أخبار ar.wedoany.com، أكملت شركة MagiQware، وهي شركة ناشئة متفرعة من جامعة دلفت للتكنولوجيا (TU Delft) في مجال التكنولوجيا العميقة، جولة تمويل أولي (Pre-Seed) بإجمالي استثمارات بلغ 575 ألف يورو (حوالي 658 ألف دولار أمريكي). قادت شركة إدارة الاستثمار المبكر LUMO Labs هذه الجولة من خلال مشروع TTT.AI، حيث بلغ الإغلاق الأولي 500 ألف يورو، ثم شاركت كل من Graduate Ventures وDelft Enterprises B.V. في ضخ استثمارات إضافية، ليصل إجمالي التمويل في النهاية إلى 575 ألف يورو. ستُستخدم هذه الأموال لتسريع تطوير المنتج، والتحقق من صحة المترجم البرمجي الآلي، وتوسيع فريق الهندسة التقنية.
تركز MagiQware على تقليل النفقات الكبيرة للموارد المادية اللازمة للحفاظ على الحوسبة الكمومية المتسامحة مع الأخطاء (FTQC). تعتمد الخوارزميات الكمومية القياسية على تصحيح الأخطاء الكمومية لعزل تأثيرات فقدان التماسك الطوري على العمليات، ولكن تنفيذ بوابات منطقية غير Clifford يتطلب "مصانع للحالات السحرية" تتكون من إجراءات فرعية خوارزمية خاصة. تقوم هذه المصانع بتقطير حالات سحرية عالية الدقة عن طريق تصفية الضوضاء المادية، لكن عملية التقطير نفسها تشكل عنق زجاجة هائل، حيث تستهلك عادةً ما يصل إلى 90% من البتات الكمومية المادية والمساحة الدائرية في الحاسوب الكمومي متعدد الطبقات.
تقوم الشركة ببناء أدوات تحسين متخصصة ضمن المكدس البرمجي والمترجم الكمومي لخفض هذه الحواجز التقنية. يقوم الفريق التقني، بقيادة الرئيس التنفيذي الدكتور Arash Ahmadi، وكبير مسؤولي التكنولوجيا Shakeeb Majid، ومديرة الأجهزة الدكتورة Sahar Hejazi، والمدير النظري الدكتور Ali Moghaddam، بنشر نماذج تعلم معزز متخصصة لتنظيم إنتاج الحالات السحرية. من خلال وكيل ذكاء اصطناعي آلي يكتشف ويحسن بنى الدوائر المقطرة ديناميكيًا، أثبت المترجم البرمجي لشركة MagiQware قدرته على تقليل طول الدائرة بنسبة تصل إلى 40% في المصانع المستهدفة، مما يقلل من النفقات الإجمالية للأجهزة المطلوبة لمطوري الأنظمة متعددة الطبقات دون الحاجة إلى تعديل طبقة الأجهزة المادية. تم الإفصاح عن معايير التمويل المذكورة والتقدم التقني من قبل LUMO Labs وGraduate Ventures وMagiQware بشكل منفصل.
