أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة CData Software ثلاثة منتجات موجهة للمطورين الذين يعملون على بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي فوق بيانات المؤسسات، وهي: الإصدار المطور من Connect AI (مجاني)، وConnect AI Python SDK (مفتوح المصدر)، وCData CLI.
تمكّن هذه المنتجات المطورين من الوصول المباشر والمتحكم به إلى أنظمة المؤسسات، وSalesforce، وSnowflake، وNetSuite، وMicrosoft 365، وWorkday، بالإضافة إلى مئات الأنظمة الأخرى، عبر واجهات مثل SQL وPython وواجهة الأوامر النصية (CLI) وبروتوكول MCP. تواجه العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي في المؤسسات عوائق على مستوى طبقة البيانات؛ إذ لا تكمن المشكلة في النموذج نفسه، بل في الحاجة إلى تدخل مستمر من قسم تقنية المعلومات للحصول على وصول متحكم به وموثوق إلى أنظمة الإنتاج. يوفر Connect AI لقسم تقنية المعلومات أدوات نشر تتيح للمطورين العمل دون الحاجة لطلب الإذن في كل مرة. تحصل فرق الأعمال على سير عمل للذكاء الاصطناعي، ويحصل المطورون على واجهة بيانات مستقرة، بينما يتمكن قسم تقنية المعلومات من مراقبة والتحكم في كل استعلام.
صرّح رافيف ليفي، كبير مسؤولي المنتجات والتقنية في CData، بأن المطورين اضطروا دائمًا للاختيار بين سرعة التنفيذ والامتثال لمتطلبات حوكمة الشركة، لكن هذه المقايضة لم تعد ضرورية. وأضاف أن الوصول المتحكم به إلى البيانات في الوقت الفعلي، والذي يثق به قسم تقنية المعلومات وتعتمد عليه أقسام الأعمال، يجب أن يكون متاحًا للمطورين في أجهزتهم الطرفية وبيئات Python وبيئات التطوير المتكاملة (IDE).
يكشف الإصدار المطور من Connect AI عن واجهات برمجة تطبيقات المؤسسات كطبقة بيانات متسقة وقابلة للاستعلام، مع مخططات موحدة ودعم للقراءة والكتابة، ويتولى تلقائيًا معالجة المصادقة وحدود المعدل والتحكم في الإصدارات والتقسيم إلى صفحات. على المطور فقط كتابة الاستعلام، وتتولى المنصة باقي المهام. يتضمن هذا الإصدار المجاني ميزات كاملة على مستوى المؤسسات: دعم خادم MCP، ونقل المصادقة لكل مستخدم، وتسجيل الاستعلامات مع إسنادها على مستوى المستخدم، وإدارة خادم MCP. يمكنه العمل مع أي مساعد برمجي أو عميل أو إطار عمل يدعم MCP، مثل Claude Code وCodex وCursor وLangChain. بالإضافة إلى ذلك، تتيح مجموعات الأدوات (Toolkits) المرفقة مع Connect AI للفرق تجميع الوصول المتحكم به إلى البيانات في عنوان URL واحد لخادم MCP وتقييده بنطاق حالة استخدام محددة، مما يضمن حصول الوكيل على ما يحتاجه فقط دون المزيد.
توفر حزمة Connect AI Python SDK وصولاً إلى Connect AI متوافقًا مع مواصفات DB-API، مما يمكّن المطورين من سحب بيانات المؤسسات المتحكم بها إلى سير عمل Python الحالي. يمكن استخدام هذه الحزمة مع pandas وSQLAlchemy والاستعلامات القائمة على المؤشرات وأي أدوات أخرى متوافقة مع DB-API، وهي منتج مفتوح المصدر ومتاح بالفعل.
أما CData CLI فهي واجهة أوامر نصية لموصلات CData الخاصة بـ JDBC وODBC وPython وADO.NET، وتهدف إلى تسريع تطوير واختبار خطوط أنابيب التحليلات وتكامل BI وسير عمل ETL. تدعم هذه الواجهة الأدوات الأصلية لواجهة الأوامر النصية، ويمكن لمساعدي البرمجة مثل Claude Code وCursor استخدامها مباشرة لإنشاء الاتصالات. يدعم الإصدار الأولي JDBC، بينما ستدعم الإصدارات المستقبلية ADO.NET وPython وODBC.
المنتجات الثلاثة متاحة الآن على الموقع cdata.com/developers. تُعد CData طبقة البيانات للذكاء الاصطناعي، حيث توفر الاتصال والسياق والتحكم، وتربط البيانات في الوقت الفعلي وتضيف سياقًا دلاليًا، وتدير التفاعل بين الذكاء الاصطناعي والبيانات. تدعم CData أعباء عمل الذكاء الاصطناعي لشركات مثل Anthropic وDatabricks وMicrosoft وGoogle وPalantir وأكثر من 10,000 عميل حول العالم.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
