أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة مافينير، عشية انعقاد مؤتمر DTW Ignite 2026 في كوبنهاغن، إطار عمل إلى جانب أداة تنسيق النوايا (Intent Orchestrator) مصاحبة له، بهدف تحويل المعرفة التشغيلية للشبكات إلى عمليات أتمتة قابلة للتكرار، مما يساعد مشغلي الشبكات على تقليل وقت استكشاف الأعطال ورفع الإنتاجية.
يتمثل جوهر هذا الإطار في أداة تنسيق النوايا، التي تحول النتائج المرجوة من قبل فريق التشغيل إلى نوايا مكتوبة باللغة الطبيعية أو عبر الأوامر الصوتية، وتعمل على نظام بيئي متعدد الطبقات من الوكلاء الأذكياء. ووفقًا لما ذكرته مافينير، فإن هذه الأداة تمكن الذكاء الاصطناعي من اكتشاف أعطال الشبكة وتشخيصها واقتراح الحلول وإصلاحها بسرعة أكبر، مما يُسرّع تحقيق عمليات تشغيل ذاتية للشبكات.
أشارت مافينير إلى أن التصميم "متعدد الطبقات" و"متعدد الوكلاء" يهدف إلى مواجهة العديد من التحديات التي تواجه عمليات تشغيل الشبكات حاليًا. فعمليات تشغيل الشبكات التي تمتد عبر مجالات الجيل الخامس (5G) والحوسبة السحابية الأصلية (Cloud Native) وبروتوكول الإنترنت (IP) تُعد مكلفة ومجزأة، وتزداد صعوبة إدارتها مع توسع النطاق. وغالبًا ما تفشل أدوات الضمان التقليدية في تشخيص الأسباب الجذرية للأعطال، بينما أصبح المهندسون ذوو الخبرة موردًا نادرًا. يسمح هذا الإطار لمشغلي الشبكات بالتقاط الخبرات المتخصصة قبل فقدانها، وإعادة استخدامها عبر وظائف متعددة.
صرّح بيجوي بانكاجاكشان، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا والاستراتيجية في مافينير، بأن كل مشغل شبكة تحدث معه يواجه تناقضًا بين تزايد تعقيد الشبكات وفقدان الخبرات التشغيلية المتخصصة. وأضاف أن أداة Intent Ops تعالج هذا التناقض بشكل مباشر، من خلال التقاط معرفة المهندسين المتميزين، والتحقق من صحتها، وجعلها متاحة للاستخدام بشكل ذاتي وعلى نطاق واسع عبر المؤسسة التشغيلية بأكملها.
ووفقًا لما ذكرته مافينير، فإن ميزة "التقاط المعرفة" (Knowledge Capture) في Intent Ops تتعلم بشكل استباقي من سير العمل اليومي لفرق مركز عمليات الشبكة (NOC) ومن عمليات الموردين الخارجيين، ثم تحول الخبرات البشرية المُتحقق منها إلى كتالوج أتمتة متزايد ومستقل عن الموردين. بالإضافة إلى ذلك، تغطي سير العمل المُدارة بالذكاء الاصطناعي طوبولوجيا النشر، وصحة التطبيقات، وصحة الواجهات، وحالة الخدمات، وذلك لمواجهة التحدي المتمثل في الحفاظ على السيطرة التشغيلية الكاملة على الشبكات السحابية الأصلية الموزعة جغرافيًا.
يعتمد هذا الإطار على معايير TM Forum IG1251 وIG1453، مما يتيح العمل في بيئات متعددة الموردين والمجالات، بدءًا من المراقبة من المستوى الأول (L1) وصولاً إلى الإصلاح من المستوى الثالث (L3)، دون الحاجة إلى استبدال الأنظمة الحالية. ومن خلال استخدام سير عمل مُتحقق منه مسبقًا قبل التنفيذ، يتم التحقق من كل عملية أتمتة لضمان الاتساق والدقة وتوفير سجل تدقيق كامل. كما يمكنه التكامل مع وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين في أنظمة OSS عبر بروتوكول "وكيل إلى وكيل" (Agent-to-Agent).
تعتبر مافينير هذا الإطلاق جزءًا من مسارها نحو تحقيق الشبكات الذاتية، حيث لا يقتصر دور الذكاء الاصطناعي على تحديد المشكلات فحسب، بل يساعد أيضًا في إصلاحها. وعلّق آندي تيلر، نائب الرئيس التنفيذي لعضويات المنتجات في TM Forum، قائلاً إن مشغلي الشبكات بحاجة إلى مسارات عملية لتحقيق الشبكات الذاتية عبر بيئات معقدة متعددة الموردين، وأن العمليات القائمة على النوايا والتقاط المعرفة المتوافقة مع أطر TM Forum تساعد في تحويل خبرات NOC المُتحقق منها إلى أتمتة قابلة للتوسع. وأضاف أن نهج مافينير يُظهر الاتجاه الذي تحتاجه الصناعة: الاستقلالية المفتوحة والقائمة على المعايير التي يمكن لمشغلي الشبكات الوثوق بها.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
