أخبار ar.wedoany.com، عُقد المؤتمر الأكاديمي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والفضاء وتطبيقات الأقمار الصناعية، ضمن فعاليات الدورة الثانية للمؤتمر الرقمي البيئي لقطاع الطاقة الكهربائية، في الثاني من يوليو في بكين، بهدف بحث سبل دمج تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات الفضائية في مجال الطاقة الكهربائية. استضاف المؤتمر اللجنة الفرعية لتكنولوجيا المعلومات الفضائية والجوية الكهربائية، التابعة للجنة الفنية للاتصالات والأمن السيبراني لأنظمة الطاقة الكهربائية (الصين) التابعة لجمعية IEEE PES، وشارك فيه أكثر من مائة خبير وممثل من الجهات الحكومية وشركات الشبكات الكهربائية والجامعات والمعاهد البحثية ووحدات القطاع الصناعي.
مع التسارع في تطوير التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي والنماذج الكبيرة والاقتصاد المنخفض الارتفاع، يواجه قطاع الطاقة الكهربائية نافذة حاسمة للتحول الرقمي والذكي. يتقدم بناء نظام الطاقة الجديد بشكل أعمق، وتظهر عمليات تشغيل الشبكات الكهربائية خصائص مثل الارتفاع المستمر في حصة الطاقة الجديدة، وزيادة تعقيد أنماط التشغيل، وتزايد وتيرة تأثير الظواهر الجوية المتطرفة، مما يفرض متطلبات أعلى على قدرات الشبكة في الاستشعار الواسع النطاق والتحليل الذكي والاستجابة السريعة واتخاذ القرارات المستقلة. تبادل الخبراء المشاركون الآراء حول مجالات مثل الذكاء الاصطناعي والاستشعار عبر الأقمار الصناعية والاستشعار المنخفض الارتفاع والطائرات بدون طيار للتفتيش والمعالجة الذكية للبيانات الفضائية، وبحثوا مسارات تطوير تمكين الذكاء الاصطناعي لتكنولوجيا المعلومات الفضائية لخدمة بناء نظام الطاقة الجديد.
في عمليات إنتاج وتشغيل الشبكات الكهربائية التقليدية، غالبًا ما تعبر خطوط النقل الكهربائي بيئات معقدة مثل المناطق الجبلية والغابات والصحاري والهضاب، مما يجعل كفاءة التفتيش اليدوي محدودة، وتغطية مراقبة الكوارث غير كافية، كما يزداد الضغط على إدارة التشغيل بسبب التوزيع الواسع لمحطات الطاقة الجديدة. يمكن للتطبيق المتكامل للذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا المعلومات الفضائية تحقيق معالجة ذكية لكميات هائلة من البيانات الفضائية، وتحليل تعاوني متعدد المصادر، وتعرف ذكي على السيناريوهات النموذجية، مما يدفع طرق استشعار الشبكة من المحلية إلى الشاملة، ومن اليدوية إلى الذكية. قدم العديد من الخبراء عروضًا متخصصة حول مجالات مثل التحليل الذكي للبيانات الزمانية المكانية الضخمة، والتفتيش الفضائي الجوي ثلاثي الأبعاد، والأقمار الصناعية المخصصة للطاقة الكهربائية للاستشعار عن بعد، والتقييم المشترك للطوارئ للكوارث الطبيعية عبر الفضاء الجوي، واستعرضوا أحدث النتائج البحثية للذكاء الاصطناعي في مجالات الحصول على المعلومات الفضائية ومعالجة البيانات والتحليل الذكي والتطبيقات العملية.
صرح دو وي، كبير المهندسين في شركة تكنولوجيا الفضاء الكهربائية الوطنية التابعة لشبكة الكهرباء الحكومية، ونائب رئيس اللجنة الفنية للاتصالات والأمن السيبراني لأنظمة الطاقة الكهربائية (الصين) التابعة لجمعية IEEE PES، بأنه مع استمرار دفع بناء نظام الطاقة الجديد، أصبح الابتكار المتكامل للذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الفضاء والأقمار الصناعية اتجاهًا مهمًا للتحول الرقمي. ودعا إلى تعزيز الابتكار التعاوني بين الشركات في المنبع والمصب والجامعات والمعاهد البحثية، وتعميق بناء القدرات الرئيسية مثل الاستشعار الفضائي الجوي والمعالجة الذكية للبيانات الفضائية والدعم المنصاتي. وأشارت وو لين، نائبة مدير مكتب الشؤون الحكومية والبيانات في منطقة تشانغ بينغ، إلى أن المنطقة قد شكلت أساسًا جيدًا في مجالات مراقبة الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية، وبناء موارد البيانات الفضائية، وتطبيقات السيناريوهات، وستعمل في المستقبل على تعزيز فتح ومشاركة موارد البيانات الفضائية، ودفع التكامل العميق بين الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الفضاء.
يرى الخبراء المشاركون أن الذكاء الاصطناعي لا يمكنه فقط تحسين كفاءة معالجة البيانات الفضائية، بل يمكنه أيضًا تمكين سيناريوهات الأعمال مثل الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية والاستشعار المنخفض الارتفاع والتفتيش بالطائرات بدون طيار، ودفع تحويل موارد البيانات الفضائية إلى عوامل إنتاج، وتشكيل حلقة مغلقة من استشعار البيانات والتحليل الذكي وتمكين الأعمال، مما يوفر زخمًا جديدًا للتطور الرقمي والذكي لقطاع الطاقة الكهربائية. شكل هذا المؤتمر الأكاديمي، كفعالية تخصصية هامة ضمن الدورة الثانية للمؤتمر الرقمي البيئي لقطاع الطاقة الكهربائية، منصة للتعاون والتواصل بين الحكومة والشركات والجامعات والمعاهد البحثية، وعزز التكامل العميق بين الصناعة والأوساط الأكاديمية والبحثية والتطبيقية، ووحد بشكل أكبر توافق الآراء حول تطور القطاع. في المستقبل، ومع استمرار الابتكار والاختراقات في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والمعلومات الفضائية، ستجد تطبيقات أوسع في مجالات مثل تخطيط وبناء الشبكات الكهربائية، وصيانة المعدات، والوقاية من الكوارث والحد منها، والاستجابة للطوارئ، مما يوفر دعمًا تقنيًا لبناء نظام الطاقة الجديد والتحول الأخضر منخفض الكربون للطاقة.
