أخبار ar.wedoany.com، قامت أمازون ويب سيرفيسز (AWS) مؤخرًا بتعديل أسعار خدماتها السحابية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، حيث رفعت رسوم حجوزات سعة EC2 للتعلم الآلي (EC2 Capacity Blocks for ML)، مما يعكس اتجاهًا عامًا لارتفاع تكاليف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. يأتي هذا التعديل بعد زيادة سابقة في الأسعار في أوائل عام 2026، مما يشير إلى نمط مستمر لارتفاع التكاليف وليس حدثًا منفردًا.
يؤثر التعديل بشكل رئيسي على سعة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) المحجوزة لتدريب واستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مثيلات مثل p5e.48xlarge. لا تزال هذه المثيلات صعبة المنال، ويعني ارتفاع الأسعار أن AWS تتوقع استمرار الطلب عليها حتى مع زيادة التكلفة. نظرًا لمحدودية توفر المسرعات المتطورة، فإن الاتجاه طويل الأمد لانخفاض أسعار الحوسبة قد تغير، وأعيدت صياغة الأسس الاقتصادية للبنية التحتية.
وفقًا لتوقعات مؤسسة جارتنر (Gartner)، ستبلغ نفقات المستخدمين النهائيين على الحوسبة السحابية العامة عالميًا في عام 2024 حوالي 679 مليار دولار أمريكي، مدفوعة بشكل أساسي باستهلاك خدمات البنية التحتية كخدمة (IaaS) والمنصة كخدمة (PaaS) التي يقودها الذكاء الاصطناعي. وتتوقع مؤسسة البيانات الدولية (IDC) أن يصل الإنفاق العالمي على أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى 423.6 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027، بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 26.9%. يستمر هذا القطاع في التوسع مع قيام المؤسسات بنشر تطبيقات جيل جديد من التطبيقات التوليدية والتنبؤية التي تعتمد على البنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات.
تواجه العديد من فرق تقنية المعلومات التي اعتادت على اتجاه انخفاض أسعار الحوسبة السحابية الآن ديناميكيات مالية مختلفة تمامًا. تشير معهد مهندسي الكهرباء والإلكترونيات (IEEE) إلى أن وحدات معالجة الرسوميات والمسرعات المتخصصة أصبحت النمط المعماري الرئيسي للذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. نظرًا لأن الطلب على الحوسبة المتسارعة يتجاوز سلسلة التوريد للأجهزة، يستخدم مزودو الخدمات السحابية فائقة الاتساع قوتهم التسعيرية. قامت جوجل كلاود (Google Cloud) مؤخرًا أيضًا برفع أسعار نقل البيانات وخدمات البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى تنسيق بين مزودي الخدمات السحابية فائقة الاتساع لإعادة تسعير سعة الذكاء الاصطناعي ذات الصلة. لم تعلن مايكروسوفت أزور (Microsoft Azure) رسميًا عن زيادة واسعة النطاق مماثلة حتى الآن، لكن الشركة تعمل بنشاط على توسيع نطاق وحدات معالجة الرسوميات المخصصة والمسرعات المخصصة لديها، مما يوفر لها نفوذًا تسعيريًا في المستقبل.
تواجه المؤسسات حاليًا بيئة حوسبة أكثر تعقيدًا عند التخطيط لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث أن التعديلات المفاجئة في الأسعار قد تعطل دورات الميزانية طويلة الأجل. وفقًا لتقرير مؤسسة الحوسبة السحابية الأصلية (CNCF)، فإن 96% من المؤسسات تستخدم أو تقوم حاليًا بتقييم نظام Kubernetes، والذي أصبح المعيار الفعلي لجدولة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي عبر مجموعات وحدات معالجة الرسوميات. يمكن للفرق القادرة على جدولة المهام كثيفة الاستخدام لوحدات معالجة الرسوميات بكفاءة عبر المجموعات تحقيق استخدام أفضل، مما يساعد في تعويض التكاليف الإضافية.
تؤثر أطر التنظيم والحوكمة أيضًا على كيفية تقييم المؤسسات لقيمة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. أصبح إطار إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الصادر عن المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) مرجعًا حوكميًا للنشر المسؤول للذكاء الاصطناعي. يشجع هذا التقييم المنظم على اتباع نهج أكثر حذرًا، مما يتطلب من الفرق تدقيق إنفاقها السحابي والتحقق من المبرر التجاري وراء موارد الحوسبة المتميزة.
تاريخيًا، نجح عملاء الحوسبة السحابية في دفع المزودين نحو المنافسة الشرسة في مجال الحوسبة العامة. ومع ذلك، لا تزال وحدات معالجة الرسوميات موردًا نادرًا، مقيدة بسلسلة توريد ضيقة. على الرغم من أن مزودي الخدمات السحابية فائقة الاتساع يستثمرون مليارات الدولارات في بناء مراكز بيانات جديدة لتلبية الطلب، إلا أن فترات إنشاء المرافق طويلة، مما يؤدي إلى استمرار تأخر العرض عن طلب المؤسسات، وبالتالي الحفاظ على ضغوط رفع الأسعار.
يشير التعديل المتزامن من AWS وجوجل كلاود إلى تحول منهجي في اقتصاديات الخدمات السحابية فائقة الاتساع. تمثل هذه البيئة انتقالًا واضحًا من الحوسبة العامة منخفضة الأسعار إلى سعة متميزة شديدة التضخم. أوضحت AWS أن موارد الذكاء الاصطناعي النادرة ستباع بعلاوة سعرية. يجب على المؤسسات التي تعتمد على وحدات معالجة الرسوميات للتدريب والاستدلال تعديل هياكلها التقنية ونماذجها المالية من أجل العمل بكفاءة في هذا الواقع الاقتصادي الجديد.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
