أخبار ar.wedoany.com، أطلقت مجموعة باناسونيك كونيكت (Panasonic Connect Group) اليابانية مؤخرًا حلاً يعتمد على تقنية الذكاء الاصطناعي لأتمتة فحص ما بعد اللحام، تحت اسم "Bead Eye M edition". يجمع هذا المنتج بين تقنية الشركة في عملية اللحام وأجهزة الاستشعار ثلاثية الأبعاد والذكاء الاصطناعي الخاص بها، بهدف معالجة صعوبة الإعداد المعقدة في أتمتة عملية الفحص البصري، ومنع تسرب المنتجات المعيبة ورفع كفاءة أعمال الفحص.
يمكن إتمام إعداد بدء تشغيل حل فحص اللحام هذا في غضون ساعة واحدة تقريبًا. وبالمقارنة مع جهاز فحص اللحام البصري الحالي "YA-1VPXH1T01"، يمكن تقليل وقت الإعداد بنحو 90%. تتركز عناصر الإعداد في ثلاثة مجالات رئيسية: "عتبة قبول العيوب السطحية لخط اللحام"، و"عتبة قبول أبعاد مظهر خط اللحام"، و"تحديد منطقة الكشف عن خط اللحام"، مما يقلل بشكل كبير من حجم العمل المطلوب لبدء التشغيل. وهذا يتيح إمكانية التوسع الأفقي إلى نقاط فحص اللحام ذات العمليات المتعددة أو خطوط الإنتاج المتعددة، وكذلك إعداد إضافة طرازات جديدة، في وقت قصير.
في صناعات مثل السيارات، ومع انتشار روبوتات اللحام بالقوس الكهربائي، تتواصل أتمتة عملية اللحام. لكن عملية فحص ما بعد اللحام لا تزال تعتمد بشكل أساسي على الفحص البصري اليدوي، مما يؤدي إلى أعباء ثقيلة على المفتشين، وعدم اتساق معايير الحكم، وصعوبة ضمان إمكانية تتبع بيانات الفحص وإدارتها بشكل موحد في الموقع. لمواجهة هذه التحديات، يقوم الحل الذي تم تطويره هذه المرة بالكشف تلقائيًا عن العيوب السطحية وأشكال خط اللحام باستخدام الذكاء الاصطناعي، وإصدار حكم القبول بناءً على النتائج بقيم رقمية، مما يوحد معايير الفحص. بعد معالجة نتائج الفحص رقميًا، يمكن أيضًا ضمان إمكانية التتبع.
فيما يتعلق بفحص الأبعاد، يعتمد هذا الحل تقنية ذكاء اصطناعي جديدة قادرة على اكتشاف شكل خط اللحام نفسه، لإصدار حكم القبول على الأبعاد. يمكنه الكشف بدقة عالية عن العيوب مثل المسامية والتناثر، بالإضافة إلى شكل خط اللحام، مع إجراء الفحص بدقة تصل إلى أقصى خطأ يبلغ 0.7 مم، مما يساهم في تعزيز موثوقية تأكيد الجودة. كما يلغي هذا الحل غموض المعايير في الفحص البصري، ويتيح إصدار حكم موضوعي على الجودة. يتم تقييم مظهر خط اللحام بقيم رقمية، ويتم حفظ نتائج الفحص كبيانات رقمية، ويمكن استخدامها في إدارة الجودة وضمان إمكانية التتبع.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
