أخبار ar.wedoany.com، ألغت شركة نفيديا (Nvidia) مشروع مسرع الذكاء الاصطناعي Rubin Ultra الذي كان يعتمد على أربع رقاقات حوسبة صغيرة، واستبدلته بتصميم ثنائي الرقاقات لوحدة معالجة الرسوميات (GPU)، وذلك بسبب تجاوز صعوبات الإنتاج للتوقعات. كان من المقرر إطلاق Rubin Ultra في عام 2027، وكان يُنظر إليه على أنه أكثر العقد طموحًا في خارطة طريق الشركة، بهدف مضاعفة الأداء مقارنةً بـ Rubin الأصلي (ذو التصميم ثنائي الرقاقات). إلا أن توصيل أربع رقاقات قريبة من حجم القناع الضوئي، بالإضافة إلى تبريد 16 وحدة من ذاكرة HBM4E، شكل تحديات هندسية جسيمة. ووفقًا لتقرير صادر عن SemiAnalysis، وبناءً على "مخاوف تتعلق بتنفيذ التصنيع"، قررت نفيديا إلغاء هذا الخيار والتحول إلى بنية ثنائية رقاقات الحوسبة يسهل إنتاجها بكميات تجارية.
من المتوقع أن يكون أداء Rubin Ultra المعدّل نصف أداء النسخة الأصلية فقط، مما قد يضعف ميزته التنافسية أمام منتجات منافسة مثل سلسلة AMD Instinct MI500. ومع ذلك، قد تظل نفيديا قادرة على تحسين الكفاءة الإجمالية لمسرعات الذكاء الاصطناعي من خلال التحسينات، لإظهار قيمة الترقية. بالإضافة إلى ذلك، سيستخدم Rubin Ultra ذاكرة HBM4E بدلاً من ذاكرة HBM4 المستخدمة في Rubin الأصلي. بدءًا من معالج Rubin GPU، تخطط نفيديا لتوريد أنظمة رفوف (Kyber) مبردة بالسوائل، لزيادة عدد وحدات معالجة الرسوميات في كل نطاق توسعة إلى 144 وحدة على الأقل، مما يعزز إجمالي الأداء الحاسوبي المسلّم للعملاء.
قد يؤثر إلغاء مسرع الذكاء الاصطناعي المزود بـ 16 حزمة HBM4E على سوق ذاكرة HBM، حيث تستخدم النسخة الجديدة من Rubin Ultra ثماني وحدات HBM4E فقط. في الوقت نفسه، يؤدي التصميم ثنائي الرقاقات إلى انخفاض تكلفة وحدة Rubin Ultra GPU الواحدة مقارنة بالنسخة الأصلية. ونظرًا لأن نفيديا تبيع بشكل أساسي أنظمة رفوف كاملة بدلاً من وحدات GPU مستقلة، فإن التغيير الفعلي في إنفاق الشركاء لا يزال بحاجة إلى المراقبة: فإذا اشتروا عددًا أكبر من الأنظمة للحصول على نفس العدد من رقاقات الحوسبة، فقد يكون إجمالي إنفاقهم أعلى من الخطة الأصلية.
