شركة AMI الجديدة لـ"يان ليكون" تجمع تمويلاً بقيمة مليار دولار لتطوير "نموذج العالم"

أخبار ar.wedoany.com، أعلن يان ليكون (Yann LeCun) خلال قمة RAISE في باريس أن شركته الناشئة الجديدة AMI قد جمعت تمويلاً أولياً بقيمة مليار دولار، وستعمل على تطوير "نموذج العالم" (world model) القادر على فهم العالم المادي مثل الأطفال أو الحيوانات، بدلاً من مواصلة السعي وراء نماذج لغوية أكبر.

هذا العالم الذي يُلقب بـ"عراب الذكاء الاصطناعي"، بنى في أواخر الثمانينيات الشبكات العصبية الالتفافية التي لا تزال تُستخدم حتى اليوم في كاميرات الهواتف المحمولة والمسح الطبي وأنظمة المساعدة على القيادة. ثم شغل منصب كبير علماء الذكاء الاصطناعي في شركة Meta لمدة 12 عاماً، وأبلغ مارك زوكربيرغ (Mark Zuckerberg) في نوفمبر/تشرين الثاني بأنه سيستقيل.

يرى يان ليكون أن نماذج اللغة الكبيرة (LLM) مفيدة، لكنها لا تستطيع قيادة التكنولوجيا نحو الذكاء الحقيقي. فهي بارعة في معالجة تسلسلات الرموز، وتجتاز الامتحانات، وتكتب رسائل البريد الإلكتروني، وتلخص النصوص، لكنها لا تفهم العالم المادي. والدليل على ذلك هو أن الذكاء الاصطناعي الحالي لا يزال غير قادر على تحقيق السيارات ذاتية القيادة من المستوى الخامس (L5)، أو الروبوتات المنزلية، أو إنجاز ما يمكن لطفل في العاشرة من عمره أو حتى قطة منزلية فعله. في رأيه، السبب هو أن النماذج اللغوية تتعرف على العالم فقط من خلال النصوص أو الصور، مما يفوتها معظم البيانات المتعلقة بآليات عمل العالم المادي.

المسار التقني الذي يتبعه يان ليكون هو استخدام طريقة تُعرف باسم JEPA. لا يقوم النظام بتوليد الإطار التالي للفيديو بكسلًا بكسل، بل يتعلم التمثيل التجريدي للمشهد، ويقوم بالتنبؤ في هذا الفضاء التجريدي، متجاهلاً الضوضاء التي لا يمكن تخمينها، ومحتفظًا بالبنية المهمة حقًا. يتم ذلك لأن التنبؤ المباشر بالإطار التالي للفيديو سيواجه تفاصيل غير قابلة للتنبؤ، مما يؤدي إلى إنتاج متوسطات ضبابية من قبل النموذج.

يشير يان ليكون إلى أن إجمالي النصوص على الإنترنت يبلغ حوالي 10^14 بايت، بينما يستهلك طفل في الرابعة من عمره نفس الكمية تقريبًا من المعلومات من خلال المدخلات البصرية فقط. تحتوي بيانات الفيديو هذه بكثافة على طريقة عمل العالم، ويستطيع الطفل تعلم الجاذبية والحركة وسلوك الأشياء دون أي تسميات. وقد تمكن نموذج الفيديو الخاص بـ AMI بالفعل من اكتشاف الأحداث غير الطبيعية التي تظهر على الشاشة، وهو ما يُعتبر نوعًا من الفطرة السليمة المكتسبة من المشاهدة.

بخصوص سبب مغادرته لـ Meta، قال يان ليكون إنه على الرغم من دعم زوكربيرغ ومديري التكنولوجيا في Meta لأبحاثه، إلا أن الشركة كرست جهودها بالكامل خلال عام 2025 للحاق بالمنافسين في مجال نماذج اللغة الكبيرة، معتقدة أن مجرد الحجم يمكن أن يحقق ذكاءً اصطناعيًا على المستوى البشري، وهو ما لا يوافقه على هذا التوجه. بالإضافة إلى ذلك، فإن التطبيقات القريبة المدى لنماذج العالم تكمن في المجال الصناعي، بما في ذلك التحكم في الأنظمة المعقدة والمصانع والمحركات، وهو ما يتعارض مع موقع Meta كشركة تركز على ربط الناس.

كما روج يان ليكون خلال القمة لمبادرة النموذج الأساسي المفتوح المسماة Tapestry. تعتمد هذه المبادرة على آلية فيدرالية: حيث تقوم كل دولة أو جامعة أو شركة بتدريب النموذج باستخدام بياناتها وأجهزتها الخاصة، وترسل فقط المعاملات النهائية إلى خادم مركزي لمتوسطها، لتشكيل نموذج مشترك، مع بقاء البيانات محليًا. وهو يرى أن النتيجة يمكن أن تتفوق على النماذج مغلقة المصدر، نظرًا لاستفادتها من كميات كبيرة من البيانات الخاصة القيمة.

يقع المقر الرئيسي لـ AMI في باريس، ولديها مكاتب في نيويورك ومونتريال وسنغافورة. دعوة يان ليكون لأوروبا هي أن السباق لم يخسر بعد، معتبرًا أن وادي السيليكون وقع في "خندق" تطوير نماذج اللغة، بينما نموذج العالم هو مسار آخر، وثورة الذكاء الاصطناعي الحقيقية القادمة ستأتي من فهم العالم، وليس فقط من التنبؤ بالكلمة التالية.