أخبار ar.wedoany.com، أتمت شركة Architect Labs جولة تمويل أولي بقيمة 24 مليون دولار، لتخرج رسميًا من وضع التخفي. تعمل الشركة على بناء نظام ذكاء اصطناعي يُصمم رقائق مخصصة وحلول أشباه موصلات متكاملة للمؤسسات التي تتجاوز حدود الأجهزة الجاهزة. وفقًا للشركة الناشئة، تتعاون Architect مع الشركات ومختبرات الذكاء الاصطناعي والدول لتحويل أعباء الحوسبة عالية الطلب إلى رقائق مخصصة، مما يُقلص دورة تطوير الرقائق بشكل كبير.
سيُستخدم هذا التمويل في توسيع البنية التحتية الحاسوبية، وتعميق أبحاث الذكاء الاصطناعي، والمشاركة في تصميم رقائق جاهزة للإنتاج مع شركاء صناعيين مبكرين.
يُغير النمو السريع للذكاء الاصطناعي اقتصاديات البنية التحتية للأجهزة. فقد تحولت الحوسبة من تكوينات أساسية لوحدات معالجة الرسومات (GPU) ووحدات المعالجة المركزية (CPU) والذاكرة إلى بيئات ضخمة وقابلة للتوسع ومتكاملة تُبنى حول رقائق مخصصة. لا تستطيع الأجهزة العامة مواكبة المتطلبات المعقدة للذكاء الاصطناعي من الحوسبة المتخصصة والشبكات المتقدمة والاتصالات عالية السرعة. لا يقتصر هذا الاتجاه على مراكز البيانات فحسب، بل يمتد ليشمل الروبوتات والأنظمة الذاتية والحوسبة المكانية والدفاع والأجهزة الشخصية والقابلة للارتداء.
لا يزال تصميم الرقائق من بين أكثر المجالات التقنية صعوبة: فهو يتطلب سنوات من التطوير واستثمارات بمئات الملايين من الدولارات، بينما تتركز قاعدة الخبراء في عدد قليل من الشركات التي تتقلص باستمرار.
قبل حوالي 20 عامًا، أتاح نموذج الشركات غير المصنعة (Fabless) للشركات إمكانية تصميم الرقائق دون امتلاك مصانع. تقدم شركة TSMC التصنيع على مستوى عالمي لأي شخص يمتلك تصميمًا لرقاقة. تخطط Architect Labs لفعل الشيء نفسه مع التصميم نفسه: تقديم تصميم رقائق على مستوى عالمي لأي شخص يمتلك عبء حوسبة.
تُطلق الشركة على هذا النموذج اسم "صناعة أشباه الموصلات بدون تصميم"، حيث لم يعد على المؤسسات أن تصبح شركات رقائق، أو تراهن على بنية معمارية لعقد كامل، أو تتحمل مخاطر فشل التصنيع (Tape-out)، فقط للحصول على الرقاقة التي تحتاجها لأعباء الحوسبة لديها.
قال إبراهيم حسين، المؤسس المشارك لشركة Architect Labs: "حققت نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا هائلًا في جميع المجالات تقريبًا، لكن دورة تطوير الرقائق لا تزال بطيئة ومؤلمة كما كانت. يتطلب تحقيق تصميم أشباه موصلات يعتمد على الذكاء الاصطناعي إعادة التفكير في عملية التصميم بأكملها من الصفر، بدلاً من حشر وكلاء الذكاء الاصطناعي في سير عمل لم تُبنَ لهم أبدًا".
تخطى حسين المدرسة الثانوية والتحق بالجامعة في سن الخامسة عشرة، ثم عمل لاحقًا في تصميم الرقائق المخصصة في شركتي Apple وTesla. شارك في تأسيس Architect مع باحث الذكاء الاصطناعي من جامعة هارفارد، أاديتيا سوبيدي، الذي كان يستخدم الذكاء الاصطناعي في التحقق من الأكواد البرمجية. التقى الاثنان في جامعة ستانفورد، حيث ركزت أبحاثهما على بناء أنظمة ذكاء اصطناعي لتصميم الرقائق والتحقق منها. بعد ملاحظة الفجوة بين سرعة تقدم الذكاء الاصطناعي والأجهزة الأساسية، تركا الجامعة لتأسيس Architect.
شكل المؤسسان فريقًا يضم باحثين رائدين في الذكاء الاصطناعي، وأساتذة سابقين، ومصممي رقائق، ومهندسي أنظمة.
قادت جولة التمويل هذه شركة Kindred Ventures، بمشاركة TQ Ventures وRace Capital وTogether Fund، بالإضافة إلى شخصيات رئيسية في مجالي الحوسبة الحديثة والذكاء الاصطناعي، منهم سرينيفاس نارايانان، ولوكاس كايزر، وأرافيند سرينيفاس، وكونلي أولوكوتون، وتريفور بلاكويل، والدكتور أليكس فيسنر-غروس، وشاد خان، بالإضافة إلى مسؤولين تنفيذيين من NVIDIA وGoogle وOpenAI. انضم ستيف جانغ، مؤسس ومدير شركة Kindred Ventures، إلى مجلس إدارة Architect.
مع مرور الوقت، تخطط الشركة لتوسيع شراكاتها وقدرات نظام الذكاء الاصطناعي لديها لتشمل حزمة الحوسبة بأكملها، بدءًا من الرقائق وصولاً إلى المصممات المشاركة (Co-design Compilers)، وبيئات التشغيل (Runtimes)، وبرامج الأنظمة، وفي النهاية التحسين المشترك لنماذج الذكاء الاصطناعي نفسها.
عندما يقترب تصميم الرقائق من سرعة تطوير البرمجيات، يمكن عندها فقط تحقيق التحسين المشترك الحقيقي بين النماذج والبنى المعمارية والرقائق. لم تعد الأجهزة قيدًا يجب على الذكاء الاصطناعي تجاوزه، بل أصبحت جزءًا من دورة التكرار نفسها: دولاب موازنة متسارع يُسرّع مسار الصناعة نحو الذكاء الفائق.
قال ستيف جانغ، مؤسس Kindred Ventures: "نحن ندخل عصرًا من الرقائق المخصصة لمختلف أنواع الأنظمة وأعباء الحوسبة. لتحقيق التنوع المثالي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، تحتاج مختبرات الأبحاث ومنصات البرمجيات ومصنعي الروبوتات ومشغلي السحابة إلى القدرة على ابتكار أجهزة رقائق جديدة بنفس سرعة وإبداع تطوير النماذج. باستخدام الذكاء الاصطناعي في التصميم المشترك للرقائق، تهدف Architect Labs إلى تحقيق رؤية الذكاء فائق السرعة والكفاءة في استهلاك الطاقة وبأسعار معقولة على نطاق واسع".
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
