شركة Couchbase الأمريكية تطلق منصة بيانات ذكاء اصطناعي لتحويل البيانات المجزأة إلى ذاكرة للوكلاء

أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة Couchbase عن إطلاق "منصة بيانات الذكاء الاصطناعي" (AI Data Plane)، بهدف مساعدة المؤسسات على تجاوز العقبات المتعلقة ببنية البيانات التي تواجهها عند تحويل مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي التجريبية إلى وكلاء إنتاجيين. ترى الشركة أن المشكلة الأساسية التي تعيق تطور الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء لا تكمن في قدرات النماذج، بل في درجة تكامل البنية التحتية للبيانات الأساسية.

هذا الرأي يحظى بتأكيد من الممارسات الميدانية. فخلال فعالية HPE Discover، صرح مات ميسيك، كبير مسؤولي المعلومات في فريق دالاس كاوبويز (Dallas Cowboys)، بأن دمج مجموعات البيانات المختلفة يمثل أكبر تحدٍ يواجهه حالياً. ويسعى إطلاق Couchbase إلى معالجة هذه التحديات من خلال منصة بيانات قابلة للتوسع.

تمثل منصة بيانات الذكاء الاصطناعي من Couchbase طبقة بنية تحتية موحدة للبيانات، مصممة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في المؤسسات عبر البيئات السحابية والحافة ومستودعات البحيرات. تدمج المنصة ذاكرة وكلاء مستدامة (Agent Memory)، ودليلاً قابلاً للاكتشاف للأدوات (Agent Catalog)، وخوادم MCP مدعومة على مستوى المؤسسات، بهدف توحيد طريقة وصول النماذج إلى السياق والأدوات. يجمع هذا المنتج بين أنماط النشر السابقة لـ Couchbase، والتي تشمل Couchbase Capella والبيئات المُدارة ذاتياً، إلى جانب إصدار Enterprise Analytics 2.2 المخصص لتكامل مستودعات بحيرات Apache Iceberg، ومحول Trino المتوقع إطلاقه في الربع الثالث من عام 2026. الهدف هو دمج قواعد البيانات المتجهة، وذاكرة التخزين المؤقت، وتخزين المستندات، وقواعد البيانات التشغيلية الحالية - والتي كانت تعمل بشكل منفصل - في طبقة بيانات موحدة ومحكومة، لتزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بالبيانات بزمن استجابة أقل من المللي ثانية وعلى نطاق واسع.

السياق الصناعي لهذا الإطلاق هو أن العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي الأولى في المؤسسات لم تنجح، ليس بسبب جودة النماذج، بل لعدم قدرة طبقة البيانات على تلبية المتطلبات. يشير ديفين برات، المحلل في IDC، إلى أن حوالي 80% من حالات استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي تتطلب بيانات فورية وذات سياق وواسعة الوصول، وهو ما يتعارض مع الوضع الحالي لمكدس البيانات المجزأ في معظم المؤسسات. يتطلب مسار عمل الوكيل النموذجي حالياً الجمع بين تخزين متجه، وعدة ذاكرات تخزين مؤقت، وقاعدة بيانات تشغيلية، ومستودع بيانات أو مستودع بحيرة، حيث يضيف كل مشروع ذكاء اصطناعي جديد غالباً مخزناً مخصصاً، مما يؤدي إلى ارتفاع تكاليف التكامل ومخاطر الحوكمة.

تعتبر ذاكرة الوكيل (Agent Memory) جزءاً جديراً بالملاحظة في هذا الإطلاق. تهدف هذه الوظيفة إلى معالجة المشكلات التي واجهتها الأجيال الأولى من الوكلاء في نقل الحالة عبر الجلسات، أو فهم السياق التاريخي، أو التنسيق مع الوكلاء والأنظمة الأخرى. تعرفها Couchbase بأنها الفجوة بين قدرة الوكيل على "الاستدلال" وقدرته على "التذكر". توفر هذه الوظيفة طبقة استمرارية موحدة تعامل سياق الجلسة والبيانات التشغيلية المهيكلة والحالة كخدمة واحدة، وهي مستقلة عن الأطر البرمجية، وتم التحقق من صحتها عبر LangGraph وCrewAI وLlamaIndex، مما يحقق زمن استجابة أقل من المللي ثانية عند نقاط اتخاذ القرار، ويدعم التوسع إلى مليارات المتجهات وعشرات الملايين من المعاملات في الثانية.

تستهدف Couchbase أيضاً سيناريوهات الحوسبة الطرفية (Edge Computing). من خلال توسيع منصة البيانات التشغيلية، تتيح منصة بيانات الذكاء الاصطناعي للوكلاء في البيئات المحمولة والطرفية الوصول إلى البيانات المنسوخة وتنفيذ البحث المتجه محلياً حتى عند انقطاع الاتصال. تدعم بنيتها متعددة النماذج، ضمن نظام موزع واحد، مستندات JSON، وأزواج المفتاح-القيمة، وSQL لـ JSON، والبحث النصي الكامل، ومعالجة الأحداث، والبحث المتجه. بالنسبة للبيئات الطرفية، توفر المنصة Couchbase Lite 4.1 (الذي يدعم المزامنة عبر البلوتوث من نقطة إلى نقطة والتبديل التلقائي عند فشل Wi-Fi)، وEdge Server 1.1 (مع التحكم في الوصول على مستوى العميل ودعم موسع لنظامي Windows وARM)، وReact Native 1.1، وSync Gateway 4.1 (للمزامنة من السحابة إلى الحافة والترقيات المتجددة دون انقطاع).

في مجال التحليلات، يقدم إصدار Enterprise Analytics 2.2 تكامل مستودعات بحيرات Apache Iceberg، مما يمكّن الفرق من الاستعلام عن التحليلات التشغيلية الفورية من Couchbase مع العمل جنباً إلى جنب مع جداول Iceberg الحالية، دون الحاجة إلى عمليات ETL معقدة أو تكرار البيانات. سيوفر محول Trino، المتوقع إطلاقه في الربع الثالث من عام 2026، وصولاً مباشراً عبر SQL إلى البيانات التشغيلية لـ Couchbase من خلال المنصات القائمة على Trino، بما في ذلك AWS Athena وAmazon EMR وGoogle Dataproc وStarburst. تشمل التحسينات التحليلية الأخرى دعم Google Cloud Storage، ومصادقة JWT، والتقاط تغييرات البيانات من Oracle وSQL Server، والاستعلامات غير المتزامنة، ومستشار الفهارس، والخطط القائمة على الفهارس فقط، ودعم تحديث SQL++ عبر عدة SDKs.

فيما يتعلق بالحوكمة والتحكم في التكاليف، تحقق Couchbase من خلال تحسينات Capella iQ تحكماً على مستوى المؤسسة في السياسات، وتدعم اختيار مزودي نماذج متعددين عبر AWS Bedrock وOpenAI، حيث يتحكم المسؤولون في النماذج المتاحة لكل فريق، وذلك لإدارة تكاليف الاستدلال والامتثال وإقامة البيانات.

بشكل عام، تدمج منصة بيانات الذكاء الاصطناعي من Couchbase ذاكرة الوكلاء، والتوسع الطرفي، وتكامل مستودعات البحيرات، والوصول إلى النماذج الخاضع لسياسات التحكم. جوهر حجتها هو أن المؤسسات لن تتمكن من إطلاق قيمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع إلا عندما تتعامل مع طبقة البيانات كمنصة مشتركة ومحكومة.