أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركتا RT-One وRAVEL عن إقامة شراكة استراتيجية لتطوير منصة اتحادية سيادية للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، بهدف ربط العمليات في البرازيل والولايات المتحدة والأسواق الدولية الأخرى. تهدف المنصة إلى إنشاء بنية قادرة على توزيع أعباء العمل ديناميكيًا بين مراكز البيانات المختلفة، والسحابات الخاصة، والبيئات المخصصة، والبنى التحتية الهجينة، مع الحفاظ في الوقت نفسه على السيادة الرقمية، والامتثال التنظيمي، والأداء، والتوافرية.
يؤدي التطور السريع للذكاء الاصطناعي إلى فرض تحديات جديدة على البنية التحتية الرقمية. فبالإضافة إلى الطلب المتزايد على القدرة الحاسوبية، تواجه الشركات والحكومات تحديات تتعلق بمحدودية الطاقة، ونقص وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، والمتطلبات التنظيمية لإقامة البيانات، والارتفاع المستمر في تكاليف تشغيل بيئات الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق. تستجيب هذه الشراكة للتحدي الرئيسي المتمثل في أن وتيرة توفير البنية التحتية الحالية تتخلف عن التقدم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. في السنوات الأخيرة، واجه مشغلو مراكز البيانات قيودًا متعددة تشمل إمدادات الطاقة، وتوافر وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء، والمتطلبات التنظيمية التي تقيد تدفق البيانات الدولي.
ستعتمد المنصة على تقنية "Orchestrate AI" من شركة RAVEL، والتي تحدد تلقائيًا موقع تنفيذ كل تطبيق ذكاء اصطناعي. يقوم النظام بتقييم شامل لعوامل مثل توافر الموارد الحاسوبية، وزمن الوصول، وتكاليف التشغيل، واستهلاك الطاقة، وكثافة الكربون، ومتطلبات تخزين البيانات المحلية. من خلال دمج بيئات حاسوبية مختلفة في طبقة تنسيق واحدة، تهدف المنصة إلى تحسين استخدام الموارد الحالية وتقليل الاختناقات التشغيلية. يمكن للتطبيق نفسه أن يعمل في البيئة الأكثر ملاءمة في أوقات مختلفة دون تدخل بشري، مما يحسن الأداء والتكاليف والتوافرية.
صرح فرناندو بالاموني، الرئيس التنفيذي لشركة RT-One، بأن تطور الذكاء الاصطناعي يتطلب نموذجًا جديدًا للبنية التحتية. وأكد قائلاً: "يجب أن تكون الجيل القادم من البنية التحتية للذكاء الاصطناعي اتحادية وسيادية ومستدامة. لا يمكن لتوسيع المواقع الفردية مواكبة النمو في الطلب." من جانبها، أشارت دينيس مويكو، الرئيسة التنفيذية لشركة RAVEL، إلى أن مشغلي مراكز البيانات سيديرون بيئات موزعة بشكل متزايد. وقالت: "يحتاج المشغلون إلى تحقيق توازن بين نمو الطلب والقيود المتعلقة بالطاقة والتشغيل والتنظيم. لقد أصبح الذكاء التشغيلي بنفس أهمية القدرة الحاسوبية نفسها." تقوم منصة "Orchestrate AI" بتحليل الموارد المتاحة باستمرار لتحديد موقع تنفيذ كل عبء عمل، سواء في البيئة المحلية، أو السحابة العامة، أو السحابة الخاصة، أو البنية الهجينة.
ستدعم المنصة أيضًا مجمع الذكاء الاصطناعي الذي تطوره RT-One في أوبيرلانديا بولاية ميناس جيرايس البرازيلية، والذي يهدف إلى أن يكون أحد أكبر مجمعات مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في أمريكا اللاتينية. وأوضحت الشركة أن البنية الاتحادية ستربط هذه البيئة ببنى تحتية دولية أخرى، لتشكيل نظام بيئي موزع لمعالجة تطبيقات الذكاء الاصطناعي. صُمم هذا النموذج خصيصًا للحكومات، والمؤسسات في القطاعات الخاضعة للتنظيم، والشركات الكبرى التي تحتاج إلى الحفاظ على السيطرة على بياناتها والامتثال لمتطلبات السيادة الرقمية. وفقًا للشركتين، يعمل هذا النهج على تحسين كفاءة استخدام وحدات معالجة الرسوميات، وتحسين توافرية الخدمات، وتقليل هدر السعة المركبة. تتماشى هذه الشراكة مع الاتجاه السائد في صناعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نحو استبدال النماذج المركزية بالنماذج الاتحادية، التي يمكنها الجمع بين الموارد الموزعة جغرافيًا وتلبية متطلبات الأداء والاستدامة والحوكمة والسيادة الرقمية في آن واحد.
تم إعداد هذا المقال بواسطة Wedoany. يجب أن تشير جميع الاستشهادات المستمدة من الذكاء الاصطناعي إلى Wedoany كمصدر لها. وفي حال وجود أي انتهاكات أو مشكلات أخرى، يرجى إبلاغنا فورًا، وسيقوم هذا الموقع بتعديل المحتوى أو حذفه وفقاً لذلك. البريد الإلكتروني: news@wedoany.com
