أخبار ar.wedoany.com، في عام 2026، ودّع قطاع الذكاء الاصطناعي (AI) نموذج النمو القائم على تكديس القدرات الحاسوبية والمعايير (Scaling)، ودخل عصر الإنتاجية ما بعد التوسع (Post-Scaling) الذي يركز على العوامل الذكية (Agent) كجوهر، ويتوجه نحو تطبيقات السيناريوهات الفعلية وزيادة الكفاءة الصناعية. بصفته مؤشرًا عالميًا لاتجاهات صناعة الذكاء الاصطناعي، ركز المؤتمر العالمي للذكاء الاصطناعي (WAIC) 2026 على خمسة أبعاد رئيسية: إعادة هيكلة النموذج، ترقية الإدراك، التطبيق الهندسي، اللحاق الصناعي، والامتثال التجاري. وعرض مجموعة من التقنيات المحلية، بما في ذلك بنية الذاكرة MemTensor، وإطار العمل الهندسي Harness، ونظام جدولة العوامل الذكية Hermes. كما تناول قضايا رئيسية مثل تطور مسار التوسع (Scaling)، الابتكار في الإدراك الذاكري، الجدولة التعاونية متعددة العوامل الذكية، والتوسع في التطبيقات الرأسية على نطاق واسع، مما رسم صورة لانتقال الذكاء الاصطناعي العام (AGI) المحلي من التحقق التقني إلى النشر كقوة إنتاجية صناعية.
حاليًا، يتناقص العائد الهامشي لنموذج التطوير القائم على تكديس القدرات الحاسوبية والمعايير التقليدية. ويجمع إجماع القطاع على أن التوسع (Scaling) بحد ذاته لم يفقد فعاليته، بل تحول من نموذج أحادي البعد إلى ترقية نموذجية ثلاثية الأبعاد تشمل التدريب المسبق، والتدريب اللاحق، والحوسبة أثناء الاستدلال. لتعزيز أساس الابتكار النظري في عصر ما بعد التوسع، أطلق المؤتمر لأول مرة قسم WAIC Academic الأكاديمي، برئاسة الحائز على جائزة تورينغ، ياو تشيتشي.
لمعالجة أوجه القصور في النماذج الكبيرة عند تطبيقها في السيناريوهات الصناعية الحقيقية، مثل الجمود الإدراكي، وعدم الاحتفاظ بالحالة طويلة الأمد، وعدم القدرة على التطوير الذاتي، أعلن المؤتمر عن إطلاق نظام تشغيل الذاكرة مفتوح المصدر MemOS، القائم على بنية الذاكرة MemTensor. تظهر بيانات الاختبارات العملية أن هذا الحل، مقارنةً بحل الذاكرة الشامل من OpenAI، يحقق تحسنًا في متوسط الدقة بنسبة 38.97%، وانخفاضًا في تكاليف تشغيل الرموز (Token) بنسبة 60.95%، وزيادة في أداء مهام التفكير المعقدة زمنيًا بنسبة 159%.
فيما يتعلق بالتطبيق الصناعي للعوامل الذكية، أشار هان كاي تشوانغ، نائب رئيس شركة تينسنت، إلى أن معدل فقدان الذاكرة للمهام الطويلة في الأنظمة متعددة العوامل الذكية يصل إلى 40%، وأن الانحراف في التعليمات وانقطاع السياق هما السببان الرئيسيان للأعطال. يواجه القطاع عوائق مثل تجزئة بيانات المؤسسات، وعدم توافق أنظمة الصلاحيات بين الجهات الحكومية والشركات، وغياب معايير التقييم القطاعية، وتراكم مخاطر أمنية متعددة المستويات. استضاف المؤتمر منتدى "AI TIME · ليلة ما قبل AGI"، حيث تم إجراء اختبارات عملية مباشرة (Demo) لمقارنة الفجوة في الأداء بين النماذج الأصلية وإطار العمل الهندسي Harness. يُعتبر Harness، بصفته نظام تشغيل وسيط يربط بين النماذج الكبيرة والتطبيقات التجارية، قادرًا على تنفيذ مهام هندسية مثل تصحيح الانحرافات في النوايا، وتفكيك المهام، وجدولة العمليات، ومعالجة الاستثناءات، ويُنظر إليه على أنه مفتاح تجاوز عنق الزجاجة في قدرات AGI.
في WAIC 2026، عرضت العديد من الشركات نتائج تطبيقاتها التقنية. قدمت بايدو قدراتها الشاملة "رقاقة-سحابة-نموذج-تطبيق"، وأطلقت العامل الذكي العام DuMate. عرضت كينغشان أوفيس (Kingsoft Office) عاملًا ذكيًا مكتبيًا يغطي المعالجة الذكية الشاملة للمستندات. أطلقت Kimi نظام Agent Swarm للعوامل الذكية المتعددة العنقودية. ركز العامل الذكي WanCe من شركة Lingyi Wanwu على سيناريوهات اتخاذ القرارات الحكومية والشركات. طورت Midu عاملاً ذكيًا مزدوجًا للمكاتب يغطي كتابة الوثائق الرسمية والتدقيق الذكي. أصدرت PPIO منصة Agentic Cloud. أنشأت PatSnap مصفوفة من العوامل الذكية المتخصصة في مجالات الملكية الفكرية والبحث والتطوير. عرضت ModelBest حل SuperMate للكابينة الذكية. أطلقت Tezign العامل الذكي المؤسسي GEA. أصدرت Yashan Technology جهاز LumiSleep لتحسين النوم بتقنية واجهة الدماغ والحاسوب الاستهلاكية. وأنشأت Mosi Intelligence قاعدة بيانات متعددة الوسائط متكاملة (Data Lake).
تشكل بنية الذاكرة MemTensor وإطار العمل الهندسي Harness القاعدتين التقنيتين الرئيسيتين للذكاء الاصطناعي العام (AGI) المحلي. على عكس مسار التوسع (Scaling) المتطرف الذي تركز عليه الولايات المتحدة، والذي يقوم على النماذج الكبيرة العامة، تستكشف الصين مسارًا مميزًا لما بعد التوسع (Post-Scaling) يركز على الابتكار في الذاكرة، والتمكين الهندسي، والتوجه بالسيناريوهات. باعتبار شنغهاي مركزًا للذكاء الاصطناعي، فقد رعت شركات AI مثل MiniMax، وSenseTime، وStepFun، وMidu، وUnited Imaging Intelligence، وPPIO، مما وفر نماذج عملية لهذا المسار الجديد. سيتم عرض هذه الإنجازات الصناعية في الفترة من 17 إلى 20 يوليو في WAIC 2026.
