أخبار ar.wedoany.com، طور علماء من جامعة نورث وسترن (Northwestern University) ومختبر شيرلي ريان للقدرات (Shirley Ryan AbilityLab) نظام إعادة تأهيل يُعرف باسم "التفاعل بين المعالج والهيكل الخارجي والمريض" (Therapist-Exoskeleton-Patient Interaction، TEPI)، والذي يُنشئ اتصالاً افتراضياً بين المعالج والمريض عبر هيكل خارجي آلي. يتيح هذا النظام للمعالج الاستجابة الفورية لحركات المريض، وتعديل الدعم والمساعدة بشكل ديناميكي. نُشرت نتائج الدراسة في مجلة "ساينس روبوتيكس" (Science Robotics)، تحت عنوان "التفاعل بين المعالج والهيكل الخارجي والمريض لعلاج المشي" (Therapist-Exoskeleton-Patient Interaction for Gait Therapy).
وفقاً لإحصائيات المراكز الأمريكية لمكافحة الأمراض والوقاية منها (Centers for Disease Control and Prevention، CDC)، ينجو ما يقرب من 800 ألف شخص من السكتة الدماغية سنوياً في الولايات المتحدة، ويحتاج العديد منهم إلى إعادة التأهيل لتعلم المشي مجدداً. في العلاج الطبيعي التقليدي، يضطر المعالجون إلى تقديم دعم يدوي، لكنهم لا يستطيعون مساعدة سوى عدد محدود من الحركات في المرة الواحدة، وغالباً ما تتطلب التدريبات المعقدة للجسم بالكامل عدة معالجين. على الرغم من أن الهياكل الخارجية الحالية لإعادة التأهيل يمكنها زيادة كثافة التدريب، إلا أنها تعتمد في الغالب على أنماط حركة ثابتة، مما يجعل من الصعب التكيف الكامل مع أداء المريض في الوقت الفعلي.
يتطلب نظام TEPI من المعالج والناجي من السكتة الدماغية ارتداء هيكل خارجي للأطراف السفلية متصل افتراضياً عند الوركين والركبتين. يعمل هذا الاتصال الافتراضي بشكل مشابه لمزيج من الزنبرك وممتص الصدمات، مما يسمح للطرفين بالتأثير على حركات بعضهما البعض في الوقت الفعلي، وبالتالي يمكن للمعالج خلق تجربة إعادة تأهيل أكثر تخصيصاً.
في تقييم شمل ثمانية ناجين من السكتة الدماغية، تفوق نظام TEPI على التدريب التقليدي على جهاز المشي بقيادة المعالج في عدة مؤشرات لأداء المشي. زاد نطاق حركة المفاصل لدى المشاركين، وطالت خطواتهم، وارتفعت أرجلهم أكثر، وكانت مستويات تنشيط العضلات مماثلة للعلاج التقليدي، وأبلغوا عن مستويات عالية من الدافع والمتعة.
أشار José L. Pons، الذي تصور وقاد وأشرف على مشروع البحث، إلى أن إعادة التأهيل بقيادة المعالج لا تزال أساس تعافي العديد من المرضى، وأظهرت هذه الدراسة إمكانية تكميل الرعاية القياسية. Pons هو الرئيس العلمي لمختبر شيرلي ريان للقدرات، وأستاذ الطب الفيزيائي وإعادة التأهيل في كلية فاينبرغ للطب (Feinberg School of Medicine) بجامعة نورث وسترن، وأستاذ الهندسة الميكانيكية (بصفة مشاركة) في كلية ماكورميك للهندسة (McCormick School of Engineering) بجامعة نورث وسترن. قال Lorenzo Vianello، باحث ما بعد الدكتوراه في مختبر شيرلي ريان للقدرات والمؤلف المشارك الأول للدراسة، إن TEPI يجمع بين القدرة على التكيف اليدوي للعلاج الطبيعي وقابلية التوسع والدقة للأنظمة الآلية، مما يتيح تدريباً أكثر شمولاً للمشي للجسم بالكامل دون الحاجة إلى عدة معالجين، ويقدم استجابة فورية لأداء المريض، مما يسمح بتعديل الدعم والمقاومة والتغذية الراجعة بشكل ديناميكي. أضاف المؤلف المشارك الأول الآخر للدراسة، Emek Barış Küçüktabak، أنه من خلال السماح للمعالج بتوجيه حركات المريض باستخدام حركات ساقيه، يمكن لـ TEPI تقديم إضافة مؤثرة لتدريب المشي التقليدي في إعادة التأهيل بعد السكتة الدماغية، مما يقلل من خطر الإرهاق والإصابة لدى المعالجين بسبب الجهد البدني في العلاج اليدوي. أجرى هذه الدراسة أثناء عمله كمساعد باحث دراسات عليا في جامعة نورث وسترن ومختبر شيرلي ريان للقدرات.
يشمل المؤلفون الآخرون للدراسة: Daniel Ludvig، عالم أبحاث في مختبر شيرلي ريان للقدرات وأستاذ مساعد في أبحاث ماكورميك؛ Levi Hargrove، الرئيس العلمي لمركز طب التقليد الحيوي لمؤسسة ريغنشتاين (Regenstein Foundation Center for Bionic Medicine) في مختبر شيرلي ريان للقدرات، وأستاذ الطب الفيزيائي وإعادة التأهيل في فاينبرغ، وأستاذ الهندسة الطبية الحيوية (بصفة مشاركة) في ماكورميك؛ Kevin Lynch، أستاذ الهندسة الميكانيكية في ماكورميك ومدير مركز الروبوتات والأنظمة الحيوية (Center for Robotics and Biosystems) بجامعة نورث وسترن؛ وMatthew R. Short، باحث ما بعد الدكتوراه في جامعة ديلاوير (University of Delaware) والمؤلف المشارك الأول للدراسة. يخطط فريق البحث مستقبلاً لتطبيق إطار TEPI على أنشطة مثل المشي على الأرض، وصعود السلالم، والانتقال من الجلوس إلى الوقوف، واستكشاف تطوير أنظمة أكثر سهولة في الوصول وقابلة للتوسع، بهدف توسيع نطاق إعادة التأهيل بقيادة المعالج لتشمل المنزل ودعم الرعاية عن بُعد.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
