أخبار ar.wedoany.com، حصلت خوارزمية تحليل جودة الفيديو VQML، المطورة من قبل شركة LIG Accuver الكورية المتخصصة في حلول اختبار الاتصالات، على موافقة التقييس من الاتحاد الدولي للاتصالات (ITU)، لتصبح تقنية جديدة ضمن نظام المعايير العالمية لتقييم جودة الفيديو. VQML هو اختصار لعبارة "تقييم جودة الفيديو باستخدام التعلم الآلي" (Video Quality assessment with Machine Learning)، وهو حل لقياس جودة الفيديو يعتمد على التعلم العميق، ويُستخدم لتحليل أداء خدمات الفيديو وجودة الصورة التي يختبرها المستخدمون فعليًا.
يتمثل التركيز التقني لخوارزمية VQML في "تقييم جودة الفيديو بدون مرجع". غالبًا ما تتطلب اختبارات جودة الفيديو التقليدية مقارنة الفيديو الأصلي بالفيديو المستقبِل لتحديد مشكلات مثل تلف الصورة، وتشوه الضغط، والتقطّع، وانخفاض الوضوح؛ ولكن في بيئات الشبكات الحقيقية، قد لا يتوفر الفيديو الأصلي بالضرورة لدى المشغلين أو المختبرين أو الأجهزة الطرفية. تقوم VQML، من خلال نموذج التعلم الآلي، بتحليل محتوى فيديو RGB المستقبِل مباشرةً، دون الاعتماد على الفيديو الأصلي أو البيانات الوصفية للإرسال، للتنبؤ بقيمة نتيجة جودة الفيديو التي يدركها المستخدم. هذه الطريقة أكثر ملاءمة للاختبارات الميدانية في شبكات الهاتف المحمول، وخدمات OTT، ومكالمات الفيديو، والبث المباشر، وIPTV، وخدمات الفيديو الخاصة بالسلامة العامة.
في السابع من الشهر الجاري، قام المطورون في شركة LIG Accuver الواقعة في مدينة سونغنام بمقاطعة غيونغغي الكورية بمراقبة وتحليل قيم نتائج جودة الفيديو باستخدام VQML.
الناتج الأساسي لهذه الخوارزمية هو درجة تقييم جودة الفيديو القريبة من التجربة الذاتية للمستخدم. لا تقتصر جودة خدمة الفيديو على مجرد تراكم معلمات الشبكة مثل معدل البت، والدقة، ومعدل فقدان الحزم، أو زمن الوصول؛ بل ما يختبره المستخدم حقًا هو ما إذا كانت الصورة واضحة، والحركة سلسة، والتقطّع نادرًا، والتشوه الكتلي واضحًا، والصوت متزامنًا مع الصورة. تستخدم VQML نموذج التعلم العميق لتعلم العلاقة بين خصائص محتوى الفيديو ودرجات تقييم المستخدم التجريبية، مما يحول عملية التقييم الذاتي البشري إلى طريقة قياس جودة قابلة للتنفيذ تلقائيًا. بالنسبة للمشغلين، يمكن دمج هذه الخوارزمية في عمليات اختبار الشبكة، وتحسين الشبكة، وقبول الخدمة، ومراقبة جودة خدمة الفيديو، لتحديد الوقت والمكان والظروف الشبكية والبيئة الطرفية التي يحدث فيها تدهور تجربة الفيديو.
سبق لشركة LIG Accuver أن استخدمت VQML في حل قياس جودة الفيديو في الوقت الفعلي، ويمكن دمجها مع منتجات اختبار وتحسين الشبكات اللاسلكية. بعد دخول شبكات الاتصالات المتنقلة في مرحلة الجيل الخامس والتطور اللاحق نحو الجيل السادس، تتطلب مكالمات الفيديو، وفيديو المركبات، والتحكم عن بُعد، واتصالات السلامة العامة، وإرجاع بيانات الأجهزة غير المأهولة، ومحتوى الواقع الممتد (XR) جودة تجربة أعلى، ولم يعد مجرد مراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية للشبكة كافيًا. بعد دخول VQML في نظام معايير الاتحاد الدولي للاتصالات، يمكنها توفير طريقة موحدة لتقييم تجربة الفيديو لمختلف المشغلين ومصنعي المعدات وهيئات الاختبار، مما يسهل مقارنة نتائج اختبار جودة الفيديو عبر الشبكات والأجهزة الطرفية وسيناريوهات الخدمات المختلفة.
بعد إدراج خوارزمية VQML من LIG Accuver في نموذج المعايير ذي الصلة للاتحاد الدولي للاتصالات (ITU-T) للجيل القادم من تقييم جودة الفيديو بدون مرجع، سيتحول تحليل جودة الفيديو من الاختبارات الذاتية المخبرية بشكل أكبر نحو الاختبارات الآلية واللحظية والموحدة. يمكن استخدام هذه الخوارزمية لاحقًا في سيناريوهات مثل البث التدفقي، ومؤتمرات الفيديو، وتحسين الشبكات المتنقلة، والتحقق من جودة مكالمات الفيديو لشبكات السلامة العامة، ومراقبة تجربة الفيديو على الأجهزة الطرفية.
