أخبار ar.wedoany.com، في 28 يونيو 2026، أطلقت شركة WISEcode، المتخصصة في تكنولوجيا الأغذية والذكاء الاصطناعي، منصة "FoodTruth" (حقيقة الغذاء) رسميًا خلال معرض الأغذية المتخصصة الصيفي لعام 2026، الذي أقيم في مركز جافيتس بنيويورك، مشيرةً إلى أن قواعد اللعبة في صناعة الأغذية المتخصصة على وشك التغيير.

ترى WISEcode أن صناعة الأغذية تمر بنقطة تحول جيلية. ففي العقود الماضية، كان التنافس بين العلامات التجارية يعتمد على الإدراك الحسي والتسويق والتغليف ووضع المنتجات على الرفوف، نظرًا لعدم قدرة المستهلكين على رؤية المكونات الفعلية للأغذية. لكن مع دمج الذكاء الاصطناعي مع بيانات الأغذية، أُزيلت هذه العقبة. وعندما يتمكن المستهلكون من معرفة مكونات المنتجات وتأثيرها عليهم، يتحول أساس المنافسة من الإدراك الحسي إلى الفعالية الفعلية، وتكون الغلبة للشركات التي تمتلك أفضل المنتجات، وليس لأكبرها ميزانية.
أشار بيتر كاسلمان، المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة، في كلمته الرئيسية على المسرح الرئيسي للشركة، إلى أن الذكاء الاصطناعي تقنية نادرة لا تقتصر على تحسين الصناعة فحسب، بل تعيد كتابة قواعدها. وأوضح أن منتجات مثل السيارات والمعالجات الدقيقة والهواتف الذكية، عند ظهورها، تم تجاهلها من قبل الأنظمة القائمة، لكن الأرض تحركت تحت أقدام الجميع في صباح أحد الأيام. وأكد أن صناعة الأغذية تمر بلحظة مماثلة، حيث سيعتمد التنافس المستقبلي على الفعالية الفعلية، مما يخلق سباقًا نحو الأمام.
بالنسبة للمستهلكين، تبدأ WISEcode من الأسئلة التي يطرحها المتسوقون عادةً: هل الطعام معالج بشكل فائق؟ وتوفر أداة UPF Detector (كاشف الأغذية فائقة المعالجة) المجانية، التي تتيح لأي مستخدم مسح رمز المنتج والحصول على إجابة بنعم أو لا في غضون ثوانٍ، مع إمكانية الاطلاع على التفاصيل العلمية. تغطي هذه الأداة أكثر من مليون نوع من الأغذية، وتدعم منصتي iPhone وAndroid. وتخطط الشركة لإطلاق WISEcoach (المدرب الذكي)، وهو مدرب تغذية شخصي يقيم كل نوع من الأغذية بناءً على أهداف الفرد وليس وفق معايير موحدة.
أما بالنسبة للعلامات التجارية، فتهدف أدوات WISEcode إلى تحويل الشفافية الغذائية إلى ميزة تنافسية. يُعد Non-UPF Shield (درع الأغذية غير فائقة المعالجة) برنامجًا للتحقق، يمكن للعلامات التجارية الحصول عليه من خلال بوابة التحقق الخاصة بالشركة. ويوفر برنامج Non-UPF Verified (الأغذية غير فائقة المعالجة المعتمدة) شهادة مدعومة علميًا تثبت أن المنتج يفي بمعايير الأغذية غير فائقة المعالجة، مما يساعد العلامات التجارية المعتمدة على أن تكون مرئية للمتسوقين وتجار التجزئة الذين يبحثون عن أغذية أنظف.
قال كاسلمان إن المشكلة لا تكمن في الطعام نفسه، بل في أن الناس يعرفون عن سائقي أوبر أكثر مما يعرفون عن الطعام الذي يتناوله أطفالهم. وأضاف أن ما يعرفه الناس حاليًا عن الطعام لا يتجاوز واحدًا بالمائة مما يمكن معرفته، ليس لأنهم لا يهتمون، بل لأن المعلومات غير متوفرة.
ترى WISEcode أن الفجوة المعلوماتية تترك المستهلكين والشركات الخدمية في نظام مجزأ. لقد تجاوز المستهلكون نقطة اللاعودة، وبدأوا يطرحون سؤالين لا تستطيع الملصقات القديمة الإجابة عليهما: ما هي مكونات الطعام؟ وما تأثيره على الجسم؟ وتراهن الشركة على أن العلامات التجارية وتجار التجزئة القادرين على الإجابة على هذين السؤالين بموثوقية، هم من سيحددون المرحلة القادمة من هذه الفئة.
تؤكد WISEcode أن هذا التحول لا يمكن تحقيقه إلا بالاعتماد على قاعدة بيانات غذائية لم تكن موجودة من قبل، وأن بناء هذه البيانات هو ما يميز الشركة. ففعالية الذكاء الاصطناعي تعتمد على جودة البيانات الأساسية، فالبيانات الرديئة تؤدي إلى توصيات ونتائج سيئة. وتعتبر WISEcode عملها بمثابة خدمة عامة وليس مجرد نشاط تجاري. وأوضح كاسلمان أن الشركة أُنشئت للمساعدة في بناء نظام غذائي أفضل. وإذا أصبح الناس، بعد خمس سنوات، يتوقعون ببساطة الحصول على "حقيقة الغذاء" قبل شراء أي طعام، بل وحتى لا يتذكرون اسم WISEcode، فهذا يعني النجاح.
WISEcode هي شركة تقدم تكنولوجيا الأغذية بالذكاء الاصطناعي، ورسالتها هي تمكين كل فرد من معرفة مكونات الطعام الذي يتناوله وتأثيره على جسمه. واستنادًا إلى مشروع "Food Genome Project" (مشروع الجينوم الغذائي) والبحوث العلمية، تحول WISEcode، عبر منصة واحدة، بيانات الأغذية إلى رؤى حول المكونات والجودة الغذائية ومستوى المعالجة الفائقة. ومع تزايد الطلب على الشفافية الغذائية، تقود WISEcode حوارًا حول التغذية والتثقيف الغذائي.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com









