشاف سيناريوهات الترفيه الشامل في الواقع المختلط (MR). يُظهر توجيه استخدام الأموال أن التركيز الحالي لشركة Manifold AI لا يقتصر على تطوير النماذج فحسب، بل يمتد أيضًا إلى تطبيقات واقعية في مجالات الروبوتات، والتصنيع الصناعي، والتفاعل المكاني.

تأسست Manifold AI في نهاية مايو 2025، وتركز على نماذج العالم والذكاء الاصطناعي المُجسَّد. وقد أكملت الشركة عدة جولات تمويل سابقة، شملت مستثمرين مؤسسيين وصناعيين مثل Legend Capital، وCowin Capital، وInnoAngel Fund، وHuawei Hubble Technology Investment. على عكس نماذج الذكاء الاصطناعي التي تولد النصوص أو الصور أو الفيديوهات فقط، تركز نماذج العالم بشكل أكبر على فهم الفضاء المادي، وحالات الأشياء، ونتائج الأفعال، والتغيرات البيئية، مما يجعلها إحدى القدرات الأساسية المهمة لدخول أنظمة الذكاء الاصطناعي المُجسَّد إلى العالم الحقيقي.

من الناحية التقنية، تركز Manifold AI أبحاثها وتطويرها حول نماذج العالم متعددة الوسائط، والذكاء الاصطناعي المُجسَّد، ومنصة البنية التحتية. تحتاج نماذج العالم إلى تمكين العامل الذكي (Agent) من فهم "ما يراه" و"ما يمكنه فعله" و"ماذا سيحدث بعد الفعل"، وهذا أمر بالغ الأهمية لقدرات اتخاذ القرار الذاتي للروبوتات في مهام مثل التخزين، والتجميع، والمناولة، والفحص، والتفاعل. إذا تمكن النموذج من التنبؤ بالتغيرات الواقعية في بيئة افتراضية، فسيقلل ذلك من اعتماد تدريب الروبوتات على كميات كبيرة من بيانات السيناريوهات الحقيقية، مما يحسن قدرات التعميم وكفاءة النشر.

يعكس هيكل المستثمرين في هذه الجولة أيضًا خصائص التصنيع للذكاء الاصطناعي المُجسَّد. مشاركة صناديق رأس المال الحكومية، ورأس المال الدولي، ورأس المال الصناعي في نفس الوقت تشير إلى أن هذا التوجه قد انتقل من كونه مفهومًا مخبريًا إلى مرحلة أقرب للتطبيقات الصناعية. يهتم المستثمرون الصناعيون مثل BAIC Capital وXinneng Venture Capital بالتطبيقات المتعلقة بتصنيع السيارات، وقوة الحوسبة للرقائق، والأجهزة الذكية، مما قد يوفر لشركة Manifold AI المزيد من الموارد الصناعية للتعاون اللاحق في سيناريوهات التصنيع، وأنظمة الروبوتات، ومنصات قوة الحوسبة.

لا تزال صعوبات تطبيق الذكاء الاصطناعي المُجسَّد تكمن في السيناريوهات الحقيقية. على الرغم من أن لوجستيات التجارة الإلكترونية، وتصنيع الإلكترونيات الاستهلاكية (3C)، وتصنيع السيارات تتميز بعمليات عالية التردد، وإجراءات قياسية، وحاجة إلى أتمتة متطورة، إلا أن البيئة الميدانية معقدة، وتحتاج الروبوتات إلى التعامل مع مشاكل مثل العوائق، وأخطاء الإمساك، واختلافات الأشياء، والتنسيق بين المعدات، وحدود السلامة. إذا أرادت نماذج العالم دخول هذه القطاعات، فيجب أن تجتاز اختبارات الاستقرار، والأداء في الوقت الفعلي، والنشر منخفض التكلفة، والتوافق مع أنظمة خطوط الإنتاج الحالية.

أما الترفيه الشامل في الواقع المختلط (MR) فهو اتجاه تطبيقي آخر. يمكن استخدام نماذج العالم متعددة الوسائط لتوليد مساحات تفاعلية، وسلوكيات شخصيات افتراضية، واستجابات ديناميكية للسيناريوهات، مما يتيح اندماجًا أكثر طبيعية بين المحتوى الافتراضي والفضاء الحقيقي. مقارنة بالسيناريوهات الصناعية، تركز تطبيقات الترفيه الشامل بشكل أكبر على الانغماس، والتفاعل في الوقت الفعلي، وكفاءة توليد المحتوى، ولكنها تحتاج أيضًا إلى أن تمتلك النماذج اتساقًا مكانيًا واستمرارية في الحركة.

بالنسبة لشركة Manifold AI، فإن جولة التمويل ما قبل السلسلة A التي تقارب مليار يوان توفر لها الأساس المالي للأبحاث والتطوير اللاحقة والتحقق من السيناريوهات. بعد ذلك، تحتاج الشركة إلى تحويل قدرات نماذج العالم إلى منتجات قابلة للتسليم، وتكوين حالات عملاء مستقرة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي المُجسَّد والواقع المختلط. إتمام التمويل هو مجرد نقطة انطلاق؛ فالأداء اللاحق للنماذج، والقدرات الهندسية، وسرعة تكرار السيناريوهات، وتقدم الإيرادات التجارية، ستحدد ما إذا كانت الشركة الناشئة ذات التقييم المرتفع يمكنها التحول إلى منصة صناعية حقيقية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com