أخبار ar.wedoany.com، مع تحول مركز ثقل سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من التدريب على نطاق واسع إلى مجال الاستدلال، تعمل شركات أشباه الموصلات الكورية المحلية في مجال الذكاء الاصطناعي على تسريع توسعها بفضل بنيتها الفريدة وحالاتها العملية، ساعيةً إلى إيجاد نقاط ضعف في شركة نفيديا في سوق البنية التحتية العالمية للجيل القادم.
تشمل الشركات الرائدة في قطاع أشباه الموصلات الكورية للذكاء الاصطناعي كلًا من Rebellions وMobilint وHyperAccel، حيث تتنافس كل منها بناءً على أسواق مستهدفة ومسارات تقنية مختلفة. رسخت Rebellions مكانتها المستقلة من خلال الإنتاج الضخم للرقائق عالية الأداء والتسويق التجاري واسع النطاق. يعتمد منتجها الرئيسي من الجيل القادم "REBEL100" على بنية Chiplet متقدمة تربط أربع رقائق، ومزود بذاكرة HBM3E من الجيل الخامس، مما يحقق أداءً حاسوبيًا عاليًا يعادل وحدات معالجة الرسوميات الرائدة الحالية مع ضمان كفاءة ممتازة في استهلاك الطاقة. وقد قامت Rebellions بتطبيق معالج NPU الخاص بها في خدمة تلخيص المكالمات الهاتفية "A." التابعة لشركة SK Telecom، والتي تولد ما يصل إلى 50 مليون استدعاء API يوميًا. في ظل تدفق الاستدلال الكبير الذي يبلغ متوسطه 20 مليون استدعاء شهريًا و700 ألف استدعاء يوميًا، حل معالج NPU من Rebellions محل وحدات معالجة الرسوميات الحالية ويعالجها بثبات. بالإضافة إلى ذلك، تُستخدم منتجاتها أيضًا في خدمة المساعدة في التشخيص بالذكاء الاصطناعي للحيوانات الأليفة "Excalibur" المستخدمة في أكثر من 1000 مستشفى بيطري على مستوى البلاد.
تستهدف Mobilint منذ البداية سوق الاستدلال في مراكز البيانات والأجهزة الطرفية بأكملها، وتصمم معالجات NPU عالية الأداء ومنخفضة الطاقة. يوفر منتجها الرئيسي "ARIES" أداءً حاسوبيًا يصل إلى 80 TOPS باستهلاك طاقة يبلغ حوالي 25 واط فقط. تتعاون Mobilint مع شركة MetaM المتخصصة في مراكز الاتصال بالذكاء الاصطناعي لتشغيل منصة استشارات ذكاء اصطناعي قائمة على NPU، وتتعاون مع شركات الذكاء الاصطناعي الصناعي مثل POSCO DX لبناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المخصصة لمواقع التصنيع والتحقق التقني، كما قامت بتزويد جامعة يونسي بجهاز الذكاء الاصطناعي المستقل "MLX-A1". مؤخرًا، أكملت Mobilint بنجاح "مشروع التحقق من صحة ونشر خدمات الذكاء الاصطناعي الطرفية" بدعم من وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات الكورية (MSIT)، حيث قامت بتركيب معالجات NPU الخاصة بها "ARIES" و"REGULUS" في كاميرات مراقبة حرائق الغابات والطائرات بدون طيار وغيرها من الأجهزة الطرفية، لبناء بنية تحتية لإدارة الكوارث قادرة على اكتشاف الحرائق في الوقت الفعلي والتنبؤ بمسارات انتشارها عبر الخرائط ثلاثية الأبعاد. تخطط Mobilint لإطلاق أول معالج SoC مستقل للذكاء الاصطناعي "REGULUS" بين شركات NPU الكورية في النصف الثاني من هذا العام.
صممت HyperAccel منذ نشأتها معالج "LPU (وحدة معالجة النماذج اللغوية الكبيرة)" خصيصًا لأحمال عمل الاستدلال في الذكاء الاصطناعي التوليدي والنماذج اللغوية الكبيرة، باستخدام ذاكرة LPDDR5x منخفضة التكلفة والطاقة مع تعظيم الاستفادة من عرض النطاق الترددي، مما يحقق اقتصاديات في زمن الاستجابة وكفاءة الطاقة والتكلفة الإجمالية للملكية (TCO). تبدأ HyperAccel بمنتجها الخادم "Orion" لتطوير خارطة طريق منتجاتها التي تستهدف مراكز البيانات والحوسبة الطرفية، وتتعاون مع Naver Cloud لبناء بنية تحتية للاستدلال بالذكاء الاصطناعي محسّنة لبيئة مراكز البيانات، ومع LG Electronics لتطبيق تقنيات الاستدلال في بيئات الأجهزة المختلفة. من خلال التعاون مع شركاء عالميين رئيسيين مثل Samsung Electronics وSemiFive وAdvantech وINVENTEC وHPE، تثبت الشركة في الوقت نفسه قدرتها التنافسية التقنية وقابلية التوسع التجاري.
أدركت الشركات الثلاث جميعًا التحول في مركز ثقل البنية التحتية من التدريب إلى الاستدلال وعوامل الذكاء الاصطناعي، وصممت بنى فعالة لأحمال عمل الاستدلال لتعظيم قيمة التكلفة الإجمالية للملكية (TCO). لكسر حواجز الاحتكار في الأجهزة والبرمجيات التي تفرضها نفيديا، اعتمدت جميعها بشكل كامل أنظمة المصادر المفتوحة، وتدعم بنشاط حزم البرمجيات أو SDKs الخاصة بها، مما يساعد المطورين على استخدام أطر العمل مثل PyTorch وHugging Face وvLLM وTriton مباشرة دون الحاجة إلى نقل معقد أو تعديل في الكود البرمجي. تكرس الشركات الثلاث جهودها لتراكم حالات مرجعية عملية وبناء تحالفات عالمية، وبدأت في التوسع عالميًا بناءً على حالات مثل خدمة تلخيص المكالمات واسعة النطاق المتراكمة في السوق المحلية، والاستشارات بالذكاء الاصطناعي، والتطوير المشترك مع Naver Cloud.
مع تحول مركز ثقل سوق البنية التحتية للذكاء الاصطناعي إلى مجال الاستدلال، تكتسب خدمات NPU السحابية المحلية (NPUaaS) التي تجمع بين فعالية التكلفة والسيادة التقنية اهتمامًا متزايدًا. يتركز أكثر من 55% من الإنفاق العالمي على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في الاستدلال، وتشكل تكاليف الاستدلال ما بين 80% إلى 90% من تكاليف دورة الحياة بأكملها، مما يوسع الطلب على بدائل لوحدات معالجة الرسوميات عالية التكلفة. أطلقت شركة Gabia رسميًا في أبريل الماضي خدمة NPUaaS المزودة بمعالج "ATOM-Max" من Rebellions، والذي حققت سرعة معالجته في مسابقة تقييم أداء الذكاء الاصطناعي العالمية "MLPerf" ما بين 1.5 إلى 3 أضعاف سرعة وحدات معالجة الرسوميات المماثلة، مع تحسين كفاءة الطاقة بمقدار 3 إلى 4.5 أضعاف. أطلقت KT Cloud رسميًا منتج "خادم NPU" المتوافق مع اللوائح الأمنية للجهات العامة ومقدمي حلول عوامل الذكاء الاصطناعي العامة، وقد ضمنت بالفعل تشغيل حوالي 300 مسرع NPU، وتخطط لإضافة المزيد بعد الإنتاج الضخم لشريحة الجيل القادم من Rebellions "REBEL100" في الربع الثالث من هذا العام. تخطط Samsung SDS لإطلاق خدمة NPUaaS استنادًا إلى معالج NPU من الجيل الثاني "RNGD" من FuriosaAI، من خلال دمج خادم RNGD مباشرة مع طبقة المحاكاة الافتراضية لمنصة Samsung Cloud Platform (SCP) عبر تقنية المحاكاة الافتراضية للأجهزة.
تتفق شركات خدمات الحوسبة السحابية (CSPs) على أن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المستقبل ستدخل بيئة حوسبة غير متجانسة تجمع بين وحدات معالجة الرسوميات (GPU) ووحدات معالجة الشبكات العصبية (NPU) ووحدات معالجة الموتر (TPU)، كما تشكل "السحابة السيادية" التي تهدف إلى الحفاظ على سيادة البيانات إشارة إيجابية لمعالجات NPU المحلية. تحتاج معالجات NPU إلى ضمان تجربة مطور مماثلة لمنصة "CUDA" من نفيديا، ويدعم حاليًا مشروع K-Cloud الحكومي الاستثمارات البرمجية بالتنسيق مع الشركات المصنعة لأشباه الموصلات. يؤكد مسؤولون في القطاع على أن دور شركات CSP، باعتبارها الناقل النهائي الذي يترجم القيمة التقنية لأشباه الموصلات المحلية للذكاء الاصطناعي على أرض الواقع، يتحول نحو التكامل في تقديم الخدمات، واستشارات تحسين الاستدلال، وأتمتة المنصات، والأمن والمراقبة.
