شركة OpenAI الأمريكية تطلق حدود الإنفاق على واجهة برمجة التطبيقات (API) لمنع تجاوز الميزانية

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت OpenAI في حسابات واجهة برمجة التطبيقات (API) ميزات حدود الإنفاق، وتنبيهات الاستهلاك، والقيود الصارمة، لمساعدة المستخدمين على إدارة مخاطر الإنفاق الناتجة عن استدعاءات وكلاء الذكاء الاصطناعي، ومنع خروج الفواتير عن السيطرة بسبب كثرة استدعاءات API.

بعد تسجيل الدخول إلى حساب OpenAI، يمكن للمستخدم الدخول إلى صفحة حدود الإنفاق لإجراء العمليات. يحتوي النظام على عدة مستويات استخدام مدمجة: قبل أن يصل إجمالي الاستهلاك عبر API إلى 50 دولارًا، يكون الحساب مقفلاً في المستوى الأول، بحد أقصى للإنفاق الشهري قدره 100 دولار؛ عند الوصول إلى 50 دولارًا، يدخل الحساب المستوى الثاني، ويمكن إنفاق 500 دولار شهريًا؛ عند وصول إجمالي الاستهلاك إلى 100 دولار، يدخل الحساب المستوى الثالث، بحد أقصى شهري قدره 1000 دولار؛ وعند الوصول إلى 250 دولارًا، يدخل الحساب المستوى الرابع، بحد أقصى شهري قدره 5000 دولار. بعد دفع 1000 دولار، يمكن أن يصل الحد الأقصى للإنفاق الشهري إلى 200 ألف دولار. يساعد تعيين حدود الإنفاق على منع التكاليف الباهظة الناتجة عن استدعاءات API غير المنضبطة من مجموعة وكلاء الذكاء الاصطناعي.

في صفحة حدود الإنفاق، يمكن للمستخدم التحكم في مبلغ إعادة الشحن التلقائي، أو إيقاف تشغيل ميزة إعادة الشحن التلقائي. بعد الإيقاف، يجب إعادة تشغيلها من خلال صفحة "Billing" في القائمة اليسرى. يمكن للمستخدم أيضًا تعيين تنبيهات الاستهلاك في المكان المحدد، وعندما يصل الاستهلاك إلى نسبة مئوية معينة من الميزانية، سيرسل النظام إشعارًا عبر البريد الإلكتروني، ويمكن تحديد عنوان البريد الإلكتروني لتلقي الإشعارات.

إذا كان المستخدم بحاجة إلى تعيين قيود صارمة لمنع تجاوز التكاليف الفعلية للحد المحدد، يمكنه النقر على زر "تحرير حدود الإنفاق". توفر الصفحة مفتاح "فرض قيود صارمة"، وعند تشغيله، سيتم رفض استدعاءات API التي تتجاوز الحد وإرجاع خطأ 429، ولكن يجب على الكود التحقق من حالة الخطأ. تفرض OpenAI أيضًا حدودًا للمعدل، تختلف حسب النموذج، وتشمل الحد الأقصى لعدد الطلبات في الدقيقة، وعدد الطلبات في اليوم، وعدد الرموز (tokens) في الدقيقة، وعدد الرموز في اليوم، وعدد الصور في الدقيقة، بهدف منع إساءة الاستخدام، وضمان الوصول العادل، وإدارة حمل البنية التحتية. يُوصى باستخدام استراتيجية التراجع الأسي (exponential backoff) لإعادة المحاولة في الترميز.

يمكن أن يمنع تعيين حدود الإنفاق بشكل فعال وكلاء الذكاء الاصطناعي غير المنضبطين من تجاوز الميزانية، كما أن حدود المعدل تعد أداة مهمة لحماية الحساب.