نوكيا الفنلندية تتعاون مع AWS وDatabricks لتوسيع بنية الشبكات المستقلة

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة نوكيا (Nokia) خلال مؤتمر DTW Ignite في كوبنهاغن عن إقامة شراكات جديدة مع كل من Databricks وخدمات أمازون السحابية (AWS)، بهدف توسيع بنية الشبكات المستقلة (Autonomous Network Fabric) لديها. تركز هذه الشراكة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي العاملة بالوكلاء (Agentic AI) في أنظمة دعم العمليات (OSS) وأنظمة دعم الأعمال (BSS) لمشغلي الاتصالات، بهدف معالجة المشكلات الرئيسية مثل تجزؤ البيانات وتكامل السحابة.

يواجه مشغلو الاتصالات ضغوطاً لإعادة تشكيل أنفسهم في عصر الذكاء الاصطناعي، مما يستلزم دمج بيانات العمليات الداخلية المجزأة لتحقيق استقلالية شبكات أكثر كفاءة. أصبح مؤتمر DTW Ignite منصة هامة لمناقشة هذا الموضوع في القطاع، حيث يبحث المشغلون، في إطار التصنيف المعتمد لاستقلالية الشبكات، كيفية الاستفادة بشكل أفضل من الذكاء الاصطناعي في البنى التحتية لأنظمة OSS وBSS الخاصة بهم. كما شهد مجتمع الموردين سلسلة من الإعلانات المكثفة حول أدوات الذكاء الاصطناعي الموجهة لأنظمة OSS وBSS، مع التركيز على التطبيق العملي للوكلاء الذكيين في العمليات اليومية.

تهدف الشراكة مع Databricks إلى معالجة مشكلة طبقة البيانات. أطلقت نوكيا (Nokia) بالتعاون مع Databricks مشروعاً تجريبياً (Proof of Concept) لبناء منصة بيانات موحدة ومستقلة عن البنية التحتية الأساسية، بهدف دمج مئات الأنظمة المنعزلة التي تعتمد عليها شبكات الاتصالات عادةً. أكد هذا المشروع قدرة الشركتين على تطوير بنية مشتركة تلبي الحجم والسرعة اللازمين لتغذية وكلاء الذكاء الاصطناعي ببيانات الشبكة. قامت فرق الهندسة بمحاكاة عمليات استيعاب وتحليل البيانات، وتخطط لتوسيع نطاقها ليتناسب مع الحجم السحابي لمشغلي المستوى الأول. تشمل الإنجازات التقنية تدفقات عمل لمعالجة البيانات "بترميز واحد" (Single Encoding) خاصة ببيانات الشبكة، والتي يمكن تشغيلها عبر Databricks ومكدس المصادر المفتوحة (مثل Apache Flink وKafka وIceberg)، بالإضافة إلى منطق تحويل بيانات محايد تجاه الموردين، بهدف تقليل الاعتماد على منصة معينة. علاوة على ذلك، تم تقديم مترجم مخصص (Custom Compiler) يحول منطق Python إلى تنسيق المنصة مع الموصلات الصحيحة، مما يسمح لتدفقات العمل بالتكيف تلقائياً مع البيئات المختلفة دون الحاجة إلى إعادة كتابة يدوية. أظهر العرض التوضيحي أيضاً كيف يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء منتجات بيانات بناءً على أوامر نصية طبيعية، من خلال وكلاء يولدون تدفقات عمل، ويطلبون موافقة بشرية، وينفذونها. صُممت هذه البنية خصيصاً للوكلاء، حيث تُنشأ منتجات البيانات عند الاستعلام بدلاً من تخزين مجموعات بيانات مسبقة، وتدعم مشاركة البيانات عبر النطاقات دون نسخ (Zero-Copy Data Sharing).

أما الشراكة مع AWS فتركز على طبقة السحابة. تقوم نوكيا (Nokia) بنشر بنية الشبكات المستقلة (Autonomous Networks Fabric) على منصة AWS، ومن المتوقع أن تدخل حيز التشغيل في وقت لاحق من هذا العام. تطبيقات OSS الخاصة بنوكيا والمستخدمة في التنسيق (Orchestration) والضمان (Assurance) وإدارة المخزون (Inventory Management) متاحة بالفعل على AWS. تستخدم هذه البنية الوكلاء الذكيين، والتوأم الرقمي (Digital Twins)، والشبكات القائمة على النوايا (Intent-based Networking)، وإدارة البيانات الموحدة، لتوفير إمكانيات المراقبة والتحليل والأمان والأتمتة. يهدف نقل النظام إلى AWS إلى تحقيق قابلية توسع سحابية أفضل، وتوافرية أعلى، وخيارات أوسع، مع الإشارة إلى أدوات Amazon Bedrock وSageMaker. كما أشارت نوكيا (Nokia) إلى أنها تعمل على تحسين المساحة السحابية المستهلكة لتقليل متطلبات الحوسبة والتخزين مقارنة بالنشر التقليدي المحلي (On-Premises). سبق لنوكيا (Nokia) وAWS التعاون معاً، ومن الأمثلة الحديثة عرض "أول وكيل ذكي من نوعه في القطاع" لتقسيم الشبكات (Network Slicing) بالتعاون مع du وOrange، بالإضافة إلى عرض "أول خدمة 5G تجارية من نوعها عالمياً" على نواة سحابية مُدارة (SaaS) بالتعاون مع Citymesh البلجيكية.

صرح أوغوز سوناي (Oguz Sunay)، كبير مسؤولي التكنولوجيا للشبكات المستقلة في نوكيا (Nokia)، بأن تمكين منصة بيانات عامة ومرنة في البيئات السحابية يمكن أن يساعد المشغلين على تسريع تبني الذكاء الاصطناعي. من جانبه، أشار نيفاش بيلاي (Nevash Pillay)، المسؤول العالمي عن قطاع الاتصالات في Databricks، إلى أن المشغلين بحاجة إلى نهج أكثر اتساقاً لاستخدام البيانات. أما أمير راو (Amir Rao)، المدير العالمي لحلول الاتصالات في AWS، فأكد أن التحول نحو عمليات الشبكات المستقلة يتعلق بالسرعة وتحقيق قفزات في الكفاءة. ترى نوكيا (Nokia) أن مجموعة منتجاتها للشبكات المستقلة قد حققت نتائج قابلة للقياس، بما في ذلك تحقيق مشغلين لمعدلات أتمتة تتجاوز 90%، ومدة تسليم خدمات لا تتجاوز 4 ساعات، وانقطاع خدمة سنوي لا يتجاوز دقيقة واحدة، مع تقليل وقت نشر التقسيم (Slicing) بنسبة تصل إلى 85%، وتقليل الحوادث التي تؤثر على العملاء بنسبة تصل إلى 50%.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com