أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة نفيديا (NVIDIA) ومعهد بكين لأبحاث الذكاء الاصطناعي (BAAI) مؤخرًا إشارات متزامنة: الذكاء الاصطناعي ينتقل من العالم الرقمي إلى العالم المادي، حيث أصبحت البيانات ونماذج العالم والمحاكاة العناصر الأساسية التي تقود هذه العملية. أشار جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة نفيديا، في الاجتماع السنوي للمساهمين في 25 يونيو 2026، إلى أن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي هي "مصانع لتوليد الرموز"، حيث يمكن تحويل كل رمز إلى كود أو إجابة أو تصميم أو إجراء أو خدمة، وأن ما يشتريه العملاء ليس مجرد خوادم، بل مصانع ذكاء اصطناعي قادرة على توليد الإيرادات. وشدد على أن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي هو موجة النمو التالية، وأن الروبوتات والسيارات والمصانع ستصبح كيانات ذكية في العالم الحقيقي، وستقوم نفيديا بتدريب النماذج عبر مصانع الذكاء الاصطناعي، ومحاكاتها باستخدام منصة أومنيفيرس (Omniverse)، ثم نشرها على الأجهزة المادية عبر منصات مثل جيتسون (Jetson). في نفس الفترة تقريبًا، أدرج معهد بكين تشييوان نماذج العالم كأحد الاتجاهات الهامة والمتفق عليها نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI)، مقترحًا الانتقال من "التنبؤ بالكلمة التالية" إلى "التنبؤ بالحالة التالية للعالم".
جوهر نموذج العالم هو تمكين الذكاء الاصطناعي من إدراك وفهم واستنتاج قوانين الزمان والمكان والفيزياء في العالم المادي، مع تغطية البيانات متعددة الوسائط وامتلاك القدرة على التفاعل النشط. أشارت البروفيسورة في-فاي لي (Fei-Fei Li) من جامعة ستانفورد إلى أن الذكاء المكاني هو قدرة الآلة على الإدراك والاستنتاج والتصرف في الفضاء ثلاثي الأبعاد والزمن. أكملت شركة World Labs التي أسستها مؤخرًا جولة تمويل بقيمة مليار دولار أمريكي، بقيمة تقديرية تبلغ 5 مليارات دولار. ترى في-فاي لي أن النماذج الكبيرة تعلم الآلات القراءة والكتابة، بينما يعلمها الذكاء المكاني الملاحظة والبناء.
يشهد مجال نماذج العالم على مستوى العالم ازدحامًا سريعًا، حيث يغطي نطاقه كاملًا من القيادة الذاتية في الهواء الطلق، والمساحات الحضرية الخارجية، إلى السيناريوهات الداخلية. في مجال القيادة الذاتية، قامت شركة مومنتا (Momenta) في أبريل 2026 بتطبيق نموذج العالم R7 تجاريًا، معتمدًا على أكثر من 12 مليار كيلومتر من بيانات القيادة الحقيقية لتمكين النظام من توقع العالم؛ وأطلقت شركة لي أوتو (Li Auto) نموذج MindVLA-o1، معتبرة القيادة الذاتية نقطة انطلاق الذكاء الاصطناعي الفيزيائي. في مجال السيناريوهات الداخلية والمنزلية، أصدرت شركة إيزفيز (Ezviz) "نموذج عالم إيزفيز شينغتشين" المطور ذاتيًا، حيث تقوم روبوتات التنظيف بالمكنسة الكهربائية المزودة بالذكاء الاصطناعي ببناء خرائط دلالية ثلاثية الأبعاد للمنزل، متوقعة حركة الحيوانات الأليفة والأشخاص؛ وأصدرت شركة داكسياو روبوتيكس (Daxiao Robotics) بالتعاون مع الجامعة الصينية بهونغ كونغ (CUHK) نموذج Kairos-HomeWorld، وهو أول نموذج عالمي في العالم لتوليد المنزل بالكامل والتفاعل الكامل مع الأشياء، مع فتح مصدر لمجموعة بيانات تضم 300 ألف مخطط طابقي حقيقي للمنازل الصينية و5000 سيناريو محاكاة. في مجال البناء ونمذجة معلومات البناء (BIM)، قامت شركة أوتوديسك (Autodesk)، عملاق برامج التصميم العالمي، باستثمار استراتيجي في شركة World Labs، لدفع الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من "فهم البيانات" إلى "فهم المباني"؛ في يونيو 2026، أصدر فريق في-فاي لي تقنية World Tracing، القادرة على استعادة الهندسة ثلاثية الأبعاد الكاملة من صورة واحدة لمبنى. في مجال المساحات الخارجية والحضرية، أصدرت شركة غاودي (Amap) في يونيو 2026 أول نموذج عالم حضري ثلاثي الأبعاد أصلي في العالم، ABot-Earth0.5، الذي يغطي أكثر من 190 دولة ومنطقة، ويحتاج فقط إلى 10 دقائق لإدخال صور الأقمار الصناعية لتوليد مشاهد حضرية ثلاثية الأبعاد على نطاق كيلومترات باستخدام وحدات معالجة رسومية استهلاكية، بتكلفة تبلغ واحدًا بالمائة فقط من الطرق التقليدية؛ قامت شركة بايدو (Baidu) بدمج قدرات نموذج العالم في نموذجها اللغوي الكبير ERNIE 5.0 ونظام القيادة الذاتية Apollo؛ قامت شركة جوجل ديب مايند (Google DeepMind) بربط 280 مليار صورة بانورامية للشوارع تغطي 110 دولة حول العالم بنموذج العالم Genie، مما يتيح للمستخدمين إنشاء بيئات تفاعلية بناءً على مواقع حقيقية. في مجال الذكاء المكاني الداخلي، توجد شركات أجنبية مثل Mappedin، أكبر منصة خرائط داخلية في العالم، والتي تستخدم الذكاء الاصطناعي وتقنية LiDAR لتحويل المخططات الطابقية للمباني إلى خرائط رقمية ثلاثية الأبعاد ديناميكية، وقد غطت أكثر من 10 مليارات قدم مربع من المساحات الداخلية في 86 دولة حول العالم؛ وشركة NavVis، التي تأسست عام 2013 وهي مزود حلول ذكاء مكاني داخلي ألماني، تقدم خدمات لشركات مثل دايملر (Daimler) وهواوي (Huawei) من خلال أنظمة المسح المتنقلة ومنصة التوأم الرقمي؛ وشركة VergeSense، التي أصدرت نموذجًا مكانيًا كبيرًا (Large Spatial Model, LSM)، يعتمد على بيانات سلوكية تم جمعها على مدى ثماني سنوات من مساحات مكتبية تزيد مساحتها عن 200 مليون قدم مربع، للتنبؤ بأنماط السلوك البشري؛ وشركة Vestella Labs، وهي شركة ذكاء مكاني تركز على الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، وتتمثل تقنيتها الأساسية في القدرة على تحويل المعلومات المكانية غير المنظمة (مثل الصور وملفات PDF ورسومات CAD) تلقائيًا إلى بيانات مكانية يمكن للذكاء الاصطناعي فهمها. محليًا، توجد شركة شووي تيك (Shuwei Tech)، التي قامت من خلال نموذج التعهيد الجماعي للجمع الميداني والوسم التلقائي التقني، وبعد عقد من التحديث المستمر، ببناء قاعدة بيانات للمعلومات المكانية الداخلية في الصين، حيث تقوم بوسم المساحات الحضرية التي يمكن للمشاة الوصول إليها، مثل المساحات الداخلية المعقدة، بشكل مستمر ونقطة بنقطة بمعلومات متعددة الوسائط بصرية ونصية وبصمات لاسلكية، لتوليد في النهاية مجموعات بيانات متعددة الوسائط واسعة النطاق.
تظهر بيانات القطاع أن سوق الذكاء الاصطناعي المجسد في الصين بلغ حوالي 915 مليار يوان صيني في عام 2025، ومن المتوقع أن يتجاوز 1090.4 مليار يوان صيني في عام 2026؛ وبلغت قيمة سوق الملاحة وتحديد المواقع الداخلية العالمي 16.9 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن تصل إلى 72.46 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2032، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 23.11%؛ وبلغت قيمة سوق نمذجة معلومات البناء (BIM) العالمي حوالي 9.5 مليار دولار أمريكي في عام 2025، ومن المتوقع أن تصل إلى 32.5 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2036. أدرك اللاعبون الرئيسيون في القطاع أن الحاجز النهائي لنماذج العالم يكمن في البيانات، وليس في الخوارزميات. 90% من حياة البشر وعملهم واستهلاكهم تحدث في الأماكن المغلقة، سواء كان ذلك دخول الروبوتات المجسدة إلى المنازل، أو فهم الأجهزة المنزلية الذكية لتخطيط المنزل، أو اتخاذ القرارات التجارية غير المتصلة بالإنترنت للشركات، فإن الذكاء المكاني الداخلي هو قدرة أساسية لا يمكن تجاوزها. وهذا هو الجزء الأكثر قيمة والأصعب في الحصول عليه في قاعدة بيانات نماذج العالم.
المنافسة في نماذج العالم هي في جوهرها منافسة على قواعد البيانات، وجوهر قاعدة البيانات هو البيانات المكانية الداخلية الحقيقية والدقيقة والقابلة للتسويق. عندما يعلن جنسن هوانغ أن الذكاء الاصطناعي الفيزيائي هو الموجة التالية من النمو، وعندما تعيد غاودي بناء المدن ثلاثية الأبعاد، وتتنبأ مومنتا بأحوال الطرق، وتجعل إيزفيز الروبوتات "تفهم" المنزل، فإن كل اتجاه ينادي ببيانات مكانية حقيقية ودقيقة وقابلة للتوسع. يتعلم الذكاء الاصطناعي "تخيل" العالم المادي، وما يجعل هذا التخيل لا ينحرف عن الواقع، ويجعل نماذج العالم قابلة للاستخدام حقًا، هو كل لبنة وكل شخص وكل مكان وكل حركة في العالم الحقيقي.
