أخبار ar.wedoany.com، في 2 يوليو، أطلقت شركة الذكاء الاصطناعي الأمريكية Anthropic المراحل المبكرة من العمل على تطوير رقائق الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، وأجرت محادثات مع شركة سامسونج للإلكترونيات الكورية حول التعاون المحتمل في التصنيع. لا تزال المعالجات ذات الصلة في مرحلة التخطيط، ولم تحدد Anthropic بعد الوظائف المستهدفة للرقاقة، أو مستوى قدرتها الحاسوبية، أو طريقة نشرها المستقبلية في الخوادم أو مجموعات الخوادم.
يكمن العنصر الأساسي في هذه الخطة في كونها "مرحلة مبكرة". لم تكمل Anthropic تصميم الرقاقة بعد، كما أنها لم تسلمها إلى سامسونج للإنتاج الضخم على الفور، بل إنها تقوم بتقييم ما إذا كان مسار تطوير الرقائق الذاتية يمكنه دعم احتياجات القدرة الحاسوبية طويلة الأجل لخدمات الذكاء الاصطناعي مثل Claude. ينبع ضغط القدرة الحاسوبية الذي تواجهه شركات النماذج الكبيرة بشكل أساسي من ثلاث مراحل: التدريب، والضبط الدقيق، والاستدلال. ومن المتوقع أن يستمر الطلب على الاستدلال في التزايد مع نمو قاعدة المستخدمين، وزيادة استدعاءات العملاء من المؤسسات، وتوسع التطبيقات متعددة الوسائط. إذا كانت الرقاقة موجهة نحو الاستدلال، فإنها تحتاج إلى إعطاء أولوية أكبر لكفاءة الطاقة، والتكلفة، والتزامن الجماعي، وكفاءة الوصول إلى الذاكرة. أما إذا كانت موجهة نحو التدريب، فيجب عليها معالجة الترابط بين الرقاقات المتعددة، وأداء الحوسبة المصفوفية، والذاكرة عالية النطاق الترددي، والاتصالات الجماعية، وتكييف حزمة البرامج.
تواصلت Anthropic بالفعل مع العديد من شركات تصميم الرقائق، لكنها لم تدخل بعد مرحلة التصميم التفصيلي. وهذا يعني أن مواصفات الرقاقة لا تزال تحمل درجة كبيرة من عدم اليقين، بما في ذلك ما إذا كانت ستعتمد بنية ASIC، وما إذا كانت ستخدم حصريًا استدلال نموذج Claude، وما إذا كانت ستغطي مهام التدريب أيضًا، وما إذا كان سيتم وضعها في مجموعات الخوادم الخاصة بالشركة، أو ما إذا كان سيتم نشرها عبر شركاء سحابيين. لا تقتصر مشكلة رقائق الذكاء الاصطناعي على المعالج الفردي فحسب، بل يجب أيضًا تحديد شكل التغليف، وتكوين ذاكرة HBM، وواجهة المضيف، وتصميم اللوحة، وتبريد الخادم، وإمدادات الطاقة، والشبكة الجماعية، وسلسلة أدوات المترجم في الوقت نفسه. قد يشمل الدور المحتمل لشركة سامسونج للإلكترونيات الكورية في هذه المحادثات التصنيع التعاقدي على الرقاقات، والتغليف المتقدم، والتنسيق في مجال الذاكرة، وخدمات تصنيع الرقاقات. تعتمد معالجات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد على الذاكرة عالية النطاق الترددي والتغليف المتقدم، ويجب النظر في جسم الرقاقة الحاسوبية، وذاكرة HBM، وهياكل الترابط، وتصميم التبريد بشكل موحد. بالنسبة لسامسونج، فإن المشاركة في مشروع الرقاقة الذاتية لشركة Anthropic لا تعني فقط الحصول على عميل في مجال الذكاء الاصطناعي، بل تعني أيضًا الدخول في حلقة رئيسية من سلسلة توريد القدرة الحاسوبية الذاتية التي تبنيها شركات النماذج الكبيرة الأمريكية.
تحاول شركات النماذج الكبيرة الأمريكية تقليل اعتمادها الكامل على إمدادات وحدات معالجة الرسومات العامة. لا تزال وحدات معالجة الرسومات من Nvidia هي الخيار السائد للتدريب والاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي حاليًا، لكن أسعارها، ودورات التوريد، واستهلاك الطاقة، وتكاليف نشر المجموعات تشكل ضغطًا على شركات الذكاء الاصطناعي. قد لا تحل الرقائق الذاتية محل وحدات معالجة الرسومات بشكل كامل، بل من المرجح أن تُستخدم أولاً لنماذج محددة، أو أعباء استدلال معينة، أو مجموعات سحابية داخلية، بهدف خفض تكلفة الاستدلال الفردي في سيناريوهات يمكن التحكم بها. إذا واصلت Anthropic المضي قدمًا في هذا المشروع، فإنها تحتاج إلى ربط بنية النموذج، وخصائص العوامل، وزمن استجابة الاستدلال، ومتطلبات الإنتاجية بتصميم الأجهزة؛ وإلا، حتى لو تم تصنيع الرقاقة، فقد يكون من الصعب تحقيق ميزة كافية في الكفاءة في الخدمات الفعلية. يضع هذا الخبر أيضًا سامسونج مرة أخرى في منافسة تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي. تحتل TSMC موقعًا مهيمنًا طويل الأمد في تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي المتطورة، بينما تسعى سامسونج إلى جذب المزيد من عملاء الذكاء الاصطناعي من خلال عمليات التصنيع المتقدمة، وذاكرة HBM، وقدرات التغليف. سبق أن ناقشت شركات تكنولوجية أمريكية مع سامسونج التعاون في تصنيع رقائق الذكاء الاصطناعي، وانضمام Anthropic إلى قائمة المفاوضات يشير إلى أن شركات النماذج الكبيرة وشركات الخدمات السحابية تبحث عن مسارات توريد رقائق أكثر تنوعًا. بالنسبة لسلسلة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بأكملها، فإن المنافسة على القدرة الحاسوبية تمتد من "شراء وحدات معالجة الرسومات" إلى منافسة متكاملة تشمل تصميم الرقائق، والتصنيع التعاقدي، والتغليف، والذاكرة، والخوادم، ونشر مراكز البيانات.
حاليًا، لم تدخل رقاقة الذكاء الاصطناعي الذاتية لشركة Anthropic بعد مرحلة المنتج الواضحة. تشير المعلومات المعروفة فقط إلى أن الشركة بدأت العمل المبكر، وتواصلت مع شركات تصميم الرقائق، وناقشت التعاون المحتمل في التصنيع مع سامسونج. لا توجد نتائج نهائية بعد بشأن ما إذا كانت الرقاقة ستحصل على موافقة رسمية للمشروع، أو كيفية تحديد مواصفاتها، أو من سيشارك في تصميمها، أو أي جيل من عمليات التصنيع ستعتمده، أو ما إذا كانت ستدخل في نشر مجموعات الخوادم. تكمن قيمة مشاريع الرقائق المبكرة من هذا النوع في أنها تكشف عن إعادة تقييم شركات النماذج الكبيرة لتكاليف القدرة الحاسوبية طويلة الأجل وأمن التوريد.
