أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة البرمجيات الكورية الجنوبية 위세아이텍 العلامة التجارية الموحدة لوظائف الذكاء الاصطناعي تحت اسم "مدير البيانات (Data Butler)"، وذلك لدمج قدرات الذكاء الاصطناعي في منتجيها الأساسيين WiseIntelligence وWiseETLX، بهدف تبسيط سير عمل تحليل البيانات وعمليات الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL).
يفرض التغير السريع في أنماط استخدام البيانات متطلبات أعلى لكفاءة تحويل البيانات. تحتاج الأقسام التجارية إلى استخلاص رؤى تدعم اتخاذ القرارات من الكم الهائل من البيانات المتزايدة، بينما يتوجب على مسؤولي البيانات تنظيف البيانات الموزعة عبر أنظمة متعددة. ولمواكبة هذا الاتجاه، قامت شركة 위세아이텍 بدمج وظائف الذكاء الاصطناعي المطبقة في خط إنتاجها الرئيسي للذكاء الاصطناعي والبيانات تحت العلامة التجارية "مدير البيانات".
في WiseIntelligence، يقوم "مدير البيانات" بربط بيانات الأعمال بموضوعات التحليل والتقارير والرؤى. بعد تسجيل المستخدم للبيانات، يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل هيكل البيانات وخصائصها، ويقترح موضوعات تحليلية قابلة للتنفيذ. على سبيل المثال، عند اختيار بيانات المبيعات، يمكن اقتراح موضوعات تحليلية مثل اتجاهات المبيعات، مقارنة أداء المناطق، مساهمة مبيعات كل منتج، وأنماط الشراء للشرائح العملاء. أما بالنسبة لبيانات التشغيل، فيمكن توليد موضوعات مثل تحليل تغيرات حجم المعاملات، حالات التأخير، ومؤشرات الإنذار المبكر للانحرافات. بهذا، يتحول نمط العمل من قيام المستخدم بتحديد أهداف التحليل وبناء الشاشات بنفسه، إلى قيام الذكاء الاصطناعي أولاً باقتراح سيناريوهات التحليل، ثم اختيار المستخدم للموضوع المطلوب.
بعد اختيار موضوع التحليل المُقترح، يقوم WiseIntelligence تلقائياً بإجراءات إعداد البيانات، بناء الشاشات، إنشاء التقارير، وعملية التصدير. يقوم النظام ببناء تقارير مرئية مثل الاتجاهات، التوزيع، المقارنات، وتحليل الارتباطات وفقاً للغرض التجاري، ويمكن لموضوع تحليل واحد توليد ما يصل إلى 20 تقريراً مرتبطاً. بعد إنشاء التقرير، تعرض لوحة رؤى الذكاء الاصطناعي بشكل متزامن نتائج التحليل الرئيسية، بما في ذلك تحليل تغيرات المؤشرات الرئيسية، النطاقات الطبيعية ونطاقات الانحراف، ومصداقية إشارات المخاطر، كما تقترح إجراءات متابعة مثل تعزيز المراقبة، التأكيد التفصيلي على نطاقات الانحراف، إعادة التحليل وفق شروط محددة، ومراجعة تكميلية للمؤشرات ذات الصلة. أثناء عملية تحرير التقرير، يمكن للمستخدم أيضاً استخدام ميزة المساعد التفاعلي للذكاء الاصطناعي، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي باختيار المقاييس والأبعاد المناسبة بناءً على إدخال المستخدم لبناء الرسوم البيانية، وتوجيه عملية إعداد التقرير خطوة بخطوة.
أما WiseETLX فهو المسؤول عن مراحل ربط البيانات وتحويلها وتحميلها. لا يتطلب هذا الحل تثبيت عميل، حيث يمكن للمستخدمين استخدامه عبر متصفح الويب. يمكن للمستخدم إدارة المشاريع، اتصالات البيانات، تصميم المهام، الجدولة، سجل التنفيذ، والمراقبة من شاشة واحدة، وبناء خطوط أنابيب البيانات في واجهة تصميم تعتمد على السحب والإفلات. في أعمال ETL، يقترح "مدير البيانات" مرشحات لمطابقة الأعمدة بناءً على طلبات اللغة الطبيعية. عندما يطلب المستخدم "المساعدة في مطابقة أعمدة الجدول المصدر والجدول الهدف"، يقوم النظام بتحليل هيكل الجدول واقتراح مرشحات المطابقة المناسبة، مما يساعد في منع الأخطاء أو السهو في تصميم خط أنابيب البيانات.
تعتبر مرحلة التحقق من خط أنابيب البيانات بنفس القدر من الأهمية. يوفر WiseETLX وظيفة المعاينة (Preview)، التي تتيح فحص البيانات في نطاق معين مسبقاً قبل تنفيذ جميع المهام. يمكن للمستخدم عرض الأعمدة، بيانات العينة، عدد السجلات المعالجة، وقت التنفيذ، واستعلامات SQL المُنشأة، لاكتشاف أخطاء التصميم مبكراً. يدعم "مدير البيانات" أيضاً المهام المتكررة أثناء عملية التحقق؛ فعندما يطلب المستخدم "ساعدني في إنشاء استعلام للتحقق من عدد السجلات وقيم NULL في الجدول المصدر والجدول الهدف"، يقترح النظام استعلامات SQL اللازمة للتحقق، مما يساعد في فحص الاتساق. في مرحلة التشغيل، تعمل وظائف إدارة الجدولة والمراقبة ضمن نفس سير العمل، لإدارة معالجة البيانات بدءاً من تصميم ETL، مروراً بالتنفيذ والتحقق، وصولاً إلى التشغيل.
بصفته وظيفة ذكاء اصطناعي، يتيح "مدير البيانات" للمستخدمين تنفيذ عمليات تحليل البيانات ومعالجتها وفقاً للغرض من العمل دون الحاجة إلى البحث يدوياً عن القوائم والوظائف. يساعد WiseIntelligence مستخدمي الأعمال على التأكد بسرعة من النتائج اللازمة لاتخاذ القرارات، بينما يساعد WiseETLX في معالجة المهام المتكررة في أعمال هندسة البيانات مثل تصميم المهام، مطابقة الأعمدة، كتابة استعلامات التحقق، وإدارة الجدولة. بالإضافة إلى ذلك، يدعم WiseETLX أعمال التصميم ثنائية الاتجاه مثل التوليد التلقائي لمخططات الهيكل وتعريفات المطابقة، وتطبيق نتائج النمذجة المنطقية والمادية على قاعدة البيانات، واستخراج وثائق التصميم بشكل عكسي من خلال تحليل قاعدة البيانات الحالية، وذلك لتعزيز استمرارية سير عمل معالجة البيانات.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
