أخبار ar.wedoany.com، 7 يوليو 2026، باريس – أعلنت شركة DDN خلال قمة RAISE عن إطلاق DDN Infinia 2.4، لتوسيع منصتها المخصصة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي الإنتاجي، والاستدلال واسع النطاق، والذكاء الاصطناعي السيادي.
تتحول تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المؤسسات من تدريب النماذج إلى تشغيل الأنظمة الذكية في بيئات الإنتاج، مما يواجه تحديات تتعلق بزيادة العائد على الاستثمار في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. لم يعد الاختناق مقتصرًا على الحصول على وحدات معالجة الرسوميات (GPU)، بل يكمن في كيفية الحفاظ على كفاءة تشغيل هذه الوحدات، وخفض تكلفة كل رمز (Token)، وتسريع الاستدلال، وإدارة البيانات بشكل آمن في بيئات الذكاء الاصطناعي متعددة المستأجرين.
يجمع Infinia 2.4 بين الميزات المؤسسية مثل الإدارة متعددة المستأجرين على مستوى الإنتاج، وإدارة الهوية، والحوكمة، والأمان، وبين بنية بيانات عالية الأداء تدعم عمليات نشر الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق عالميًا. يهدف هذا الإصدار إلى إنشاء الأساس اللازم لتشغيل مصانع الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، من خلال تحسين استغلال وحدات GPU، وتسريع الوصول إلى البيانات، ورفع كفاءة الاستدلال، وتبسيط إدارة العمليات، ودعم نشر مصانع الذكاء الاصطناعي القائمة على NVIDIA DSX، مما يساعد المؤسسات على زيادة العائد على استثماراتها في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي.
صرّح أليكس بوزاري، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة DDN، أن القطاع دخل عصرًا يُقاس فيه النجاح بتكلفة كل رمز، وكفاءة الاستدلال، واستغلال وحدات GPU، ونتائج الأعمال. وأضاف أن المؤسسات تحتاج إلى بنية تحتية قادرة على تحويل استثماراتها في الذكاء الاصطناعي إلى مصانع ذكاء اصطناعي فعّالة، وأن Infinia 2.4 يوفر الأساس اللازم للحوكمة، والأمان، والأداء، والعمليات لدعم الجيل التالي من الذكاء الاصطناعي المؤسسي والسيادي.
مع قيام المؤسسات بنشر أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيل (Agentic AI)، وتوليد الاسترجاع المعزز (RAG)، والمساعدين الرقميين (Copilots)، وأنظمة الذكاء الاصطناعي المستقلة، أصبح الاستدلال التكلفة التشغيلية الرئيسية في بيئات الذكاء الاصطناعي الحديثة. تعمل بنية Infinia على تحسين اقتصاديات الاستدلال الإنتاجي من خلال الوصول إلى البيانات بزمن انتقال فائق الانخفاض، وتخزين الكائنات عالي الأداء، وخدمات البيانات الذكية. تشمل قدراتها الأساسية تسريع ذاكرة التخزين المؤقت الموزعة عالية الأداء (KV Cache)، والوصول دون مستوى المللي ثانية إلى مجموعات البيانات وأعمال النماذج، والتعامل مع التزامن الهائل في بيئات الاستدلال متعددة المستأجرين، والدعم المحسّن لأحمال عمل RAG وقواعد البيانات المتجهة والذكاء الاصطناعي الوكيل والاستدلال واسع النطاق، مما يساهم في خفض تكلفة كل رمز، وزيادة إنتاجية الاستدلال، وتقليل هدر البنية التحتية.
يركز Infinia 2.4 على أربع ركائز استراتيجية لمساعدة المؤسسات على تشغيل الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. فيما يتعلق بجاهزية شركاء ومشغلي سحابة الذكاء الاصطناعي، يقدم هذا الإصدار إدارة متقدمة متعددة المستأجرين، وتكامل الهوية وإدارتها، وتنفيذ الحصص، وضوابط الحوكمة، بالإضافة إلى عزل تشغيلي معزز للبيئات المشتركة للذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمؤسسات بدعم فرق أو أعباء عمل متعددة بشكل آمن من منصة واحدة. فيما يخص دعم POSIX، يحقق Infinia 2.4 أول معلم رئيسي في التوفر المحدود، بما في ذلك المصادقة على العملاء في أنظمة Red Hat Enterprise Linux وUbuntu، والتزامات واضحة بالإنتاجية، وإرشادات نشر موثقة. وفيما يتعلق بالتوافق مع S3، يحافظ هذا الإصدار على التوافق الكامل مع بيئات S3 الحالية ومجموعات تطوير البرمجيات (SDK)، مما يضمن للمؤسسات إمكانية اعتماد الإصدار الجديد دون تعطيل التطبيقات وسير العمل الحالية.
توفر منصة البيانات الذكية من DDN قدرات بيانات مثبتة على مستوى الإكسابايت عبر ملايين وحدات GPU، وتدعم حاليًا مؤسسات مثل NVIDIA وxAI وSalesforce وMistral وSK Telecom وYotta، بالإضافة إلى الجهات الحكومية ومراكز الأبحاث، في تشغيل بيئات ذكاء اصطناعي واسعة النطاق، بهدف تحقيق استغلال أعلى للبنية التحتية وكفاءة أكبر في نشر النماذج. خلال قمة RAISE، سيناقش مسؤولو DDN تطور البنية التحتية للذكاء الاصطناعي ودور البيانات الذكية في دعم مبادرات الذكاء الاصطناعي المؤسسي والسيادي.
