تحالف "Route 25" البرتغالي يحصل على 35 مليون يورو لتطوير تقنيات التنقل الذكي

أخبار ar.wedoany.com، في إطار خطة التعافي والمرونة الأوروبية (PRR)، تم ضخ 3.2 مليار يورو في الاقتصاد البرتغالي من خلال 51 أجندة تعبئة. حصل تحالف التنقل "Route 25" على منحة قدرها 35 مليون يورو لتطوير تقنيات التنقل الذاتي والذكي والمتشغيل البيني والشامل. يقود التحالف شركة Capgemini، ويضم 29 شريكًا، وقد ارتفع عدد المشاريع التطويرية من 47 مشروعًا أوليًا إلى 58 مشروعًا. صرحت إليسا باسيلو، مديرة التحالف ومديرة المشاركة في Capgemini، بأن التنفيذ التقني للمشاريع قد اكتمل إلى حد كبير، ومن المتوقع تسليم جميع المشاريع في الوقت المحدد، وقد "أُنجزت بنجاح" متجاوزة التوقعات الأولية. وأقرت بوجود فجوة زمنية بين التنفيذ الفعلي والتقارير المالية الرسمية، لكنها ترى أن الانحراف ناتج عن مشكلات بيروقراطية سيتم حلها قريبًا. في النصف الثاني من هذا العام، سيتحول العمل نحو عرض النتائج ونشرها والترويج العلني لها، لضمان أن تكون الحلول معروفة على نطاق واسع وتسريع اعتمادها في السوق.

دخلت بعض الحلول مرحلة التكامل، لا سيما في مجالات الاتصال، وإدارة التنقل الذكي، ومراقبة البنية التحتية، ودعم اتخاذ القرار. من المتوقع أن تظهر أنظمة إدارة المرور الذكية، والمنصات الرقمية المتكاملة للتنقل، وأدوات الصيانة الوقائية للطرق في المدن أولاً على المدى القصير. سيتبع إدخال مركبات الركاب أو الشحن عالية الاستقلالية وتيرة تدريجية، اعتمادًا على التحقق من السلامة واللوائح الوطنية. في عام 2025، تم إجراء العديد من العروض التوضيحية واسعة النطاق في مدن مثل أفيرو وإيليافو وبورتو وفونداو.

يتقدم Route 25 من ثلاثة محاور: كهربة المركبات، والتنقل المتعاون والمتصل والآلي (CCAM)، والتنقل كخدمة (MaaS). فيما يلي بعض المشاريع التمثيلية:

مشروع CEMUS (PPS 7) الذي طورته SmartLampPost، يحول أعمدة الإنارة العامة إلى مرافق شحن للسيارات الكهربائية، مع دمج خدمات الاتصال والأمان ومراقبة البيئة والإضاءة الذكية والخدمات الرقمية. تم تركيب مشروع تجريبي والتحقق منه في ساحة أماليا رودريغيز في فونداو، وهو حاليًا في المرحلة النهائية للاتصال بشبكة التوزيع. وفقًا لـ IAPMEI، تم تأكيد الاهتمام السوقي من أربعة أنواع من الكيانات: البلديات البرتغالية، ومشغلي نقاط الشحن، ومشغلي شبكات الاتصالات، وصناديق استثمار البنية التحتية. الأسواق الأوروبية ذات الأولوية للتدويل هي بلجيكا وفرنسا والمملكة المتحدة.

منصة إدارة المرور المدعومة بالذكاء الاصطناعي (PPS 28) تدمج بيانات من Waze وأجهزة استشعار ذكية وعدادات رادار، وتستخدم نماذج تنبؤية للتنبؤ قصير المدى بتدفق حركة المرور وتغيرات السرعة، وتحديد الحالات الشاذة مثل تعطل المركبات أو السير عكس الاتجاه من خلال تحليل الفيديو بالذكاء الاصطناعي. يتمتع النظام بوظيفة إنشاء مسارات، ويمكنه اقتراح طرق بديلة في حالة الازدحام، ويمكنه التواصل مع البنية التحتية مثل لافتات المعلومات المتغيرة.

مشروع التفاعل بين إشارات المرور والمركبات (PPS 32) يدمج تقنية V2X (الاتصال بين المركبة وكل شيء) في البنية التحتية الحالية لإشارات المرور، مما يتيح الاتصال في الوقت الفعلي بين المركبات وأنظمة التحكم في حركة المرور. تجدر الإشارة إلى أن المركبات يجب أن تكون مزودة بمعدات خاصة، وأن الوصول إلى النظام خاضع للتحكم، ولا يمكن لأي مركبة الاتصال بحرية بإشارات المرور. يمكن لمركبات الطوارئ إرسال طلبات الأولوية (الضوء الأخضر) للمرور بسرعة وأمان. تم اختبار هذا الحل في سيناريو حضري حقيقي في بورتو، مما أثبت التشغيل الصحيح لاتصالات V2X وقدرة نظام إشارات المرور على التعديل في الوقت الفعلي.

حل التنبؤ بتدهور البطارية والأعطال (PPS 40) الذي طورته Stratio، يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمراقبة حالة بطاريات السيارات الكهربائية، والتنبؤ بتدهورها وعمرها الافتراضي المتبقي، والتحذير من الأعطال المحتملة. قالت إليسا باسيلو إن النظام اكتشف حالات مشاكل تم حلها ضمن الضمان، مما وفر آلاف اليورو من تكاليف استبدال البطارية. تظهر البيانات أن تدهور بطاريات الحافلات الكهربائية بنسبة 2.5% إلى 3.0% سنويًا يقع ضمن النطاق الطبيعي.

مشروع شبكة 5G الخاصة (PPS 47) بقيادة Capgemini Portugal ومعهد الاتصالات وVodafone Portugal وVORTEX-CoLab، أنشأ منشأة تسمى "5G Box"، توفر قدرات اتصال متقدمة ومعالجة محلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي وإدارة ديناميكية لموارد الشبكة. تم التحقق من متانة واستقرار هذه الشبكة في عروض الاتصالات في الوقت الفعلي، ويمكنها دعم تنسيق الطوارئ في مجال الحماية المدنية، والمراقبة عن بُعد لأصول البنية التحتية الحيوية، والبيئات عالية الأتمتة في الصناعات المتقدمة.

حل ضمان أداء شبكة 5G (PPS 48) يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بسلوك شبكة 5G في الوقت الفعلي في بيئات التنقل المتصلة، للتحذير في الوقت المناسب من تغيرات الأداء. وفقًا لـ IAPMEI، تم نشر نتائج أبحاث هذه التقنية والتحقق منها في مؤتمرات دولية مرموقة، مما عزز مصداقيتها. وهي حاليًا في مرحلة النماذج الأولية والاختبار والعرض التوضيحي بشكل أساسي.