أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة "يوانتس وي لاي" (Archon Robotics)، المتخصصة في تطوير الدماغ المجسّد لكامل الجسم البشري، عن إتمام جولة تمويل أولي بقيمة مئات الملايين من اليوانات. ضمت قائمة المستثمرين كلاً من صندوق "تشنغ قه"، وصندوق "قاو رونغ" للاستثمارات الإبداعية، ومجموعة "IDG" كابيتال، وصندوق "وو يوان" كابيتال، بالإضافة إلى الصندوق المشترك بين "جوبي" للاستثمارات الإبداعية وجامعة هونغ كونغ، وصندوق "تشي جي" للاستثمارات الإبداعية، وأكاديمية شانغهاي للابتكار. تولت شركة "قوانغ يوان" كابيتال دور المستشار المالي الحصري لهذه الجولة. سيتم توجيه التمويل بشكل أساسي نحو تطوير النموذج الأساسي البشري لكامل الجسم، وجمع بيانات الحركة متعددة الوسائط لكامل الجسم، وتوسيع فريق الكفاءات، بالإضافة إلى إنشاء مراكز بحث وتطوير متعددة وبناء نظام بيئي للتعاون الصناعي، مع تسريع إطلاق النموذج الأساسي البشري مفتوح المصدر خلال العام الجاري.
تأسست شركة "يوانتس وي لاي" في أبريل 2026، ويقع مقرها الرئيسي للبحث والتطوير في منطقة تساوخهجينغ للتطوير التكنولوجي بحي شويهوي بمدينة شانغهاي. تركز الشركة على تطوير النموذج الأساسي البشري المجسّد لكامل الجسم، بهدف بناء قدرات ذكاء شاملة للروبوتات البشرية. على عكس النهج الذي يقتصر على تعلم المهام باستخدام الأذرع الآلية أو القابضات أو القواعد ذات العجلات، تركز "يوانتس وي لاي" على الحركة الكاملة للجسم البشري، والتوازن، واستخدام قوة الجذع، والتعاون بين اليدين، والحركة المنسقة للمفاصل المتعددة، بهدف تمكين الروبوت البشري من امتلاك قدرات حركية وتشغيلية أقرب إلى الإنسان.
لا تقتصر أهمية جولة التمويل هذه على قيمتها التي تصل إلى مئات الملايين من اليوانات فحسب، بل تكمن أيضاً في قوة هيكل المستثمرين. فمؤسسات مثل صندوق "تشنغ قه"، وصندوق "قاو رونغ" للاستثمارات الإبداعية، ومجموعة "IDG" كابيتال، وصندوق "وو يوان" كابيتال، تركز منذ فترة طويلة على الاستثمار في مجالات الذكاء الاصطناعي والروبوتات والنماذج الأساسية لريادة الأعمال. كما أن مشاركة الصندوق المشترك بين "جوبي" وجامعة هونغ كونغ، وأكاديمية شانغهاي للابتكار، تمنح "يوانتس وي لاي" خلفية أقوى في تحويل الأبحاث الأكاديمية والابتكار الإقليمي. بالنسبة لشركة ذكاء مجسّد حديثة التأسيس، فإن حصولها على دعم من عدة مؤسسات استثمارية رائدة في جولة التمويل الأولي يشير إلى أن رأس المال يحول تركيز المنافسة في مجال الذكاء المجسّد من هيكل الروبوت نفسه إلى "النموذج الأساسي للروبوت" و"الدماغ المجسّد".
يؤكد النهج التقني لشركة "يوانتس وي لاي" على "الذكاء الشامل للجسم". حالياً، تتركز معظم بيانات تدريب الذكاء المجسّد في سيناريوهات مثل العمليات على الطاولات، والفيديو من منظور الشخص الأول، والإمساك بذراع واحدة، وحركات القابض. تساعد هذه البيانات الروبوتات على إتمام مهام الإمساك بنقاط ثابتة وترتيب الطاولات والعمليات البسيطة، لكنها بالكاد تغطي التنسيق الجسدي الأكثر تعقيداً في البيئات المنزلية الحقيقية أو المفتوحة. عند أداء الإنسان لحركات مثل فتح الباب، أو حمل الأشياء الثقيلة، أو الانحناء لالتقاط شيء ما، أو المرور جانبياً عبر مساحة ضيقة، فإن العناصر الحاسمة حقاً ليست فقط مسار اليد، بل هي انتقال مركز الثقل، وزاوية الجذع، ودعم الأطراف السفلية، ونقل القوة عبر الجسم بأكمله.
هذا هو السبب وراء اختيار "يوانتس وي لاي" للنموذج الأساسي البشري لكامل الجسم. إذا كان الروبوت البشري يقلد فقط مسار الأداة الطرفية، فقد يؤدي أداءً جيداً في المهام البسيطة، لكنه سيواجه صعوبة في التعامل مع التغيرات في وزن الأشياء، أو تغيرات التخطيط المكاني، أو سلاسل المهام المتتالية. يحتاج النموذج الأساسي البشري لكامل الجسم إلى تعلم منطق التفاعل بين وضعية الجسم البشري الكاملة والبيئة، ودمج الأطراف والجذع ومركز الثقل وقوى التلامس بشكل موحد في تدريب النموذج. بهذه الطريقة فقط يمكن للروبوت أن يفهم في البيئة الحقيقية "كيف يقف، وكيف يستخدم القوة، وكيف يحافظ على التوازن، وكيف يعمل".
سيكون جمع بيانات الحركة متعددة الوسائط لكامل الجسم أحد المجالات المهمة التي سيتم توجيه التمويل إليها. تختلف بيانات الجسم الكامل عن بيانات الفيديو العادية، فهي تتطلب تسجيل إشارات متعددة الأبعاد مثل وضعية الجسم البشري، وحركات اليد، وحركات القدم، وتغيرات مركز الثقل، والتغذية الراجعة اللمسية، والمعلومات البيئية، وأهداف المهمة. تكلفة جمعها أعلى، وصعوبة وضع العلامات عليها أكبر، لكن قيمة البيانات أيضاً أعلى. قد تكون بيانات حركة كاملة للجسم تتضمن تغير مركز الثقل وزاوية الجذع أكثر فائدة في مساعدة الروبوت على فهم العالم المادي من كمية كبيرة من بيانات الطاولة التي تسجل فقط مسار اليد.
تخطط "يوانتس وي لاي" أيضاً لبناء حلقة مغلقة من "الجمع - التدريب - التغذية الراجعة". تدريب النموذج المجسّد ليس عملية تتم لمرة واحدة؛ فبعد تحسن قدرات النموذج، سيساعد بدوره الفريق على تحديد البيانات الأكثر قيمة، والمهام التي لا تزال تفشل، وأنماط الحركة التي تحتاج إلى جمع إضافي. مع زيادة تغطية البيانات للسيناريوهات، سيتعزز فهم النموذج للحركة الكاملة للجسم والتفاعل الفيزيائي تدريجياً. هذا النوع من "الدوامة البياناتية" هو المفتاح لبناء حاجز طويل الأمد لشركات الذكاء المجسّد.
تعد خلفية فريق الشركة أيضاً سبباً مهماً لجذب الاهتمام في جولة التمويل هذه. يشغل الدكتور لي هونغ يانغ، مؤسس شركة "يوانتس وي لاي"، منصب أستاذ مساعد في جامعة هونغ كونغ، ونائب عميد كلية الحوسبة وعلوم البيانات، ومشرف في أكاديمية شانغهاي للابتكار، وقد قاد سابقاً مشروع القيادة الذاتية الشاملة UniAD. أما الرئيس التنفيذي المشارك والمؤسس المشارك، الدكتور لي تيان يو، فهو من أوائل خريجي أكاديمية شانغهاي للابتكار وحاصل على الدكتوراه من جامعة فودان، وقد شارك في تطوير حل محرك العالم لنظام القيادة الذاتية للإنتاج الضخم ADS 4.0 من هواوي. والدكتور تشن لي، المؤسس المشارك ومدير الذكاء الاصطناعي، هو المؤلف الأول لورقة UniAD. يأتي أعضاء الفريق من جامعات ومعاهد بحثية مثل جامعة هونغ كونغ، وجامعة تسينغهوا، وجامعة شانغهاي جياوتونغ، وجامعة فودان، وجامعة تشجيانغ، ولديهم خبرة متقاطعة في مجالات القيادة الذاتية والروبوتات والنماذج الكبيرة.
هناك قواسم مشتركة في الأساليب الأساسية بين القيادة الذاتية والذكاء المجسّد. فالقيادة الذاتية تحتاج إلى حلقة مغلقة من الإدراك والتنبؤ والتخطيط والتحكم، والروبوت المجسّد يحتاج أيضاً إلى فهم البيئة، والتنبؤ بعواقب الأفعال، وتخطيط مسار المهمة، والتحكم في تنفيذ الجسم. إن دخول فريق "يوانتس وي لاي" في مجال الروبوتات البشرية من خلال خبرته في النماذج الشاملة للقيادة الذاتية ونماذج العالم، يساعد في نقل خبرات الأنظمة الهندسية المعقدة إلى الذكاء المجسّد. يكمن الاختلاف في أن الروبوت البشري يحتاج إلى التعامل مع حركات جسدية أكثر تعقيداً وتلامساً حقيقياً، ويجب أن يفهم النموذج التفاعل المستمر بين اليدين والقدمين والجذع والأشياء الخارجية.
بعد اكتمال جولة التمويل هذه، ستسرع "يوانتس وي لاي" وتيرة تطوير النموذج الأساسي البشري لكامل الجسم، وتخطط لإطلاق النموذج الأساسي البشري مفتوح المصدر خلال العام الجاري. إذا تم إطلاق النموذج الأساسي البشري مفتوح المصدر بنجاح، فقد يوفر قاعدة ذكاء شاملة للجسم أكثر عمومية لشركات الروبوتات والمؤسسات البحثية والمطورين، مما يخفض عتبة تطوير خوارزميات الروبوتات البشرية. لا يزال مجال الذكاء المجسّد يفتقر إلى نموذج تقني موحد، ومن المتوقع أن يدفع النموذج الأساسي مفتوح المصدر المزيد من الفرق لتطوير التطبيقات وتكييف الهياكل الأساسية على نفس القدرات الأساسية.
يدخل الذكاء المجسّد مرحلة المنافسة على "الدماغ" بعد أن كانت منافسة على "الهيكل". في الماضي، كان التركيز الصناعي ينصب على ما إذا كان الروبوت يستطيع الوقوف بثبات، والمشي، والإمساك بالأشياء، وإتمام مهام العرض التوضيحي. في المرحلة التالية، سيكون العامل الحاسم في تحديد سقف التطبيق هو ما إذا كان الروبوت يمتلك قدرة على التعميم، وما إذا كان يستطيع التكيف بشكل مستقل مع هياكل مختلفة، ومنازل مختلفة، ومهام مختلفة. حصول "يوانتس وي لاي" على تمويل أولي بقيمة مئات الملايين من اليوانات يشير إلى أن رأس المال يراهن على شركات النماذج الأساسية للذكاء المجسّد. ستتركز نقاط المتابعة الرئيسية على توقيت إطلاق أول نموذج أساسي بشري أصلي، ونطاق المصدر المفتوح، وبناء نظام جمع البيانات، وقدرة النقل عبر الهياكل المختلفة، وما إذا كان النموذج يمكنه إظهار أداء قابل للتحقق في مهام البيئات المنزلية الحقيقية والمفتوحة.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
