أخبار ar.wedoany.com، في 30 يونيو، أعلنت شركة FactSet، المزود الأمريكي للبيانات المالية وحلول الذكاء الاصطناعي، عن إبرام شراكة استراتيجية متعددة الجوانب مع Google Cloud. سيعمل الطرفان على تطوير جيل جديد من حلول وكلاء الذكاء الاصطناعي المالي بالاعتماد على نموذج Gemini. تغطي الشراكة محطة عمل FactSet ومنصة Gemini Enterprise وسير عمل الوكلاء والبنية التحتية السحابية، بهدف دمج البيانات المالية وعمليات البحث والتحليل الاستثماري وقدرات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات في بيئة عمل واحدة.
ستركز المرحلة الأولى من التعاون على محطة عمل FactSet. ستقوم FactSet بدمج خدمة البحث المؤسسي من Google ونموذج Gemini في محطة العمل، مع الاستفادة من قدرات Google في الاسترجاع الذكي والتوليد لتعزيز عمق البحث الاستثماري. بالنسبة للمؤسسات المالية، يحتاج الباحثون يومياً إلى معالجة التقارير المالية للشركات وبيانات السوق وتقارير الأبحاث والأخبار وسجلات التداول ومحاضر اجتماعات المؤتمرات الهاتفية والمعلومات القطاعية، مما يستغرق وقتاً طويلاً في البحث والفرز اليدوي. بعد دمج Gemini، ستوفر محطة العمل، استناداً إلى بيانات FactSet الحالية وأدوات التحليل وسير العمل المالي، قدرات محسّنة في البحث باللغة الطبيعية وتلخيص المحتوى وربط البيانات ودعم الأبحاث.
المستوى الثاني من التعاون هو دمج FactSet مع منصة Gemini Enterprise للذكاء الاصطناعي السحابي من Google. يخطط الطرفان لتحقيق قابلية تشغيل متبادل أكثر سلاسة بين محطة عمل FactSet ومنصة Gemini Enterprise، مما يتيح للمتخصصين الماليين الاستفادة من بيانات FactSet وقدراتها التحليلية وسير عملها داخل منصة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات.
هذا النوع من قابلية التشغيل المتبادل أمر بالغ الأهمية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في القطاع المالي. لا يمكن أن يقتصر تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات المالية على الدردشة والأسئلة والأجوبة فحسب، بل يجب أن يتكامل مع محافظ العملاء ونماذج التقييم والبيانات القطاعية وعمليات الاستشارات الاستثمارية ووثائق الأبحاث وأنظمة الصلاحيات الداخلية للمؤسسة. تمتلك FactSet كميات هائلة من بيانات الأسواق المالية ومدخلاً ناضجاً لمحطة العمل، بينما توفر Google Cloud نموذج Gemini ومنصة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والبنية التحتية السحابية. بعد الربط بينهما، سيتمكن مدراء الاستثمار والباحثون ومستشارو التداول وفرق التمويل المؤسسي من إجراء استرجاع المعلومات والتحليل الافتراضي وتحديد المخاطر وإنشاء التقارير وتنفيذ المهام في بيئة أكثر توحداً. بالنسبة للمؤسسات المالية الكبيرة، فإن دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في محطات العمل والمنصات المؤسسية الحالية أسهل في الاندماج في سير العمل الفعلي مقارنة بشراء أداة خارجية منفصلة.
المجال الثالث المهم هو سير عمل الوكلاء. ستتعاون FactSet مع Google Cloud لتطوير حلول وكلاء موجهة لإدارة المحافظ الاستثمارية والاستشارات الاستثمارية وتمويل الشركات، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالانتقال من مجرد دعم المعلومات إلى تنفيذ العمليات.
تكمن قيمة الوكلاء الماليين في تقليل العمليات المتكررة وتعزيز القدرة على التنسيق بين الأنظمة المختلفة. تتضمن إدارة المحافظ الاستثمارية مراقبة المراكز وتحليل أداء المحفظة والتعرض للمخاطر وإعادة التوازن وفحص الامتثال وتقارير العملاء؛ بينما تشمل الاستشارات الاستثمارية فحص الأصول المستهدفة ومقارنة التقييمات وهيكلة الصفقات وتحليل المنافسين وإعداد المواد؛ أما تمويل الشركات فيتعلق بخطط التمويل وهيكل رأس المال وتحليل عمليات الاندماج والاستحواذ وتقييم توقيت السوق. إذا تمكن الوكلاء من الاستفادة من بيانات FactSet ونموذج Gemini والأدوات الداخلية للمؤسسة، فسيكونون قادرين على جمع المعلومات وإجراء التحليل الأولي وإنشاء المستندات وتنسيق المهام ضمن حدود محددة، مما يحرر المتخصصين الماليين من العديد من الخطوات الميكانيكية.
ستقوم FactSet أيضاً بإدراج Google Cloud ضمن مجموعة مزودي الخدمات السحابية لديها لتحسين البنية التحتية. تتطلب منصات البيانات المالية مستويات عالية من الحوسبة والتخزين والاسترجاع وتحديث البيانات واستقرار النظام. بعد توسيع مجموعة مزودي الخدمات السحابية، ستتمكن FactSet من الحصول على مرونة أكبر في الخدمات العالمية واستدعاء النماذج ومعالجة البيانات ونشر العملاء المؤسسيين.
يشير هذا التعاون أيضاً إلى أن مزودي خدمات البيانات المالية يعملون على دمج قدرات الذكاء الاصطناعي في المنتجات الأساسية، بدلاً من مجرد إضافة أداة توليدية على الهامش. تكمن ميزة FactSet في البيانات المالية ونماذج التحليل وسير عمل الأبحاث الاستثمارية، بينما تكمن ميزة Google Cloud في نموذج Gemini والبحث المؤسسي والبنية التحتية السحابية ومنصة الوكلاء. بعد الجمع بينهما، ستقترب منتجات الذكاء الاصطناعي المالي من الشكل التكاملي "البيانات + النموذج + سير العمل + المنصة السحابية". ما تحتاجه المؤسسات المالية حقاً عند استخدام الذكاء الاصطناعي هو مصادر بيانات قابلة للتتبع، وصلاحيات وصول متوافقة مع اللوائح، وعمليات تحليل مستقرة، وقدرات تنفيذية يمكن تطبيقها في سيناريوهات الأبحاث والتداول وإدارة المخاطر وتمويل الشركات. سيركز تعاون FactSet مع Google Cloud على تطوير حلول الذكاء الاصطناعي المالي حول هذه العناصر.
