أخبار ar.wedoany.com، كشف غييرمو راوخ، الرئيس التنفيذي لشركة Vercel، في مقابلة حصرية بعد مؤتمر ShipNYC، أن تطبيقي "القاتلين" لوكلاء الذكاء الاصطناعي قد دخلا مرحلة الإنتاج، وهما وكيل البرمجة ووكيل العمليات الداخلية. تسجل Vercel حالياً 6 ملايين عملية نشر يومياً، نصفها يتم بواسطة وكلاء البرمجة، ويتدفق أكثر من تريليون رمز (token) يومياً عبر بوابة الذكاء الاصطناعي للشركة، مما يُظهر التبني الواسع النطاق لوكلاء الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات.

أشار راوخ إلى أن العام الماضي كان مرحلة النماذج الأولية، حيث لم تكن للأفكار حدود. لكن بعد التطوير الداخلي ونشر مئات الوكلاء، أدركت الشركة التحديات الواقعية في الإنتاج. وكان الدرس الأكبر هو تحديد تطبيقين رئيسيين لوكلاء الذكاء الاصطناعي: وكلاء البرمجة الذين يدفعون معظم استخدام الرموز، فكلما زادت الشيفرات المُنشأة، زادت الحاجة إلى النشر؛ والوكلاء الداخليون الذين يساعدون في إدارة الشركة، مثل وكلاء المبيعات أو وكلاء العمليات.

أوضح راوخ أن التحدي الأكبر يكمن في كيفية حماية الوصول إلى البيانات، وتدقيق سلوك الوكلاء، والحصول على سجلات استدعاء الأدوات وضوابط الوصول المطلوبة. ولمواجهة هذا التحدي، طورت Vercel إطار عمل Eve وأداة Vercel Sandbox. تسمح Eve للمستخدمين بكتابة تعليمات ومهارات الوكيل بلغة طبيعية، بينما تعمل Sandbox كـ"سياج" يحد من مساحة نشاط الوكيل، حيث يظل الوكيل قادراً على التعبير عن ذكائه بحرية، ولكن يمكن تطبيق سياسات على الوصول إلى البيانات وتدفقها.

شدد راوخ على المخاطر الجسيمة للذكاء الاصطناعي: فعند استخدام أدوات البرمجة المتكاملة مثل Devin أو Cursor في بيئة خاطئة، قد يتم تدريب النماذج على قاعدة الشيفرات البرمجية للشركة بأكملها. وضرب مثالاً بمحادثة أجراها مع رئيس شركة إيرباص، الذي أعرب عن قلقه من أن شيفرات C++ الخاصة بالفضاء الجوي المتراكمة على مدى عقود قد تتسرب إلى السحابة لأغراض التدريب.

قدم راوخ مثالاً محدداً لتطبيق الوكيل الداخلي في Vercel. غالباً ما يواجه مندوبو المبيعات المسؤولون عن توسيع الحسابات القائمة قيوداً في الوصول إلى البيانات، ففي الماضي لم يكونوا قادرين على الإجابة بسرعة عن أسئلة مثل "أي حساب ينمو بأسرع وتيرة؟" أو "ما هي الحسابات الخمسة التي أضافت أكبر عدد من الدورات في الأسبوعين الماضيين؟". الآن، وبمساعدة Eve، يمكن استخدام الوكيل لزيادة إنتاجية الشركة بأكملها، بما في ذلك الوكلاء الموجهون للعملاء.

أشار راوخ إلى أن الوكلاء يجبرون الشركات على أن تكون أكثر انفتاحاً، مما سيحدث تأثيراً كبيراً على المدى الطويل. العديد من عمالقة SaaS بنوا إمبراطورياتهم من خلال حصر بيانات المستخدمين، وهذا النموذج غير متوافق مع عصر الوكلاء الذي يتطلب وصولاً أكثر مرونة إلى البيانات. فيما يتعلق بالعلاقة مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى، لاحظ تغييراً كبيراً. ففي العام الماضي، اختارت العديد من الشركات شريكاً واحداً للمختبر، أما الآن فأصبح النهج أكثر نمطية، حيث يمكن توصيل النماذج والأدوات ومنصات البيانات والصناديق الرملية والبوابات بشكل فوري. أشار راوخ إلى أن نموذج Google Gemini يشهد نمواً ملحوظاً، والسبب هو أن الشركات تعمل على تحسين الإنتاج، وأصبحت نسبة السعر إلى الأداء عاملاً رئيسياً في الاعتبار، حيث يُعتقد أن نموذج Gemini يتمتع بخصائص سعرية وأداء ممتازة. كما بدأت النماذج مفتوحة المصدر مثل Deepseek وGLM-5.2 في التبني على نطاق واسع.

قال راوخ إن البيانات لا تكذب، وفي بعض المجالات سيكون هناك منافسة مباشرة مع مختبرات الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن الأداة الجديدة التي أصدرتها OpenAI والتي تتيح للمستخدمين النشر مباشرة على الويب، تعتبر خطوة طبيعية لتصبح OpenAI مستضيفاً صغيراً لمواقع الويب. عندما يسأل المستخدمون عن استضافة الويب، يوصي النموذج بـ Vercel. السؤال الرئيسي هو: هل ستندمج النماذج والوكلاء، أم ستبقى وحدات مستقلة؟ قال راوخ: "هل تحصل على كل الذكاء من مكان واحد؟ أم تحصل على وحدات أو مكتبات أو لبنات بناء من مورد واحد، ثم تبني عليها؟ هذا بالضبط ما نفعله في هندسة البرمجيات، وهو ما نقدمه للسوق." وأكد أن طموح Vercel هو أن تصبح جيل AWS لهذا العصر، والنضال من أجل عالم يعتمد على البروتوكولات المفتوحة. مستقبل الذكاء الاصطناعي لن يُحتكر من قبل مختبر كبير واحد، بل سيتحول إلى نظام بيئي مفتوح يمكن فيه ربط المكونات المختلفة ببعضها البعض، حيث يمكن للمطورين والشركات اختيار التكنولوجيا الأنسب لاحتياجاتهم دون التقيد بمورد واحد. أثبتت Vercel أنها لاعب رئيسي في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وبفضل معالجة ملايين عمليات النشر يومياً وتريليونات الرموز، فهي في موقع استراتيجي يربط بين تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي وتنفيذ الإنتاج الآمن والفعال.