أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة X Square Robot، المتخصصة في الذكاء الاصطناعي المجسّد، مؤخراً عن إتمامها لأربع جولات تمويلية متتالية، شملت جولة تمويل من الفئة C، لتصل قيمة الشركة إلى أكثر من 2.8 مليار دولار أمريكي (20 مليار يوان صيني)، مما يجعلها واحدة من أعلى الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي المجسّد تقييماً في الصين.
اجتذبت هذه الجولة التمويلية مجموعة متنوعة من المستثمرين الاستراتيجيين والماليين، بما في ذلك شركات تكنولوجية رائدة وشركاء صناعيون وشركات رأس مال استثماري. وقد شاركت IDG في جولة التمويل من الفئة C، بينما قدمت كل من HongShan (سيكويا الصين) وXiaomi الدعم في عدة جولات مبكرة. وبالإضافة إلى ذلك، وبدعم قيادي سابق من شركات Meituan وAlibaba وByteDance وXiaomi، أصبحت X Square Robot الشركة الوحيدة في الصين التي تحصل على تمويل قيادي من أربع شركات تكنولوجية رائدة في مراحل تطورية متعددة.
صرّح Wang Qian، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة X Square Robot، بأن الشركة ركزت منذ تأسيسها على التطوير المستقل للنماذج الأساسية، وأن استثماراتها في نماذج الذكاء الاصطناعي المجسّد، وأنظمة خطوط البيانات عالية الجودة القابلة للتوسع والمبنية على النماذج، والنشر الفعلي، بدأت تؤتي ثمارها. وأضاف أن الشركة ستستخدم هذه الأموال لمواصلة الاستثمار في التقنيات الأساسية والأبحاث الأساسية للذكاء الاصطناعي المجسّد، بهدف دفع عجلة التقدم نحو الذكاء الاصطناعي المجسّد العام.
تأسست X Square Robot في عام 2023، وتعمل على تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي مجسّد شاملة من البداية إلى النهاية، تجمع بين النماذج الأساسية والأجهزة الروبوتية وأنظمة خطوط البيانات الخاصة. وعلى عكس الحلول التقليدية القائمة على الأتمتة القائمة على القواعد، تتيح تقنيتها للروبوتات التكيف مع البيئات المتغيرة وتحقيق التعميم عبر مجموعة واسعة من المهام. تقوم الشركة ببناء نظام ذكاء اصطناعي مجسّد متكامل، يتمحور حول نموذج ذكاء اصطناعي مجسّد عام، يمكّن الروبوتات من الإدراك والاستدلال والتصرف في البيئات الفيزيائية المعقدة.
في أبريل 2026، أطلقت الشركة نموذج WALL-B، وهو نموذج أساسي للذكاء الاصطناعي المجسّد يعتمد على بنية النموذج الموحد للعالم (World Unified Model). وعلى عكس نهج VLA المعياري الذي يربط مكونات الرؤية واللغة والحركة المنفصلة، يقوم WALL-B بتدريب الإدراك واللغة والحركة والتنبؤ الفيزيائي في شبكة موحدة، مما يحقق فهماً متعدد الوسائط أقوى، واستدلالاً مكانياً، وتعلماً مستمراً من التفاعلات الحقيقية. بالإضافة إلى ذلك، قامت الشركة بنشر نموذجي WALL-OSS-0.5 وWALL-WM كمصدر مفتوح، لتوسيع النهج الموحد ليشمل عمليات التلاعب الروبوتي ونمذجة العالم. وقد حقق نموذج WALL-OSS-0.5 معدل إنجاز ذاتي يتجاوز 80% في 4 من أصل 17 مهمة روبوتية حقيقية، دون الحاجة إلى تدريب لاحق. بينما يقدم نموذج WALL-WM تنبؤاً على مستوى الأحداث من خلال محاذاة بيانات اللغة والرؤية والحركة حول الأحداث الهامة، مما يعزز التعلم عبر الوسائط والتنبؤ بالعالم الفيزيائي في مهام الاستدلال والتلاعب والتعميم.
لتسريع تطوير النماذج، قامت X Square Robot ببناء خط بيانات قابل للتوسع ومبني على النماذج، يشمل جمع البيانات الآلي، والتنظيف، والوسم، ومراقبة الجودة، والتحسين. وبالاقتران مع النشر الفعلي، يتيح هذا النظام التكرار السريع للنماذج، مع إنشاء مجموعات بيانات عالية الجودة للسيناريوهات المعقدة وطويلة الذيل. وفيما يتعلق بالنشر الفعلي، قامت X Square Robot بتطبيق نماذجها ومنصاتها الأجهزية في السيناريوهات المنزلية والصناعية واللوجستية. وبالتعاون مع شركة 58.com، أطلقت الشركة خدمات تنظيف مدعومة بالذكاء الاصطناعي في مدينتي شنتشن وبكين، حيث تعمل الروبوتات جنباً إلى جنب مع عمال النظافة البشر في بيئات سكنية حقيقية. ومنذ مايو من هذا العام، أطلقت X Square Robot "برنامج أفراد عائلة X" (X Family Member Program)، حيث تعيش الروبوتات كرفاق منزليين مع عائلات المستخدمين لمدة تصل إلى شهر، لتلبية احتياجات يومية أوسع.
ترى الشركة أن النشر الفعلي يخلق حلقة تغذية راجعة مستمرة، حيث تساعد بيانات التشغيل في تحسين أداء النموذج، مما يسرع التقدم نحو الذكاء الاصطناعي المجسّد العام. وأشار Wang Qian إلى أنه مع انتقال الذكاء الاصطناعي من التجارب الرقمية إلى العالم الفيزيائي، سيعتمد التقدم على التكامل الوثيق بين النماذج والبيانات وتكنولوجيا الروبوتات.
تقوم X Square Robot بتطوير روبوتات ذكاء اصطناعي مجسّد عامة تتمتع بقدرات تلاعب عالية الدقة، حيث تمتلك روبوتاتها القدرة على الإدراك والاستدلال والتصرف في المهام طويلة المدى في البيئات المنزلية واليومية، والبحث والتعليم، والمستودعات اللوجستية، والعمليات الصناعية.
