شركة CVS Engineering GmbH الألمانية تطلق مجموعة SKL eMotion-Pack للشاحنات الكهربائية

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة CVS Engineering GmbH الألمانية مجموعة الضواغط SKL eMotion-Pack، وهي مجموعة ضواغط خالية من الانبعاثات مصممة خصيصًا للشاحنات الكهربائية، لاستخدامها في تفريغ البضائع السائبة. يستمد هذا المنتج طاقته من بطارية الشاحنة، مما يلغي الحاجة إلى مصدر طاقة ثابت أو تشغيل المحرك، وهو مناسب لتفريغ مواد البناء والمواد الغذائية والمواد الكيميائية والبلاستيك وغيرها من البضائع.

تتميز مجموعة SKL eMotion-Pack بتصميم مضغوط لتحسين حمولة المحور الرئيسي وكفاءة استخدام المساحة، وتقليل المساحة المشغولة خلف الكابينة، مما يسمح بمرونة في تحديد موضع الوصلة الدوارة الخامسة وتحسين توزيع حمولة قضيب الجر على مختلف المحاور. وأوضح أندريا دينتي، مدير المنتجات والمبيعات، أن هذا التصميم يوفر مساحة كافية لتأرجح المقطورة، وبالتالي يمكن استخدام نصف المقطورات ذات المقاسات الأوروبية القياسية (EURO) حسب نوع الشاحنة.

يتميز تشغيل هذه المجموعة بانخفاض ملحوظ في مستوى الضوضاء مقارنة بمحركات الديزل. ويستغني نظام الدفع المباشر عن الحاجة إلى الزيت الهيدروليكي أو الأعمدة الميكانيكية، مما يبسط أعمال الصيانة ويخفض تكاليف التشغيل. يتكون نظام التبريد من مبرد فعال لزيت التشغيل ومبرد لاحق للهواء المضغوط، وهو مناسب للبضائع الحساسة لدرجة الحرارة. يضمن مرشح الهواء الداخل المزود بمؤشر صيانة مدمج جودة الهواء. كما تم تجهيز الجهاز بصمام أمان خاص وكاتم صوت مزود بصمام فحص مدمج لمنع التحميل الزائد.

يتم نقل الطاقة عبر وصلة مرنة بين محرك مأخذ القدرة الكهربائي (ePTO) والضاغط اللولبي. يشكل محرك ePTO وحدة متكاملة تحتوي على محرك مبرد بالسائل ومتغير السرعة ونظام تحكم، مما يتيح قراءة القيم مثل درجة الحرارة أو عزم الدوران في أي وقت. وأشار أندريا دينتي إلى أن النظام يتميز بتصميم يراعي سهولة الاستخدام.

يمكن تركيب مجموعة SKL eMotion-Pack على الهيكل باستخدام حوامل مخصصة، وهي مزودة بمنفذين للهواء المضغوط لتسهيل عمليات التفريغ. يستهدف هذا المنتج سوق شاحنات الصهاريج السائبة الكهربائية، حيث أن مجموعات الضواغط ذات الدفع الميكانيكي غير متوافقة مع الشاحنات الكهربائية. تخطط شركة CVS Engineering لمواصلة تحسين الطرازات والوظائف بعد الإطلاق لتكون مناسبة لجميع ماركات الشاحنات.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com