أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة CIQ أن منصتها Fuzzball أصبحت توفر بيئة جاهزة للإنتاج للحوسبة والاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي لمنصة NVIDIA DGX Spark. تُعد DGX Spark أول منصة مدعومة، على أن يتم دعم المزيد من المنصات لاحقًا. يمكن لفرق الذكاء الاصطناعي الحصول على بيئة متسقة لتطوير أعباء العمل وضبطها ونشرها على البنية التحتية الخاصة الخاضعة لسيطرتها، حيث تعمل هذه البيئة بنفس الطريقة بدءًا من جهاز DGX Spark واحد وصولاً إلى مجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ومراكز البيانات، دون الحاجة إلى إعادة البناء مع توسع نطاق الحوسبة.
تقضي فرق الذكاء الاصطناعي شهورًا في تجميع مكونات التخزين وسجلات الحاويات وجدولة المهام وخوادم الاستدلال وخطوط أنابيب النشر يدويًا قبل طرح النماذج في الإنتاج، وتضطر للبدء من جديد في كل مرة تتغير فيها بيئة الحوسبة الأساسية، مما يؤدي إلى تأخير نشر أعباء العمل وتحقيق العائد المالي بسبب ترقيات البنية التحتية. تحل Fuzzball محل هذه المهام من خلال توفير بيئة جاهزة للحوسبة والاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي، والمصممة خصيصًا للاستدلال المحلي الخاص على منصة DGX Spark. بالنسبة للمؤسسات التي تبني أعباء عمل سيادية في مجال الذكاء الاصطناعي (حيث لا يُسمح للبيانات بمغادرة الموقع)، يوفر هذا مسارًا يبدأ من ضبط النماذج الخاصة وصولاً إلى الاستدلال الإنتاجي، مع الحفاظ على السيطرة على البنية التحتية الأساسية، مما يقلص الوقت من تصور النموذج إلى تشغيل خدمة الاستدلال من أشهر إلى أيام.
صرّح غريغوري كورتزر، الرئيس التنفيذي والمؤسس لشركة CIQ ومؤسس نظام Rocky Linux، بأن Fuzzball هي بمثابة نظام Kubernetes للحوسبة كثيفة الأداء، وهي ما تحتاجه فرق الذكاء الاصطناعي حقًا لامتلاك بنيتها التحتية. وأضاف أن صعوبة الذكاء الاصطناعي لا تكمن في النموذج نفسه، بل في تشغيل هذا النموذج على نطاق واسع دون إعادة بناء البنية التحتية الأساسية مع كل تغيير في الحوسبة. تواجه معظم الفرق هذه المشكلة لشهور قبل أن يصبح أول عبء عمل لها جاهزًا للإنتاج، وتضع Fuzzball حدًا لذلك. بفضل مئات القوالب المدمجة لسير العمل، يصبح جهاز DGX Spark واحد بيئة كاملة لتطوير واختبار والتحقق من صحة الذكاء الاصطناعي منذ اليوم الأول، ويمكن تشغيل سير العمل هذه على آلاف الأنظمة ووحدات معالجة الرسوميات دون أي تغيير. تمثل CIQ مفهوم "التحكم في الذكاء" (Controlling Intelligence)، وFuzzball هي الطريقة التي تحقق بها الفرق هذا الهدف.
باستخدام Fuzzball، يصبح جهاز DGX Spark واحد بيئة قابلة للتشغيل الفوري لتطوير ونشر الذكاء الاصطناعي منذ اليوم الأول، ويمكن توسيع نطاقها مباشرة لتشمل بنية تحتية أكبر حسب احتياجات المشروع. يمكن لأنظمة DGX Spark المتعددة العمل معًا ضمن بيئة Fuzzball الموحدة، مما يوفر للفرق الصغيرة طريقة عملية لتوسيع قدرات الحوسبة المحلية تدريجيًا. عندما تتجاوز أعباء العمل السعة المحلية، يمكن ترحيل نفس الحاويات وأصول النماذج وتعريفات سير العمل بسلاسة إلى نشر أكبر لوحدات معالجة الرسوميات من NVIDIA، حيث يمكن للمستخدمين التوسع من NVIDIA DGX Spark إلى NVIDIA GB300 NVL72 دون الحاجة إلى تغيير التطبيقات أو نموذج تنسيق Fuzzball أو عملية نشر Fuzzball.
بالنسبة لفرق الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء (HPC) التي كانت تدير أدوات منفصلة سابقًا، تزيل Fuzzball الانقسام التشغيلي الذي يعيق تقدم الذكاء الاصطناعي من مرحلة التجربة إلى مرحلة الإنتاج. تعمل المنصة على ربط أنظمة DGX Spark المحلية ومجموعات HPC الحالية بسعة السحابة والبنية التحتية لوحدات معالجة الرسوميات بما في ذلك أنظمة NVIDIA GPU، وكل ذلك تحت نموذج تشغيلي واحد. والنتيجة هي جيل جديد تمامًا من الحوسبة المتسارعة، حيث تعمل الجدولة القائمة على المهام، وقابلية نقل سير العمل، والتنفيذ المعتمد على الحاويات، والاستدلال الإنتاجي معًا بشكل متكامل.
أشار بيورن هوفلاند، رئيس شركة CIQ، إلى أن المؤسسات في القطاعات الخاضعة للتنظيم كانت مضطرة للاختيار بين وضع الذكاء الاصطناعي في الإنتاج والاحتفاظ بالبيانات ضمن بنية تحتية خاضعة للسيطرة، وتزيل Fuzzball هذه المقايضة. يمكن للفرق ضبط النماذج بشكل خاص على DGX Spark، وتشغيل هذه النماذج كخدمات استدلال إنتاجية، وتوسيع نطاقها لتشمل بنية تحتية أكبر خاضعة للسيطرة، دون الحاجة إلى تغيير البيئة الأساسية. لكي يكون الذكاء الاصطناعي السيادي عمليًا، يجب أن يعمل بنفس الطريقة على كل مستوى من مستويات الحوسبة، وهذا هو بالضبط ما توفره Fuzzball على DGX Spark. تُعد DGX Spark أول منصة تشغل هذه الوظيفة، لكنها لن تكون الأخيرة.
