أخبار ar.wedoany.com، في 7 يوليو، أعلنت شركة البرمجيات المؤسسية الألمانية SAP SE عن استكمال استحواذها على شركة Dremio الأمريكية، المتخصصة في منصات بحيرات البيانات التحليلية. يدمج هذا الاستحواذ قدرات Dremio المفتوحة وعالية الأداء في مجال بحيرات البيانات التحليلية ضمن منظومة البيانات والذكاء الاصطناعي لدى SAP، بهدف تعزيز قدرة العملاء على دمج بيانات أنظمة SAP مع بيانات الأنظمة غير التابعة لـ SAP، ودعم تشغيل أعباء عمل التحليلات الفورية والذكاء الاصطناعي. وأوضحت SAP أنه يمكن استخدام بيانات المؤسسات دون الحاجة إلى نقلها أو تحويلها، مما يحسن هيكل تكاليف التحليلات المؤسسية.
لا يقتصر جوهر هذا الاستحواذ على إضافة منتج بيانات فحسب، بل يسد الفجوة الأكثر صعوبة في معالجة مشكلة البنية الأساسية للبيانات عند دخول تطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية إلى بيئة الإنتاج. عادةً ما تكون بيانات المؤسسات الكبيرة موزعة عبر أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، وسلاسل التوريد، والمالية، والموارد البشرية، وإدارة علاقات العملاء، وأنظمة تنفيذ التصنيع، والخدمات السحابية، ومنصات الأعمال الخارجية. تختلف مواقع البيانات وتنسيقاتها وأذوناتها ومعانيها التجارية. لكي يتمكن وكيل الذكاء الاصطناعي من المشاركة الفعلية في تحليل الطلبات، وأحكام المشتريات، والتنبؤ بالمخزون، وتحديد المخاطر المالية، أو إدارة العملاء، لا يجب عليه فقط استدعاء النماذج، بل يجب عليه أيضًا فهم مصادر البيانات، وعلاقات كيانات الأعمال، وحدود الأذونات، ومصداقية النتائج. من خلال استحواذ SAP الألمانية على Dremio الأمريكية، تسعى إلى دمج هذه القدرات فوق أنظمة الأعمال الأساسية للمؤسسات.
تأتي القدرات الأساسية لشركة Dremio الأمريكية من بنية بحيرة البيانات التحليلية المفتوحة. تجمع بحيرة البيانات التحليلية بين قدرات التخزين واسعة النطاق لبحيرة البيانات وقدرات الاستعلام والتحليل لمستودع البيانات، مما يمكّن المؤسسات من إدارة البيانات المنظمة وشبه المنظمة ومتعددة المصادر ضمن بنية أكثر انفتاحًا. بالنسبة لعملاء المؤسسات، تكمن القيمة الرئيسية في تقليل نسخ البيانات واستخراجها وتحويلها ونمذجتها المتكررة. في الماضي، كانت العديد من المؤسسات تحتاج، لإجراء تحليلات موحدة، إلى نقل البيانات من أنظمة مختلفة إلى مستودعات أو منصات جديدة، ثم تنظيفها ونمذجتها. كلما طالت العملية، زاد التأخير، وارتفعت تكاليف الإدارة، وزاد احتمال تكوين جزر بيانات جديدة. بعد انضمام Dremio إلى منظومة SAP، ستتاح لعملاء SAP فرصة إجراء الاستعلامات والتحليلات واستدعاءات الذكاء الاصطناعي مباشرة حول موقع البيانات الأصلي، مما يقلل من تعقيد سلسلة عمليات هندسة البيانات.
تُعد منصة SAP Business Data Cloud المنصة الرئيسية الحاضنة لهذا التكامل. سبق لشركة SAP الألمانية أن أوضحت أن Dremio ستكمل كلاً من SAP Business Data Cloud وSAP HANA Cloud، مما يمكّن المؤسسات من توحيد بيانات SAP وغير SAP، وتشغيل أعباء عمل التحليلات والذكاء الاصطناعي في السيناريوهات الفورية. بالنسبة لعملاء SAP، يعني هذا أن البيانات الواردة من أنظمة الأعمال الأساسية مثل ERP يمكن أن تخضع لتحليلات مشتركة أكثر تكاملاً مع المنصات السحابية وأنظمة الأعمال الخارجية ومصادر البيانات الخارجية، بدلاً من البقاء لفترات طويلة في مجالات بيانات مستقلة.
يمثل النظام البيئي المفتوح أيضًا إشارة مهمة في هذه الصفقة. تشارك شركة Dremio الأمريكية منذ فترة طويلة في مشاريع تنسيق الجداول مفتوحة المصدر مثل Apache Iceberg، ومشاريع كتالوج البيانات مفتوحة المصدر مثل Apache Polaris، ومشاريع تبادل البيانات عبر اللغات مثل Apache Arrow. وقد أعلنت SAP الألمانية في مايو عند الكشف عن خطة الاستحواذ أنها ستواصل الاستثمار في هذه المشاريع مفتوحة المصدر وتمنحها الأولوية. تتحول المنافسة في مجال منصات البيانات المؤسسية من أداء قواعد البيانات الفردية إلى التنسيق بين تنسيقات الجداول المفتوحة، وكتالوجات البيانات، والاستعلامات الموحدة، والطبقات الدلالية، والبيانات القابلة للاستهلاك من قبل الذكاء الاصطناعي. إذا تمكنت SAP من مواصلة النهج المفتوح لـ Dremio، فستتمكن من تقليل مخاوف العملاء بشأن الأنظمة المغلقة، كما سيسهل ذلك إدخال المزيد من البيانات غير التابعة لـ SAP في بيئة إدارة موحدة.
يتطلب الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI) قاعدة بيانات أكثر تطلبًا. يمكن للتقارير العادية أن تتحمل التفسيرات التكميلية اليدوية، لكن وكيل الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى تحديد معاني الحقول، واستدعاء قواعد الأعمال، وتنفيذ إجراءات التحليل، وإرجاع نتائج قابلة للتفسير في وقت أقصر. على سبيل المثال، عندما يطلب قسم سلسلة التوريد من وكيل الذكاء الاصطناعي تحديد مخاطر التسليم، لا يمكن للنظام قراءة جدول طلبات واحد فقط، بل يجب عليه فهم العلاقات بين الموردين، وعقد الخدمات اللوجستية، والمخزون، وخطط الإنتاج، وشروط الدفع، وسجلات الحالات الشاذة التاريخية. بدون طبقة دلالية موحدة وقدرات إدارة، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي بسهولة تقديم استنتاجات تبدو معقولة ولكنها غير قابلة للتنفيذ.
هذا هو السبب أيضًا وراء استمرار SAP الألمانية في تعزيز استراتيجيتها للذكاء الاصطناعي المؤسسي. تكمن ميزة SAP في تغطيتها لعدد كبير من العمليات الأساسية للمؤسسات، حيث تتمتع بيانات الأعمال بقيمة عالية وتعقيد كبير؛ بينما تكمن ميزة Dremio الأمريكية في بحيرة البيانات التحليلية المفتوحة، والاستعلامات الموحدة، وقدرات التحليل عالية الأداء. بعد الدمج بينهما، يمكن لـ SAP وضع الدلالات التجارية، وبيانات المعاملات الفورية، والبيانات الخارجية، وأعباء عمل الذكاء الاصطناعي ضمن إطار تقني أكثر توحيدًا للمعالجة، مما يزيد من قابلية استخدام منتجات الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
لم يتم الكشف عن قيمة الصفقة. لا يكمن المفتاح اللاحق في إتمام الاستحواذ بحد ذاته، بل في سرعة تكامل المنتجات، ومسار ترحيل العملاء، والتوافق مع منصات بيانات SAP الحالية، والوفاء بالتزامات المصادر المفتوحة، وتكاليف النشر الفعلية للمؤسسات. تشهد سوق منصات البيانات المؤسسية منافسة شديدة، حيث تتنافس شركة Snowflake الأمريكية لمنصات البيانات السحابية، وشركة Databricks الأمريكية لمنصات البيانات والذكاء الاصطناعي، بالإضافة إلى العديد من مزودي الخدمات السحابية، على مدخل البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي. بعد استكمال SAP الألمانية استحواذها على Dremio الأمريكية، سيكون ما إذا كانت قادرة على تحويل قدرات بحيرة البيانات التحليلية المفتوحة إلى بنية تحتية للبيانات قابلة للنشر المباشر من قبل عملاء SAP هو ما سيحدد القيمة الفعلية لهذه الصفقة.
مع انتقال الذكاء الاصطناعي المؤسسي من المرحلة التجريبية إلى العمليات التجارية، ستستمر أهمية منصات البيانات في الارتفاع. قدرات النماذج ليست سوى جزء من التحول الذكي؛ إن قدرة البيانات على الوصول الفوري، والتفسير الدقيق، والاستخدام المتوافق، والتحليل منخفض التكلفة، أصبحت تمثل نقطة فارقة في تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات. الإشارة التي أرسلها استحواذ SAP الألمانية على Dremio الأمريكية هي أن المنافسة في مجال البرمجيات المؤسسية قد امتدت من طبقة التطبيقات إلى قاعدة البيانات، وأن التكامل بين بحيرات البيانات التحليلية، والإدارة الدلالية، والتحليلات الفورية، وبيئة تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي، سيشكل الاتجاه الرئيسي لسلسلة الصناعة في المستقبل.
