أخبار ar.wedoany.com، ستقوم شركة الحوسبة السحابية الأسترالية Sharon AI بنشر 600 بيتابايت من نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي من VAST Data في بنيتها التحتية السحابية، مما يعمق شراكتها مع VAST Data. وتهدف هذه الخطوة إلى تقديم خدمات ذكاء اصطناعي سيادية للحكومات والشركات والمؤسسات البحثية وعملاء أسواق الذكاء الاصطناعي الأصلية في أستراليا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ، وذلك استجابة لمتطلبات المشترين الإقليمية المتزايدة الصرامة بشأن التحكم في تخزين البيانات الحساسة ومعالجتها وإدارتها وتسويقها على نطاق واسع.
توفر هذه الاتفاقية طبقة بيانات ضخمة لمنصة الذكاء الاصطناعي السحابية من Sharon AI، وتشمل بنية التخزين، ونقل البيانات، والتحكم في المستأجرين، وعزل الأداء، والآليات اللازمة لضمان التشغيل الفعال لمجموعات المسرعات. في الوقت الحالي، ركز مشترو البنية التحتية للذكاء الاصطناعي خلال العامين الماضيين بشكل مفرط على عدد وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، لكن بيئات التدريب أو الاستدلال واسعة النطاق قد تتأثر سلبًا ببطء الوصول إلى البيانات، أو تخزين البيانات المجزأ، أو ضعف عزل العملاء، أو قيود الامتثال للتدفق عبر الحدود. في الأسواق الخاضعة للتنظيم، لا يكون نمط الفشل عادةً انهيارًا تقنيًا، بل مشكلات قانونية أو تشغيلية أو تتعلق بالمشتريات.
تضع Sharon AI نشر 600 بيتابايت من VAST كأساس سيادي لبيانات مصانع الذكاء الاصطناعي في أستراليا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ. وتذكر الشركة أنه بناءً على معيار أن كل 1000 وحدة معالجة رسومية (GPU) تتطلب حوالي 6 بيتابايت من تخزين الذكاء الاصطناعي المحسّن لأعباء العمل واسعة النطاق الصعبة، فإن هذا الالتزام بالتخزين يعادل دعم احتياجات البيانات لحوالي 100,000 وحدة معالجة رسومية. بالنسبة لعملاء المؤسسات والقطاع العام، تكمن القيمة الأساسية في القدرة على التحكم، أي لأولئك المشترين الذين يرغبون في الحصول على بنية تحتية عالية الأداء للذكاء الاصطناعي مع الاحتفاظ بأعباء العمل الحساسة والملكية الفكرية والبيانات الاستراتيجية داخل حدود الدولة.
يعكس هذا تحولًا أوسع في القطاع: ترغب الحكومات في امتلاك قدرات محلية للذكاء الاصطناعي؛ وتريد الشركات الحصول على قوة حاسوبية دون إرسال بياناتها الخاضعة للتنظيم إلى مجمعات البنية التحتية العالمية؛ وتحتاج المؤسسات البحثية إلى تلبية متطلبات الامتثال للمنح وإدارة البيانات؛ وتأمل شركات الذكاء الاصطناعي الأصلية في التوسع على نطاق واسع دون الحاجة إلى بناء كل شيء بنفسها. توفر VAST Data منصة بيانات الذكاء الاصطناعي الأساسية من خلال بنيتها DASE، والتي تهدف إلى تقليل الاختناقات، مما يسمح للمعالجات بالوصول إلى البيانات عبر مساحة اسم عالمية واحدة دون الحاجة إلى النسخ أو النقل على نطاق واسع بين الأنظمة المنفصلة. في مصانع الذكاء الاصطناعي، تعتمد اقتصاديات مجموعات وحدات معالجة الرسوميات (GPU) باهظة الثمن بشكل كبير على معدل الاستخدام، حيث أن المسرعات الخاملة تترتب عليها تكاليف باهظة. بالنسبة لمشغلي السحابة متعددي المستأجرين، من الضروري أيضًا ضمان ألا تؤثر أعباء عمل العملاء سلبًا على أداء بعضهم البعض أو على حدود بياناتهم. تشير VAST إلى أن المنصة تدعم تعدد المستأجرين المدمج، ومستويات خدمة الأداء، والعزل، والتحكم الفردي بالعملاء.
تواجه البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أستراليا تحديات متعددة تشمل المسافة، والتنظيم، وقيود الطاقة، والاعتماد على التكنولوجيا العالمية. تهدف شراكة Sharon AI مع VAST إلى سد هذه الفجوة، مما يشير إلى أن السوق لا يجب أن يختار بين التحكم السيادي والبنية التحتية عالية الأداء. بالنسبة لمشتري البنية التحتية، يكمن الجاذبية في منصة محلية تدعم أعباء عمل التدريب والاستدلال والذكاء الاصطناعي الوكيل، دون الحاجة إلى نقل البيانات الحساسة إلى الخارج. بالنسبة للمطورين، فإن سهولة استخدام خدمات المنصة أمر بالغ الأهمية؛ وبالنسبة للمستثمرين، يشير هذا النشر إلى أن Sharon AI تنتقل من وضع السحابة الجديدة إلى بناء جوهري على مستوى البنية التحتية. تحصل VAST من خلال ذلك على نقطة إثبات إقليمية، بينما تحصل Sharon AI على قدرات تخزين على مستوى المؤسسات، ويرتبط الطرفان معًا بمتطلبات الذكاء الاصطناعي السيادي.
ومع ذلك، قد تصبح الادعاءات بالسيادة معقدة عندما تمتد الأجهزة والبرامج وفرق الدعم والتمويل والعملاء عبر ولايات قضائية مختلفة. سيركز مشترو مصانع الذكاء الاصطناعي أيضًا على ما إذا كانت منصة البيانات قادرة على الحفاظ على أعباء العمل المختلطة على نطاق واسع، بما في ذلك مهام التدريب، وأنظمة الاسترجاع، وخطوط أنابيب الاستدلال، والتحليلات، وسير عمل الوكلاء، وبيانات البحث، وتطبيقات المؤسسات الخاضعة للتنظيم. صرح جيمس مانينغ، الرئيس التنفيذي لشركة Sharon AI، بأن العملاء لا يرغبون في الاختيار بين سيادة البيانات وأداء الذكاء الاصطناعي. ووصف رينين هالاك، الرئيس التنفيذي لشركة VAST، هذه الشراكة بأنها تحويل أصول البيانات الضخمة إلى ذكاء فوري مع احترام الحدود السيادية. تتمثل المرحلة التالية في اكتساب العملاء، ومعدل الاستخدام، وتنوع أعباء العمل، وتوافر الطاقة، وعمليات تدقيق الامتثال وموثوقية التكامل، وما إذا كان 600 بيتابايت يمكن أن يشكل بنية تحتية منتجة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
