إنجاز مخطط التحقق الميداني لشبكة AI-RAN في الزمن الحقيقي بقيادة Amdocs وشركائها

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Amdocs، وشركة 1Finity المتخصصة في حلول الشبكات التابعة لمجموعة Fujitsu، وشركة Supermicro، عن إتمامها بنجاح مخطط التحقق الميداني لشبكة الوصول الراديوي المعززة بالذكاء الاصطناعي في الزمن الحقيقي (AI-RAN). يُظهر هذا المخطط كيف يمكن للتحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي أن يعزز أداء الشبكة وكفاءتها وقدراتها على التحسين واكتشاف الحالات الشاذة، بينما تعمل العمليات السحابية الأصلية على تبسيط عمليات النشر والتحديث على منصة موحدة للذكاء الاصطناعي وشبكة RAN، والمصممة لدعم خدمات الحافة المستقبلية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

يُظهر هذا النشر بنية متكاملة متعددة الموردين من الجيل التالي لشبكة vRAN المفتوحة (Open vRAN) من طرف إلى طرف. تعمل هذه البنية على تشغيل برنامج Open vRAN من 1Finity على خادم 1U من Supermicro يعتمد على معمارية ARM، والمزود بمعالج NVIDIA GH200 Grace Hopper الفائق، ويتم نشرها على منصة Red Hat OpenShift. يدمج النظام بأكمله أجهزة الراديو من 1Finity، والنواة الأساسية المستقلة للجيل الخامس (5G)، والأجهزة التجارية، مما يحقق اتصالاً سلساً وأداءً موثوقاً. استفادت Amdocs من خبرتها في تكامل أنظمة الشبكات لتحقيق التنسيق والتحسين السحابي الأصلي لشبكة RAN المدعومة بالذكاء الاصطناعي على البنية التحتية المتسارعة بوحدات معالجة الرسوميات من الجيل التالي. تم ترميز هذه القدرات كسير عمل شبكي في نظام aOS (نظام تشغيل الوكيل) من Amdocs، مما يسهل على مزودي خدمات الاتصالات العالميين نشرها وتوسيع نطاقها بمرونة.

يُعتبر هذا التعاون خطوة نحو انتقال الصناعة إلى عمليات شبكية أكثر استقلالية. في المستقبل، يضع هذا العمل الأساس للمرحلة التالية من الابتكار في الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، وهي الذكاء الاصطناعي المادي (Physical AI)، مما يمكّن مزودي الخدمات من دعم التطبيقات الحساسة للتأخير والواعية بالسياق والمكثفة حسابياً.

صرّح باتريك إريكسون، نائب رئيس شركة 1Finity ورئيس قسم أنظمة الهاتف المحمول، بأن برنامج Open vRAN وأجهزة الراديو المتوافقة مع معايير O-RAN من 1Finity، إلى جانب الحوسبة القائمة على معالج NVIDIA GH200 Grace Hopper الفائق، تُظهر أن مرونة الحوسبة السحابية والأداء على مستوى المشغل يمكن أن يتعايشا، مما يخلق الظروف المثلى للتحسين المدعوم بالذكاء الاصطناعي في شبكات RAN.

أشار أنتوني غونيتيليكي، الرئيس التكنولوجي لمجموعة Amdocs ورئيس قسم الاستراتيجية، إلى أن تسخير قدرات الذكاء الاصطناعي لتمكين الشبكات يحقق مزايا مثل تحسين الاستخدام ودعم تطبيقات الحافة. يُعد مخطط AI-RAN هذا عنصراً أساسياً في تحول مزودي الخدمات من العمليات الآلية إلى شبكات مستقلة قائمة على النتائج، وهو أيضاً عنصر جوهري في سير عمل الشبكة القائم على وكلاء aOS، حيث يقوم وكيل الذكاء الاصطناعي باستمرار باستشعار حالة الشبكة والاستدلال واتخاذ الإجراءات.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com