أخبار ar.wedoany.com، تقدم USD.AI تمويلًا بالديون بقيمة 34 مليون دولار لمدة ثلاث سنوات لشركة NexGen Cloud، لدعم نشر وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA B200 في السويد، مما يحول القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي إلى ضمانات لتوسع البنية التحتية في أوروبا. توفر هذه الصفقة رأس مال غير مخفف لمنصة Hyperstack التابعة لـ NexGen، وتختبر في الوقت نفسه ما إذا كانت القروض المدعومة بوحدات معالجة الرسوميات يمكن أن تصبح نموذجًا تمويليًا مهمًا لقدرات الذكاء الاصطناعي السيادية.
تعتبر USD.AI، التي طورتها شركة Permian Labs، الإيرادات المتعاقد عليها لوحدات معالجة الرسوميات بمثابة تدفقات نقدية قابلة للتمويل من البنية التحتية. يعتمد هذا التمويل على وحدات معالجة الرسوميات والعقود المبرمة مع العملاء كضمان، وليس على الميزانية العمومية الأوسع لشركة NexGen Cloud. يظهر هذا الهيكل عادةً عندما تصبح فئة معينة من الأصول قابلة للتنبؤ بدرجة كافية ليقبلها المقرضون، وفي الوقت نفسه نادرة بما يكفي ليقبل المقترضون رأس المال المتخصص، على غرار أصول مثل الطائرات ومشاريع الطاقة الشمسية وشبكات الألياف البصرية ومراكز البيانات. تشير USD.AI إلى أن حجم تداول أدوات ديونها تجاوز 18 مليار دولار منذ إطلاقها في سبتمبر 2025.
بالنسبة لـ NexGen Cloud، يمكن للشركة زيادة سعة NVIDIA B200 في السويد دون بيع المزيد من الأسهم أو إثقال كيان الشركة بديون تقليدية. وتخطط الشركة أيضًا لنشر 4500 وحدة معالجة رسوميات NVIDIA B300 في بيئة EU2 الجديدة في وقت لاحق من هذا العام، مما يشير إلى أن التمويل الحالي هو جزء من توسعها الأوروبي الأوسع. هذا أمر مهم للشركات التي تسعى إلى قدرات حوسبة ذكاء اصطناعي إقليمية، حيث يحتاج المشترون في القطاعات الخاضعة للتنظيم بشكل متزايد إلى سعة مخصصة، واستضافة محلية، وإقامة بيانات، وتحكم أكثر قابلية للتنبؤ في العقود.
يكمن الخطر في أن العمر الاقتصادي لوحدات معالجة الرسوميات قد يتقلص بسرعة مع ظهور جيل جديد من منتجات NVIDIA أو انخفاض أسعار الإيجار. يجب على المقرضين الذين يكتتبون هذه الأصول التركيز على معدلات الاستخدام، وتركيز العملاء، ومدة العقود، وتكاليف الطاقة، والاستهلاك، وأسواق إعادة البيع، والقدرة على استعادة أو إعادة نشر الآلات في حالة ضعف أداء المشغل. توفر منصة Hyperstack من NexGen Cloud قنوات آمنة للنشر السحابي الخاص وإمكانية الوصول إلى وحدات معالجة الرسوميات عند الطلب، وباعتبارها شريكًا سحابيًا لـ NVIDIA، تستضيف البنية التحتية المُدارة في مراكز بيانات من المستوى الثالث في أوروبا وأمريكا الشمالية. لكن الجدوى الاقتصادية لا تزال تعتمد على الطلب المستمر من الشركات على تدريب واستدلال ونشر خاص للذكاء الاصطناعي.
بالنسبة للمستثمرين، تحاول USD.AI خلق تعرض مباشر لأصول القدرة الحاسوبية المدرة للدخل. بالنسبة لمشتري البنية التحتية، إذا توسع هذا النموذج، فقد تنمو مشغلو وحدات معالجة الرسوميات السحابية المتخصصة بشكل أسرع دون الاعتماد الكامل على رأس المال الاستثماري أو الميزانيات العمومية فائقة الضخامة. بالنسبة لأوروبا، فإن بناء قدرات الذكاء الاصطناعي لا يتعلق فقط بالرقائق ومراكز البيانات، بل يتعلق أيضًا بتكوين رأس المال.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
