أخبار ar.wedoany.com، قام مركز الحوسبة المناخية الألماني (Deutsches Klimarechenzentrum، DKRZ) بنشر نظام تشغيل VAST للذكاء الاصطناعي، بهدف تحديث بيئة الحوسبة عالية الأداء الخاصة به في مجال أبحاث المناخ.
يُعد DKRZ مركز الحوسبة عالية الأداء المتخصص في علوم المناخ في ألمانيا، حيث يقدم خدمات الحوسبة والبيانات لمشاريع أبحاث المناخ الألمانية والدولية. يدير المركز أكثر من 250 بيتابايت من البيانات المناخية، ويشغل مركز البيانات المناخية العالمي، ويلعب دورًا محوريًا في النظام البيئي العالمي لأبحاث المناخ من خلال مبادرات مثل تحالف شبكة نظام الأرض.
مع تزايد تعقيد النماذج المناخية، وبدء الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل سير العمل العلمي، تواجه مراكز الحوسبة البحثية ضغوطًا لدعم عدد أكبر من المستخدمين، وكميات أكبر من البيانات، وبيئات تطوير أكثر تطلبًا. بالنسبة لـ DKRZ، لا يقتصر هذا التحدي على مخرجات المحاكاة الأكبر حجمًا فحسب. بل يحتاج الباحثون أيضًا إلى وصول موثوق إلى بيئات عملهم اليومية، بما في ذلك الدلائل الرئيسية، ومكدسات البرمجيات، وبيئات Python، ومساحات المشاريع المشتركة، ومستودعات الأكواد، ونصوص التصور، والتي تشكل الأساس الذي تقوم عليه الأبحاث العلمية.
اختار DKRZ نظام VAST لاستبدال وتحديث بيئة الدليل الرئيسي والبرمجيات عالية الأداء لديه، بهدف توفير أساس عمل يومي أكثر موثوقية للباحثين، وفي الوقت نفسه تقديم منصة إدارة أبسط وأكثر كفاءة لفريق البنية التحتية.
صرح مايكل بوتينغر، مدير التصور والتواصل الخارجي في DKRZ، بأن علوم المناخ لا تعتمد فقط على قوة الحوسبة الخام، بل يحتاج الباحثون إلى وصول موثوق إلى البيئات التي يطورون فيها النماذج، ويبنون البرمجيات، ويعدون سير العمل، ويحللون النتائج. بفضل VAST، يمكن لـ DKRZ توفير بيئة دليل رئيسي وبرمجيات حديثة، مما يوفر للمستخدمين سعة أكبر، وموثوقية أفضل، وقيودًا تقنية أقل. يُعد الحفاظ على التوافر المستمر للبيئة الرئيسية تحسينًا مهمًا.
بالنسبة لـ DKRZ، جاء قرار نشر VAST بناءً على قدرات المنصة المتكاملة، بما في ذلك اللقطات الفورية، وتقليل البيانات، والمراقبة، وسهولة الإدارة، والترقيات غير المتقطعة، والدعم الفعال لأحمال العمل كثيفة الملفات الصغيرة. هذه الوظائف بالغة الأهمية في البيئات البحثية، حيث غالبًا ما ينشئ المستخدمون عددًا كبيرًا من بيئات البرمجيات وPython المتشابهة ولكن غير المتطابقة تمامًا، مما ينتج عنه عدد كبير من الملفات الصغيرة التي يصعب إدارتها بكفاءة في الأنظمة التقليدية.
أشارت آنا فوكس، مهندسة الإدخال/الإخراج والتخزين عالي الأداء في DKRZ، إلى أنهم لا يسعون فقط وراء الأداء، بل يحتاجون أيضًا إلى نظام مناسب للمستقبل، يتمتع بمزيج صحيح من الميزات والموثوقية والبساطة الإدارية. اللقطات الفورية والمراقبة والضغط وتقليل البيانات كلها أمور مهمة، لكن قيمة VAST في دمج هذه الوظائف في منصة واحدة تكمن في تمكين المستخدمين من التركيز على عملهم، بدلاً من القيود التقنية والتوقفات المحتملة.
لاحظ DKRZ بالفعل تأثيرًا ملحوظًا لقدرات تقليل البيانات في VAST. في بيئة المستخدمين الإنتاجية، رصد المركز متوسط عامل تقليل يبلغ حوالي 5.5 أضعاف، بينما حققت بيئات تطوير وبناء البرمجيات المحددة عامل تقليل يبلغ حوالي 20 ضعفًا أو أكثر. وهذا يتيح لـ DKRZ توفير سعة متاحة أكبر لسير عمل الباحثين دون الحاجة إلى زيادة الأجهزة ببساطة.
تتيح المنصة أيضًا لـ DKRZ إدخال بيئات مشتركة بين الدلائل الرئيسية الفردية ومكدسات البرمجيات العامة، مما يسمح لفرق المشاريع بصيانة بيئات البرمجيات وPython العامة دون الحاجة إلى نسخ ملفات متشابهة بين المستخدمين.
يمكّن نظام تشغيل VAST للذكاء الاصطناعي DKRZ من توفير وصول غير منقطع للباحثين إلى بيئات البحث الحيوية. من خلال الترقيات غير المتقطعة وتصميم النظام المرن، يضمن VAST، إلى جانب VAST DataSpace، التوافر المستمر للدلائل الرئيسية والنصوص وبيئات البرمجيات. تعالج بنية IOPS العالية لديه بكفاءة أحمال العمل كثيفة الملفات الصغيرة مثل بيئات Python وأنظمة البناء. يزيد الضغط المدمج وإزالة التكرار والتقليل القائم على التشابه من السعة الفعالة. تسمح تحديثات البرامج المتداولة بإجراء الصيانة والترقيات دون الحاجة إلى إخراج بيئات المستخدمين عن الخدمة بشكل روتيني. توفر المراقبة واللقطات الفورية ووظائف الدليل المدمجة للمسؤولين رؤية وتحكمًا أكبر.
يستكشف DKRZ أيضًا حالات استخدام أخرى لـ VAST، بما في ذلك سير العمل المتعلق بالخدمات الداخلية والأكواد التي تتطلب وصولاً موثوقًا من الباحثين والمتعاونين. يقوم المركز حاليًا بتقييم المزيد من وظائف المنصة للنظر في كيفية دعم VAST لاحتياجات البنية التحتية البحثية المستقبلية.
صرح كريستوفر هاغينز، المدير الإداري للذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء في منطقة أوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا (EMEA) في شركة VAST Data، بأن مراكز الحوسبة البحثية مطالبة بدعم عدد أكبر من المستخدمين، وكميات أكبر من البيانات، وبيئات برمجيات أكثر تعقيدًا، وسير عمل مدفوعة بشكل متزايد بالذكاء الاصطناعي، وغالبًا بفرق وميزانيات محدودة. يدرك DKRZ أن البنية التحتية البحثية الحديثة لا تعتمد فقط على الحوسبة، وأن طبقة البيانات ليست مجرد مسألة تخزين خلفي، بل هي الأساس الذي يطور عليه الباحثون ويتعاونون ويحولون الحوسبة إلى رؤى علمية.
مع دخول علوم المناخ عصرًا جديدًا من النمذجة عالية الدقة، ومجموعات البيانات الأكبر حجمًا، وسير عمل البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يستفيد DKRZ من VAST لبناء أساس أكثر موثوقية وكفاءة ومرونة للحوسبة العلمية، ويخطط لتوسيع نطاقه.
VAST Data هي شركة متخصصة في أنظمة تشغيل الذكاء الاصطناعي، تعمل على تشغيل الجيل التالي من الأنظمة الذكية من خلال بنية تحتية برمجية موحدة مصممة خصيصًا لإطلاق العنان للإمكانات الكاملة للذكاء الاصطناعي. يدمج نظام تشغيل VAST للذكاء الاصطناعي خدمات البيانات والحوسبة الأساسية وتنفيذ الوكلاء في منصة قابلة للتوسع، مما يمكّن المؤسسات من نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي على نطاق عالمي، وتسهيل اتصالاتهم، والاستدلال على البيانات في الوقت الفعلي، وأتمتة سير العمل المعقدة. يعتمد VAST على بنية DASE الرائدة، وهي أول بنية نظام موزعة متوازية حقيقية في العالم، مصممة لإزالة المفاضلات بين الأداء والحجم والبساطة والمرونة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
