أخبار ar.wedoany.com، أعلن كيم جاي سونغ، الرئيس التنفيذي لشركة "موبيلتك" (Mobiltech)، أن التوأم الرقمي ينتقل من المفهوم إلى الواقع، وأن التحقق القائم على المحاكاة أصبح ممارسة دولية موصى بها بشكل متزايد.

تأسست شركة "موبيلتك" في عام 2017، وهي على وشك الاحتفال بمرور 10 سنوات على تأسيسها، وتُعتبر إحدى الشركات الناشئة الرائدة في مجال القيادة الذاتية وتقنيات التوأم الرقمي. وقد جمعت الشركة تمويلاً تراكمياً يتجاوز 42 مليار وون كوري من مستثمرين من بينهم "نافير" (Naver) و"شركة هيونداي موتور" (Hyundai Motor Company)، وهي الشركة الكورية الوحيدة المشاركة في منصة "أومنيفيرس" (Omniverse) التابعة لشركة "نفيديا" (Nvidia) والمخصصة للذكاء الفيزيائي.

بدأ مفهوم التوأم الرقمي في الظهور حوالي عام 2010، ويشير إلى بيئة افتراضية تعيد نسخ الأشياء والبيئات في العالم الحقيقي رقمياً. وفقاً لـ"قاموس مصطلحات تكنولوجيا المعلومات" الصادر عن "جمعية تكنولوجيا الاتصالات الكورية" (TTA)، فإن التوأم الرقمي هو "نموذج بيانات رقمي ينسخ الأشياء أو المساحات أو البيئات أو العمليات أو الإجراءات في العالم الحقيقي، ويتيح التفاعل في الوقت الفعلي بين العالم المادي والعالم الرقمي". على الرغم من قيمته المحتملة، واجه التوأم الرقمي تاريخياً تحديات في التسويق التجاري بسبب ارتفاع تكاليف التنفيذ، ومحدودية الدقة، وضعف الأداء. وقد أدى التقدم التكنولوجي إلى خفض التكاليف وتحسين جودة البيانات بشكل مطرد، مما جعل بيئات التوأم الرقمي أقرب إلى الواقع من حيث الدقة.

من بين المشاريع البارزة لشركة "موبيلتك" مبادرة منصة التوأم الرقمي في المملكة العربية السعودية. شاركت الشركة في هذا المشروع العام الماضي كعضو في تحالف تقوده شركة "نافير"، حيث عملت كمورد رئيسي في مجالي المدن الذكية والقيادة الذاتية. وأشار كيم جاي سونغ إلى أن الشركة ستواصل البحث عن فرص في الشرق الأوسط، مع التركيز حالياً بشكل خاص على أسواق الولايات المتحدة وجنوب شرق آسيا، حيث تتوسع الفرص التجارية بسرعة مع دخول القطاع عصر الذكاء الفيزيائي والقيادة الذاتية.

يزيد الانتشار المتزايد للروبوتات في المواقع الصناعية والمنازل من أهمية استخدام التوأم الرقمي في التطوير والتحقق. وأوضح كيم جاي سونغ أن التعلم القائم على المحاكاة، بالإضافة إلى الأساليب الأخرى التي تمكن الروبوتات من التكيف بشكل مستقل مع البيئات المختلفة، أصبحت ذات أهمية متزايدة، وأن الطلب على بيئات الاختبار القائمة على التوأم الرقمي في تزايد.

كما يخلق التوسع في القيادة الذاتية فرصاً جديدة لشركة "موبيلتك". دولياً، يُوصى بشكل متزايد بالتحقق القائم على المحاكاة قبل إجراء اختبارات المسار الفعلية لأنظمة القيادة الذاتية. ومع بروز مفهوم "السيارة المعرفة بالبرمجيات" (SDV) كاتجاه سائد، تواجه الشركات عبء إعادة التحقق من المركبات في كل مرة تقوم فيها بتحديث البرمجيات، ويمكن لبيئة التوأم الرقمي أن تقلل التكاليف والمخاطر في هذه العملية.

أظهرت شركة "موبيلتك" قدراتها في مسابقة "A1 للقيادة الذاتية" التي أقيمت في 28 مايو. حيث قدمت الشركة نسخة طبق الأصل رقمية عالية الدقة لمضمار "إيفرلاند سبيدواي" (Everland Speedway) الحقيقي الواقع في مدينة يونغين، مما أتاح التحقق المتكرر من التحكم في المركبات في ظروف السرعة العالية، والتفاعل بين مركبات متعددة، والاستجابة للحوادث الطارئة، ونجحت في إنشاء بيئة تحقق معقدة للقيادة الذاتية.

أكد كيم جاي سونغ أن الميزة التنافسية لشركة "موبيلتك" تكمن في جودة بياناتها، حيث يمكنها تقديم مستوى أعلى من الدقة مقارنة بالمنافسين، وتمثيل بيئة القيادة عالية السرعة بدقة، والتقاط التفاصيل الدقيقة مثل عدم استواء سطح الطريق وتغيرات قوة الجر بدقة عالية جداً.

وبالنظر إلى المستقبل، تخطط شركة "موبيلتك" للتوسع في قطاعات الخدمات اللوجستية، والدفاع، والتصنيع. ووفقاً للشركة، فهي تجري حالياً مناقشات مع شركة لوجستية كبيرة حول مشروع، بهدف تنفيذه في النصف الثاني من هذا العام؛ كما تتفاوض مع مقاولين دفاعيين لبناء بيئات توأم رقمي لمحاكاة ساحات القتال. يرى كيم جاي سونغ أن بيئات المحاكاة عالية الجودة أصبحت حجر زاوية مهماً للمركبات ذاتية القيادة والروبوتات البشرية، وأن دور "موبيلتك" هو توفير هذه القدرات الأساسية.

تستعد الشركة حالياً للاكتتاب العام الأولي، حيث أكملت جولة تمويل ما قبل الطرح في فبراير، وتهدف إلى الإدراج في سوق الأسهم في النصف الأول من العام المقبل. حققت "موبيلتك" العام الماضي إيرادات بلغت 8.6 مليار وون كوري، وخسائر تشغيلية قدرها 4.8 مليار وون كوري. وأشار كيم جاي سونغ إلى أن "موبيلتك" ستنمو لتصبح مورداً للتقنيات الأساسية للمركبات المنتجة بكميات كبيرة والروبوتات، وأنها تطمح لأن تكون أفضل مورد قادر على تقديم تقنيات التوأم الرقمي، بغض النظر عن القطاع الذي يحتاج إلى معلومات مكانية.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com