أخبار ar.wedoany.com، تعاونت شركة Oxford Semantic Technologies (OST)، التابعة لمجموعة سامسونغ (Samsung)، مع شركة Ignite by Forvia Hella لتطوير حل ذكاء اصطناعي قائم على المعرفة، يهدف إلى توضيح كيفية اتخاذ المركبات ذاتية القيادة لقراراتها أمام الجهات التنظيمية، وذلك من خلال التقاط حالة القيادة في الوقت الفعلي ومقارنتها بقواعد المرور للتحقق المتبادل.
تنحدر شركة Oxford Semantic Technologies من قسم علوم الحاسوب بجامعة أكسفورد، واستحوذت عليها سامسونغ في عام 2024. أما شركة Ignite by Forvia Hella، فهي شركة تابعة متخصصة في البرمجيات تابعة لمورد السيارات Forvia Hella، تأسست في عام 2024 ويقع مقرها الرئيسي في برلين. يرى المتعاونون أن صعوبة انتقال مصنعي السيارات ذاتية القيادة من المستوى L2 (القيادة الآلية الجزئية، حيث يتحمل السائق المسؤولية القانونية) إلى المستوى L3 (القيادة الآلية المشروطة، حيث يتحمل المصنع المسؤولية) والمستوى L4 (القيادة الذاتية بالكامل)، تكمن أساساً في عدم القدرة على شرح منطق وعملية اتخاذ القرارات بشكل واضح. وعلى عكس التعلم الآلي الذي يعتمد على مجموعات بيانات ضخمة للبحث عن الأنماط، يستخدم الذكاء الاصطناعي القائم على المعرفة الخبرة البشرية والاستدلال المنطقي لاتخاذ قرارات قابلة للتفسير.
تم بناء هذا الحل البرمجي القائم على المحاكاة باستخدام تقنية RDFox من OST، ويؤكد المتعاونون أنه يقدم نتائج أكثر دقة وموثوقية من تلك التي تقدمها نماذج اللغات الكبيرة. يستطيع الحل التقاط حالة القيادة في الوقت الفعلي والتحقق منها بشكل متبادل مع قواعد المرور، مما يضمن أن كل قرار منطقي وقابل للتتبع ومتوافق مع اللوائح، وبالتالي تقصير دورة التطوير وتسريع عملية الموافقة.
يشرح الدكتور فيليكس كورتمان، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في Ignite by Forvia Hella، قائلاً: "يستخدم تطبيق Hella Ignite.Drive الذكاء الاصطناعي القائم على المعرفة لتحويل قواعد المرور، التي كُتبت أصلاً لفهم البشر، إلى مجموعة قواعد قابلة للقراءة آلياً. وهذا يمكّن المصنعين من توليد أدلة قطعية تثبت أن سلوك المركبة آمن ومتوافق، لتلبية متطلبات الموافقة على النماذج الأوروبية." ويضيف بيتر كروكر، الرئيس التنفيذي لشركة OST: "حالياً، تستخدم المركبات ذاتية القيادة الذكاء الاصطناعي لاتخاذ سلسلة من القرارات على الطريق – لكن المصنعين الحاليين يجدون صعوبة في شرح أسباب أو كيفية اتخاذ هذه القرارات. تساعد تقنية RDFox في التغلب على هذه العقبة الكبيرة أمام التقدم. فالذكاء الاصطناعي القائم على المعرفة يمكننا من جمع هذه القرارات ورسم خريطة لها، وتطبيق الاستدلال المنطقي. يمكننا فهم سبب سير المركبة بطريقة معينة بدقة، واستخدام هذه البيانات لمساعدتها على اتخاذ قرارات أفضل في المستقبل." ويؤكد الدكتور إيان هوروكس، أستاذ بجامعة أكسفورد والمؤسس المشارك لشركة OST: "إحدى المزايا الرئيسية لهذه التقنية هي قابلية التتبع، أي إمكانية إرجاع كل قرار إلى القاعدة والمنطق اللذين أنتجاه."
