أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة pgEdge، المورّدة لقواعد البيانات الموزعة القائمة على PostgreSQL، النسخة التجريبية من ColdFront، وهي بنية هرمية للبيانات الساخنة والباردة مبنية أصلاً على PostgreSQL، تهدف إلى نقل البيانات الأقدم تلقائياً إلى مخزن كائنات Apache Iceberg، مع إبقاء PostgreSQL قاعدة البيانات الوحيدة التي تحتاج التطبيقات إلى التفاعل معها.
على مدى سنوات، كانت المؤسسات تفصل عادةً بين أنظمة المعالجة التحليلية (OLTP) والمعالجة التحليلية (OLAP)، حتى لو تطلب ذلك نقل البيانات بينهما. وقد كشف صعود الوكلاء المستقلين وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، التي تتطلب وصولاً فورياً إلى البيانات وتوليد كميات هائلة من بيانات التشغيل، عن تكاليف وتعقيدات الحفاظ على أنظمة منفصلة. واستجابت الصناعة بسرعة، حيث طرح مزودو مستودعات البيانات وقواعد البيانات عدة أساليب لكسر عزلة البيانات: ففي الأسابيع الماضية، أطلقت Databricks منصة LTAP، وأطلقت EDB خدمة التحليلات المدمجة، بينما أصدرت Snowflake في نهاية العام الماضي pg_lake، وكلها توفر مسارات مختلفة لدمج أعباء العمل الخاصة بالمعاملات والتحليلات والذكاء الاصطناعي.
يعتمد ColdFront من pgEdge على الفصل الهرمي للبيانات الساخنة والباردة، حيث يشير المصطلحان "ساخن" و"بارد" إلى البيانات الأحدث والأقدم على التوالي. ووفقاً لفيليب ميريك، المؤسس المشارك لـ pgEdge، لا تزال استعلامات البيانات الحديثة تُنفذ على PostgreSQL، بينما تُنفذ طلبات السجلات الأقدم بشفافية عبر محرك التحليلات المدمج DuckDB، مما يسمح للتطبيقات باستخدام نفس SQL دون الحاجة إلى خطوط أنابيب ETL أو مسارات استعلام منفصلة أو تغييرات في التطبيق. كما يمكن تحديث السجلات الأقدم المخزنة في Iceberg عبر PostgreSQL، مما يحقق ما يسميه ميريك "طبقة باردة قابلة للكتابة".
قال أشيش شاتورفيدي، رئيس أبحاث التنفيذ في HFS Research، إن ColdFront يتعامل مع Iceberg فقط كطبقة تخزين شفافة خلف PostgreSQL، حيث ينقل البيانات الأقدم تلقائياً خارج قاعدة البيانات مع إبقاء التطبيقات تستخدم نفس الجداول وSQL. وعلى النقيض، يربط LTAP من Databricks التطبيقات التشغيلية ببحيرة البيانات الموحدة، ويستخدم EDB PostgreSQL كمصدر للبيانات التشغيلية ويكشف عنها عبر Iceberg، بينما يكتب pg_lake من Snowflake بيانات PostgreSQL مباشرة إلى Iceberg، مما يسمح لكل من PostgreSQL وSnowflake بالاستعلام عن نفس البيانات.
أشار أميت تشانداك، كبير محللي التحليلات في شركة الاستشارات التقنية Kanerika، إلى أن المؤسسات تحتاج إلى الاحتفاظ بالبيانات التشغيلية التاريخية الناتجة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي لأغراض التدقيق والامتثال التنظيمي، لذا فإن القدرة على تصحيح أو حذف أو تعديل السجلات بعد نقلها إلى تخزين أرخص أمر بالغ الأهمية للامتثال لقوانين حماية البيانات والخصوصية. وقال شاتورفيدي إن ColdFront يمكنه تبسيط هذه العملية: "في معظم الأنظمة الهرمية، تكون البيانات الباردة للقراءة فقط، ويتطلب طلب حذف GDPR استعادة البيانات ثم حذفها ثم إعادة أرشفتها، مما يستغرق نصف يوم؛ بينما يسمح ColdFront بتحديث وحذف صفوف البيانات المؤرشفة عبر جملة SQL واحدة." وأضاف إيغور إيكونيكوف، الباحث الاستشاري في Info-Tech Research Group، أن المؤسسات في القطاعات المالية والرعاية الصحية والحكومية ترغب في الاحتفاظ بالبيانات التشغيلية الحساسة على البنية التحتية الخاضعة لسيطرتها، مع الاحتفاظ بالقدرة على تعديل السجلات التاريخية، مما يجعل بنية ColdFront مهمة بشكل خاص.
أشار إيكونيكوف إلى أن جميع الحلول تعتمد على DuckDB: "يستخدم ColdFront DuckDB لتنفيذ الاستعلامات على بيانات Iceberg، ويوجه pg_lake من Snowflake استعلامات Iceberg عبر pgduck_server، كما يعتمد Lakebase من Databricks داخلياً على DuckDB. أصبح DuckDB محرك التحليلات المدمج الفعلي للجيل الجديد من بنية PostgreSQL-Iceberg." ويخلق هذا الاعتماد مخاطرة مركزة: إذا واجه DuckDB تغييرات في الترخيص أو ثغرات أمنية أو اختناقات في الأداء، فسيؤثر ذلك على منتجات متعددة. لذلك، يجب على مدراء المعلومات فهم مدى نضج وخارطة طريق هذه المكونات المشتركة.
يرى مايكل ليون، كبير المحللين في Moor Insights & Strategy، أن معظم المؤسسات لديها بنى بيانات قائمة بالفعل، ويجب على مدراء المعلومات تقييم هذه المنصات بناءً على مكان وجود البيانات والمطورين وسير العمل التشغيلي. ويوصي المؤسسات بتوحيد معيار Iceberg أولاً، لأن جميع البنى الأربع تدعم تنسيق الجدول المفتوح، مما يمنح المؤسسات مرونة لاستبدال قاعدة البيانات الأمامية أو منصة التحليلات في المستقبل دون الحاجة إلى ترحيل البيانات الأساسية. ويحذر إيكونيكوف من وجود مشكلات في إدارة كتالوج Iceberg: تستخدم الطرق الأربع كتالوجات مختلفة، ولم يتم حل قابلية التشغيل البيني بين المورّدين بعد، وعندما تحتاج وكلاء من أنظمة مختلفة إلى الاستعلام عن نفس جداول Iceberg، يصبح توحيد الكتالوج تحدياً عملياً.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
