أخبار ar.wedoany.com، وقّعت شركة Argentum AI الناشئة في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، والمدعومة من شركة Supermicro، اتفاقية استثمار تبلغ قيمتها حوالي 7.8 مليار دولار أمريكي، وذلك لنشر حوالي 47 ألف وحدة معالجة رسومية من طراز Nvidia GB300 في مركز بيانات للذكاء الاصطناعي بقدرة 300 ميغاواط. وقد أفادت مجلة "بارونز" (Barron's) بهذا الخبر لأول مرة، مما أدى إلى ارتفاع أسهم Supermicro، لتصبح هذه الصفقة مثالاً جديداً في سباق التمويل والنشر واسع النطاق للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
كشف العديد من المصادر الصناعية المطلعة على تمويل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، أن الأعمال التعاقدية لشركة Argentum قد تتجاوز بكثير الأرقام المعلنة. وأشار بعض المصادر إلى أن القيمة الإجمالية للعقود الموقعة قد تتجاوز 10 مليارات دولار، في حين أن حجم المشاريع المحتملة في طور الإعداد أكبر من ذلك. ولم تؤكد الشركة علناً النطاق الدقيق لطلبياتها المتراكمة.
لا يقتصر اهتمام السوق على عدد وحدات GPU أو حجم مركز البيانات فحسب. فقد وصف المصادر نمطاً تعمل فيه Argentum كمنصة لتمويل المشاريع: حيث تحصل على التزامات طويلة الأجل من العملاء أولاً، ثم تقوم بتمويل ونشر البنية التحتية اللازمة. وهذا يتناقض مع النمط السائد في القطاع، والذي عادةً ما يحصل فيه على وحدات GPU أولاً ثم يبحث عن العملاء. وقد قاد الرئيس التنفيذي للشركة، أندرو سوبكو، تطوير هذه الأعمال.
في مجال البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، يتحول التركيز من الرقائق إلى كفاءة رأس المال. ويشبه المستثمرون نموذج Argentum بتمويل محطات توليد الطاقة، حيث يصبح من الممكن تمويل المحطة بمجرد وجود اتفاقيات شراء طويلة الأجل. وإذا أمكن توقيع عقود مسبقة لطلب الحوسبة للذكاء الاصطناعي وتمويلها بناءً على تدفقات نقدية يمكن التنبؤ بها، فإن هذا المجال سيصبح أقرب إلى استثمار في البنية التحتية منه إلى استثمار رأسمالي مغامر.
على صعيد وول ستريت، يقوم بعض أكبر مستثمري البنية التحتية والمؤسسات المصرفية بتقييم هذه الفرصة. قد لا يعتمد الفائزون فقط على عدد الرقائق، بل أيضاً على القدرة على بناء جسر فعال بين أسواق رأس المال والطلب على الحوسبة. كان أندرو سوبكو قد قدم سابقاً معلومات عن الشركة في مقابلة مع theCUBE، ومنذ ذلك الحين شهدت الشركة نمواً سريعاً. ومن المقرر أن تكشف الشركة عن مزيد من المعلومات في قمة Rise القادمة في باريس.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
