شركة Cerebras الأمريكية تخطط لإنشاء منشأة طاقة حاسوبية للذكاء الاصطناعي بقدرة 200 ميغاواط في أوروبا

أخبار ar.wedoany.com، تعتزم شركة Cerebras الأمريكية المتخصصة في رقائق الذكاء الاصطناعي توسيع نطاق مراكز البيانات والبنية التحتية الحاسوبية للذكاء الاصطناعي في أوروبا، باستثمارات تصل إلى عدة مليارات من الدولارات، بهدف رفع القدرة الحاسوبية المحلية إلى 200 ميغاواط بحلول عام 2027. صرح بذلك أندرو فيلدمان، الرئيس التنفيذي لشركة Cerebras، خلال مؤتمر Raise Summit AI في باريس، مشيرًا إلى أن هذا التوسع يهدف بشكل أساسي إلى تلبية الطلب المتزايد على قدرات الاستدلال في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا، مع مراعاة متطلبات العملاء الأوروبيين فيما يتعلق بالتحكم في البيانات والنشر المحلي وإدارة الموارد الحاسوبية.

تدير Cerebras حاليًا ثلاثة مراكز بيانات تعمل برقائقها في فرنسا وفنلندا والنرويج. ستعتمد المرحلة التالية من البناء على المرافق الحالية لتوسيع قدرات الخوادم والمعالجات على مستوى الرقاقة (wafer-scale processors) وإمدادات الطاقة والتبريد والاتصال الشبكي، مما يؤدي إلى إنشاء عقد حوسبة ذكاء اصطناعي أكبر حجمًا في مناطق مختلفة من أوروبا. لا تمثل الـ 200 ميغاواط مؤشرًا لطاقة شريحة أو خادم واحد، بل هي السعة الإجمالية لأجهزة الحوسبة والمرافق المساندة في مركز البيانات، مما يستلزم زيادة متزامنة في مساحة الغرف، وإمدادات الكهرباء، وأنظمة التبريد، والشبكات الضوئية، ومنصات إدارة التشغيل.

تتأثر البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في أوروبا بعاملين رئيسيين: الطلب على القدرة الحاسوبية ومتطلبات إدارة البيانات. بعد دخول نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في التطبيقات المؤسسية، تحتاج مهام الاستدلال إلى معالجة مستمرة لطلبات المستخدمين بعد اكتمال تدريب النموذج، وغالبًا ما يكون تردد التشغيل أعلى من التدريب المركزي. مع زيادة عدد وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على استخدام الأدوات والاستعلام عن المعلومات وتنفيذ المهام بشكل مستقل، قد يؤدي طلب مستخدم واحد إلى جولات متعددة من الحسابات النموذجية واسترجاع البيانات والتفاعل مع النظام، مما يتطلب من البنية التحتية للاستدلال تحمل معدلات تزامن أعلى مع الحفاظ على زمن استجابة منخفض.

أشار فيلدمان إلى أن معدل نمو الطلب على القدرة الحاسوبية للذكاء الاصطناعي في السوق الأوروبية تجاوز سرعة توسيع المرافق الحالية. من خلال نشر مراكز البيانات في فرنسا وفنلندا والنرويج ومناطق أوروبية أخرى، تستطيع Cerebras معالجة جزء من النماذج والبيانات داخل أوروبا، مما يقلل اعتماد الشركات على موارد الحوسبة عبر المسافات البعيدة. بالنسبة لعملاء قطاعات الأدوية وتطوير البرمجيات والحوسبة عالية الأداء، يمكن لعقد الحوسبة المحلية تقصير مسارات نقل البيانات، وتوفير مساحة أكبر للتحكم في البيانات واختيار البنية التحتية.

التقنية الأساسية لشركة Cerebras هي المعالج على مستوى الرقاقة (wafer-scale processor). في الرقائق التقليدية، يتم عادةً قطع رقاقة السيليكون (wafer) إلى معالجات أصغر متعددة، ثم يتم ربط هذه الرقائق عبر شبكات عالية السرعة لتشكيل مجموعة حوسبة. أما Cerebras فتستخدم معالجًا بحجم رقاقة كاملة تقريبًا كنظام حوسبة واحد. تسمح الرقاقة الأكبر بدمج المزيد من نوى الحوسبة وموارد التخزين داخل نفس المعالج، مما يقلل من وقت الانتظار الناتج عن نقل البيانات المتكرر بين الرقائق المستقلة.

تستهدف هذه البنية بشكل أساسي سيناريوهات تدريب النماذج الكبيرة واستدلال الذكاء الاصطناعي. تعتمد الأنظمة متعددة الرقائق على الاتصال الداخلي للخادم وتبادل البيانات عبر الشبكة بين الخوادم، ومع زيادة حجم الاتصال، قد يحد زمن الوصول ومزامنة البيانات من كفاءة الحوسبة الإجمالية. يحاول النظام على مستوى الرقاقة تركيز المزيد من الحوسبة وتبادل البيانات داخل معالج كبير واحد، مما يمكّن النموذج من إكمال الاستدلال وإرجاع النتائج بشكل أسرع. ومع ذلك، يفرض المعالج الكبير متطلبات أعلى على تصنيع الرقائق، وإمدادات الطاقة، والتبريد، وتغليف النظام، وإدارة الأعطال، كما تحتاج مراكز البيانات المرتبطة به إلى تكييف بنيتها التحتية وفقًا لخصائص أجهزته.

يشمل عملاء Cerebras الأوروبيون شركة الأدوية البريطانية GlaxoSmithKline، بالإضافة إلى مطوري مراكز بيانات وبرمجيات عالية الأداء في اسكتلندا وألمانيا. كما وقعت الشركة عقدًا لتوريد القدرة الحاسوبية مع OpenAI، تقدر قيمته بأكثر من 20 مليار دولار، لتوفير الموارد الحاسوبية لـ ChatGPT حتى عام 2028 على الأقل، وأقامت مؤخرًا شراكة مع Amazon Web Services. تشير هذه الاتفاقيات إلى أن القدرة الحاسوبية الجديدة لـ Cerebras لن تكون مخصصة فقط لعملاء مراكز البيانات الخاصة بها، بل قد تُقدم أيضًا عبر منصات الذكاء الاصطناعي وخدمات الحوسبة السحابية.

من حيث وتيرة البناء، تحتاج Cerebras إلى رفع قدرتها الحاسوبية في أوروبا إلى 200 ميغاواط في فترة زمنية قصيرة نسبيًا. يعتمد إنجاز المشروع في الوقت المحدد على عوامل مثل اختيار مواقع مراكز البيانات، وتوفر موارد الكهرباء، وتسليم المعدات، وقدرة إنتاج الرقائق، وتقدم الأعمال المدنية المساندة. ستتولى العقد الحالية في فرنسا وفنلندا والنرويج مهام التوسع المبكر، بينما يعتمد الدخول إلى دول أوروبية أخرى على الظروف المحلية للكهرباء، ومتطلبات إدارة البيانات، وتوزيع العملاء.

يعكس هذا التوسع أن المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تمتد من أداء الرقاقة الواحدة إلى تقديم خدمات الحوسبة المتكاملة. لا تحتاج شركات مثل Nvidia وAMD وCerebras إلى توفير المعالجات فحسب، بل تحتاج أيضًا إلى حل مشكلات دمج الرقائق في مراكز البيانات، والاتصال الشبكي، وإمدادات الطاقة، والتشغيل طويل الأمد. ستكون منشأة الطاقة الحاسوبية الأوروبية بقدرة 200 ميغاواط التي تخطط لها Cerebras عقدة مهمة لتقييم ما إذا كان نظامها على مستوى الرقاقة يمكنه التوسع في سيناريوهات الاستدلال التجاري الكبيرة.