أخبار ar.wedoany.com، تعمل شركة شين وون (ShinWon) الكورية لتصنيع الملابس على تعزيز الشفافية وإمكانية تتبع البيانات في سلسلة التوريد العالمية الخاصة بها من خلال نشر منصة "ريترايسد" (Retraced) القائمة على تقنية سلسلة الكتل، وذلك بهدف مواكبة اللوائح العالمية المتزايدة الصرامة مثل توجيه العناية الواجبة للشركات في مجال الاستدامة (CSDDD) وجوازات السفر الرقمية للمنتجات (DPPs) الصادرة عن الاتحاد الأوروبي.
تهدف هذه الخطوة من شين وون إلى تعزيز رؤية البيانات في جميع مراحل الإنتاج، بدءًا من المواد الخام وصولاً إلى الملابس الجاهزة. يدمج النظام وحدات تحليل وتحقق مدعومة بالذكاء الاصطناعي، قادرة على استخراج سجلات المعاملات والتحقق من صحتها تلقائيًا في كل مرحلة، مما يسمح بتحديد الأخطاء والتناقضات بسرعة، وبالتالي تحسين جودة البيانات ودعم اتخاذ قرارات تجارية أكثر استنارة. توفر ميزة "السجل غير القابل للتغيير" في تقنية سلسلة الكتل مصدر معلومات قابلاً للمراجعة لشركة شين وون وأصحاب المصلحة لديها.
وفقًا لشركة شين وون، فقد أثمرت الجهود الرقمية في مجالي استلام المواد الخام وشراء الخيوط، مما أدى إلى تحسين الرؤية والتحكم. يتعين على الموردين تقديم خطط الشراء من خلال وحدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي قبل أوامر الإنتاج، مما يمكن شين وون من تحديد مصادر المواد ومواقع معالجة الأقمشة، وبالتالي تحديد وإدارة المخاطر المحتملة قبل بدء الإنتاج.
لا تقتصر فائدة تعزيز رؤية سلسلة التوريد على تلبية متطلبات الامتثال فحسب، بل تساعد أيضًا شين وون في تعزيز علاقات التعاون مع مورديها. تقوم الشركة بتقييم الشركاء بناءً على تنافسية التكلفة، وشراء المواد الخام، وسرعة الإنتاج، ومؤشرات أداء أخرى، وتقدم لهم دعمًا مخصصًا بناءً على ذلك، مما يعزز تعاونًا أكثر فعالية وذو منفعة متبادلة.
صرح جي جي بارك (JJ Park)، الرئيس التنفيذي لشركة شين وون، بأن إمكانية تتبع سلسلة التوريد لم تعد مجرد مطلب تنظيمي، بل أصبحت قدرة أساسية لتعزيز الثقة والتعاون بين موردي المواد الخام ومصنعي الملابس والعلامات التجارية العالمية. من خلال التوسع المستمر في رؤية سلسلة التوريد باستخدام الذكاء الاصطناعي والتقنيات الرقمية، تسعى شين وون إلى أن تصبح شريكًا تصنيعيًا موثوقًا به للمشترين العالميين، والتقدم نحو هدف تحقيق إمكانية تتبع 100% للمواد الخام. في الشهر الماضي، أعلنت شين وون عن خططها لتسريع تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملياتها التصنيعية الدولية لزيادة شفافية واستجابة سلسلة التوريد.
