أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة VIDRAFT مؤخرًا عن نشر لوحة أداء لمحرك تسريع الاستدلال لنماذج اللغة الكبيرة VKAE، إلى جانب توفير حاويات Docker مدمجة بأوزان النماذج وبيئات الخدمة. يُعرف هذا المحرك باسم VIDRAFT Kernel Acceleration Engine، وهو أداة تسريع على مستوى النواة.
يحقق محرك VKAE، باستخدام نفس وحدة معالجة الرسومات (GPU) وتحت نفس الظروف، زيادة في إنتاجية الاستدلال تصل إلى 23.4 ضعفًا مقارنة بالخدمات القياسية. يعمل هذا المحرك على تحسين الإنتاجية وسرعة الاستجابة مع الحفاظ على جودة المخرجات. يمكن للمستخدمين التحقق المباشر من الأداء من خلال تشغيل الحاوية المتاحة في بيئة GPU الخاصة بهم. كما يدعم VKAE واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI، مما يتيح الاتصال بالخدمات الحالية.
وفقًا لقياسات VIDRAFT الذاتية، وفي بيئة تعمل بوحدة NVIDIA B200 وبتنسيق FP8، حقق النموذج التمثيلي Qwen3.5-35B-A3B معدل توليد يصل إلى 601 رمزًا في الثانية لكل تدفق واحد. وفي معالجة الطلبات المتعددة، تجاوزت الإنتاجية 10 آلاف رمز في الثانية. كما تم تطبيق تقنيات التحسين من السلسلة نفسها على النموذج فائق الضخامة JGOS-398B. تظل تفاصيل التنفيذ الداخلي للنواة سرًا تجاريًا غير معلن، ولكن يمكن التحقق الخارجي من خلال لوحة الأداء والحاوية الموحدة.
أشارت VIDRAFT إلى أربع نقاط رئيسية لهذا الإعلان: قابلية التحقق المباشر من البيانات من قبل المستخدمين؛ خفض تكاليف الخدمة بفضل زيادة الإنتاجية؛ الحفاظ على الجودة أثناء عملية تسريع السرعة؛ والتكامل الفوري القائم على واجهة برمجة التطبيقات المتوافقة مع OpenAI. يدعم VKAE بشكل أساسي وحدات معالجة الرسومات من سلسلة NVIDIA Blackwell (B200) وHopper (H100, H200)، ويجري حاليًا توسيع نطاق الدعم ليشمل طرازات مثل A10G small.
سبق لشركة VIDRAFT أن كشفت عن معيار FINAL Bench لقياس قدرات ما وراء المعرفة للذكاء الاصطناعي، والبرمجيات الوسيطة MARL لتقليل الهلاوس وقت التشغيل، بالإضافة إلى سلسلة نماذج Darwin وChimera وAether، مما يعكس تراكمًا لقدرات الذكاء الاصطناعي الشاملة بدءًا من تطوير النماذج وصولاً إلى تحسين الخدمات. صرح ممثل VIDRAFT، كيم مين سيك، بأن التنافس على السرعة دون إمكانية إعادة الإنتاج لا معنى له، وأن جوهر VKAE يكمن في تمكين المستخدمين من التحقق المباشر باستخدام أجهزتهم الخاصة.
VIDRAFT هي شركة ناشئة تأسست في عام 2024، ومقيمة في مركز سيول للذكاء الاصطناعي (Seoul AI Hub)، وتهدف إلى تحقيق الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي (True-AGI) بحلول عام 2030. تعمل الشركة على تطوير نماذج لغوية كبيرة مخصصة للغة الكورية، ونماذج استدلال علمي، بالإضافة إلى البنية التحتية لتسريع الاستدلال، وتسعى إلى التوسع في الأسواق العالمية.
