شركة Gurobi الأمريكية تطلق "المركز الذكي" لتوفير سير عمل محسّن بقيادة الذكاء الاصطناعي

أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة Gurobi Optimization, LLC منصة "المركز الذكي لـ Gurobi" (Gurobi Intelligence Hub)، وهي منصة متكاملة للوكلاء التحسينيين تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي، وتهدف إلى مساعدة المستخدمين في بناء نماذج التحسين وفهمها وتصحيح أخطائها والتفاعل معها بشكل أكثر كفاءة.

يتعاون الوكلاء المتخصصون داخل المركز الذكي باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوجيه المستخدمين عبر مختلف مراحل دورة حياة التحسين، مما يجعل التحسين الرياضي أكثر سهولة في الوصول وأكثر بديهية وقيمة لمجموعة أوسع من المستخدمين. تشتمل المنصة على ثلاثة وكلاء أساسيين: "المُصمّم" (Modeler) الذي يجمع بين سير العمل الموجّه وخبرات Gurobi في مجال التحسين، لمساعدة المستخدمين على الانتقال من المشكلات التجارية إلى نماذج تحسين جاهزة للإنتاج. ويعمل من خلال عملية تكرارية لتحسين المتطلبات والتحقق من الافتراضات وتطوير اختبارات القبول، مما يمنح المستخدمين الثقة في أن النموذج يعكس بدقة المشكلة التجارية المقصودة. أما "المُفسّر" (Explainer) فيجمع بين قدرات Gurobi التحليلية والسياق التجاري، لمساعدة المستخدمين في تفسير حالات النموذج. ويمكّن المستخدمين من فهم النموذج بشكل أسرع، وتشخيص حالات عدم الجدوى بشكل أكثر فعالية، والتفاعل مع النموذج من خلال اللغة الطبيعية. أما "Gurobot" الذي تم إطلاقه في عام 2025، فقد أصبح الآن جزءًا من المركز الذكي، ويوفر وصولاً فوريًا إلى إرشادات التحسين وأفضل الممارسات ونصائح استكشاف الأخطاء وإصلاحها. ويمكن للمستخدمين الذين لديهم تراخيص تجارية ترقية محادثات Gurobot بسرعة إلى تذاكر دعم رسمية عند الحاجة إلى الدعم البشري.

بالإضافة إلى ذلك، أطلقت Gurobi خادم "بروتوكول السياق النموذجي المحلي" (Local Model Context Protocol، MCP)، مما يسمح للمستخدمين بدمج الوكلاء بسهولة في بيئات التطوير المساعدة الحالية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

صرّح الدكتور أوليفر باسترت، كبير مسؤولي التكنولوجيا في Gurobi، بأن دمج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع عقود من الخبرة في مجال التحسين من خلال المركز الذكي يمكن أن يساعد عددًا أكبر من الأشخاص على بناء نماذج التحسين وفهمها وتصحيح أخطائها والتفاعل معها، دون المساس بالصرامة وجودة القرار التي تعتمد عليها المؤسسات. عند الإطلاق، يكون المُصمّم في مرحلة الاختبار التجريبي، بينما يكون المُفسّر وبروتوكول MCP المحلي في مرحلة الميزات التجريبية، ليتمكن المستخدمون من استكشافها وتقييمها. وقد تطرأ تغييرات جوهرية على هذه الميزات وتجربة المستخدم ونطاقها قبل الإطلاق الرسمي.