أخبار ar.wedoany.com، خلال فعاليات معرض AI Engineer World's Fair الذي أقيم في سان فرانسيسكو، أشار فيتوتاس سافيكاس، الرئيس التنفيذي لشركة Oxylabs، إلى أن أكبر تحول في القطاع لا يحدث في النماذج نفسها، بل على مستوى البنية التحتية. وأوضح سافيكاس أن التركيز على تطوير الذكاء الاصطناعي خلال السنوات الثلاث الماضية كان منصباً على تحسين النماذج، بينما ستتمحور المرحلة القادمة حول الأنظمة المحيطة بهذه النماذج والمعلومات الفورية.

لم تعد أنظمة الذكاء الاصطناعي تعتمد فقط على المعرفة المكتسبة أثناء التدريب، بل أصبحت بحاجة متزايدة إلى المعلومات الحديثة والبحث الفوري والوصول الموثوق إلى الشبكة المتغيرة باستمرار. ويرى سافيكاس أن المعرفة ليست ثابتة، وأن النماذج غير المرتبطة بالمعلومات الجديدة تمتلك فهماً للعالم الحالي يقل بكثير عما يعتقده معظم الناس.

كل اختراق في مجال الذكاء الاصطناعي غيّر البنية التحتية الأساسية. فمن الحاجة إلى كميات هائلة ومتنوعة من البيانات العامة لتدريب النماذج الأساسية، إلى متطلبات التوليف المعزز بالاسترجاع (RAG) لفهم التغيرات التي حدثت قبل خمس دقائق، وصولاً إلى عصر الوكلاء الأذكياء حيث تحتاج الأنظمة إلى تنفيذ عمليات البحث والمقارنة والتحقق نيابة عن المستخدمين، كل موجة من هذه الموجات تفرض متطلبات مختلفة على البنية التحتية. تتحول بيانات الشبكة العامة من كونها مادة تدريبية إلى جزء من بيئة تشغيل الذكاء الاصطناعي.

بدأت شركة Oxylabs في بناء بنيتها التحتية للبيانات العامة على نطاق واسع قبل وقت طويل من انتشار النماذج الكبيرة. تخدم الشركة حالياً أكثر من 15,000 عميل حول العالم، وتمتلك أكثر من 160 براءة اختراع، وتدير واحدة من أكبر البنى التحتية للبيانات العامة على مستوى العالم.

يرى سافيكاس أن جودة النموذج لم تعد عاملاً مميزاً في العديد من التطبيقات العملية، وأصبحت كيفية ربط نظام الذكاء الاصطناعي بالعالم الخارجي بشكل موثوق أكثر أهمية. ويشير إلى أن سبب الهلوسة في النماذج غالباً ما يعود إلى استخدام معلومات قديمة أو غير كاملة في الاستدلال، وليس إلى نقص في الذكاء. ويخلص إلى أن الشركات التي ستنجح في مجال الذكاء الاصطناعي ليست بالضرورة تلك التي تبني أكبر النماذج، بل تلك التي تبني الأنظمة التي يثق بها المستخدمون أكثر.

إن صعود الوكلاء الأذكياء في الذكاء الاصطناعي يغير طريقة تفكير المهندسين في البنية التحتية. يقول سافيكاس إن عناصر مثل زمن الاستجابة والموثوقية وأتمتة المتصفح، رغم أنها لا تتصدر العناوين الرئيسية غالباً، إلا أنها العوامل الحاسمة في تحديد فعالية الذكاء الاصطناعي. يجب أن تظل الشبكة المفتوحة، باعتبارها أكبر مورد معرفي مشترك للبشرية، قابلة للوصول لدعم الابتكار التكنولوجي.

شهدت Oxylabs على مدى العقد الماضي موجات تكنولوجية متعددة، بدءاً من تجميع بيانات السفر والتسويق الرقمي، وصولاً إلى التجارة الإلكترونية والأمن السيبراني. ويعتقد سافيكاس أن الجيل الأول من الذكاء الاصطناعي أثبت قدرة الآلات على الاستدلال، وأن التحدي التالي هو جعل هذه الأنظمة تعمل بشكل موثوق في العالم الحقيقي، وسيكون مستقبل الذكاء الاصطناعي مدفوعاً بنماذج أفضل وبنية تحتية محسنة حولها.

تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com