أخبار ar.wedoany.com، أصدر مختبر "ثينكينغ ماشينز لاب" (Thinking Machines Lab)، الذي أسسته ميرا موراتي (Mira Murati)، الرئيسة التنفيذية السابقة للتكنولوجيا في شركة "أوبن إيه آي" (OpenAI)، نموذج الأوزان مفتوحة المصدر "إنكلينغ" (Inkling). يبلغ إجمالي معاملات النموذج 975 مليار معامل، ويعتمد بنية الخبراء المختلطة، حيث يُنشّط حوالي 41 مليار معامل فقط للمهمة المحددة، ويدعم نافذة سياق تصل إلى مليون رمز (token)، وقد تم تدريبه على 45 تريليون رمز من البيانات النصية والصورية والصوتية والفيديو. يستطيع "إنكلينغ" معالجة الاستدلال على النصوص والصور والصوت، لكنه يُخرج حالياً نصوصاً فقط، بما في ذلك الأكواد والبيانات المنظمة.
لم يدّعِ مختبر "ثينكينغ ماشينز لاب" أن "إنكلينغ" يحتل صدارة الأداء. تصفه مواده الخاصة بأنه "ليس أقوى نموذج متاح حالياً، سواء كان مغلق المصدر أم مفتوحه". يسعى المختبر إلى تحقيق الاتساع والقدرة على التكيف، واضعاً "إنكلينغ" كنموذج أساسي يمكن للمؤسسات ضبطه ذاتياً، وليس كروبوت محادثة جاهز. يمكن للمستخدمين الموازنة بين الدقة والسرعة من خلال ضبط "قوة التفكير". وأفادت الشركة أنه في اختبار برمجي، استهلك "إنكلينغ" ثلث الرموز فقط التي استهلكها نموذج "نيموترون 3 ألترا" (Nemotron 3 Ultra) من شركة "نفيديا" (Nvidia) ليصل إلى المستوى نفسه. كما استعرض المختبر النسخة الخفيفة "إنكلينغ-سمول" (Inkling-Small)، التي تحتوي على 12 مليار معامل نشط، والمصممة للمهام التي تركز على التكلفة والسرعة.
يقوم الإصدار بأكمله على افتراض أساسي: أن الذكاء الاصطناعي المُدرّب والمُجمّد في موقع واحد سيهزمه نموذج يمكن لكل مؤسسة تشكيله وفقاً لخبراتها الخاصة. يقوم العملاء بضبط "إنكلينغ" عبر المنصة المخصصة "تينكر" (Tinker) من مختبر "ثينكينغ ماشينز لاب"، ويمتلكون النتائج المُخرجة، مع تحملهم مسؤولية المخاطر الأمنية لما يبنونه. يستشهد المختبر بمشروع تعاون مع صندوق التحوط "بريدجووتر أسوشيتس" (Bridgewater Associates) كمثال، حيث قام الطرفان بتدريب نموذج مفتوح المصدر بناءً على المعرفة المالية لصندوق "بريدجووتر"، وحقق النموذج درجة 84.7% في اختبار الاستدلال المالي، متغلباً على النماذج الخاصة الرائدة بتكلفة منخفضة للغاية. هذه البيانات مستمدة من تقييمات الشركتين نفسيهما، وليس من طرف ثالث مستقل.
يؤكد مختبر "ثينكينغ ماشينز لاب" على سرعة تطويره. أشار موقع "تك كرانش" (TechCrunch) إلى أن "أوبن إيه آي" استغرقت حوالي خمس سنوات لتحقيق الإطلاق والربحية، و"أنثروبيك" (Anthropic) حوالي ثلاث سنوات، بينما يدّعي مختبر موراتي أنه استغرق حوالي تسعة أشهر. لتحقيق هذه السرعة، سلك المختبر بعض الاختصارات: لبدء تدريب "إنكلينغ"، اعتمد على نماذج مفتوحة المصدر أخرى، بما في ذلك "كيمي كيه 2.5" (Kimi K2.5) من شركة "موون شوت" (Moonshot)، وهي ممارسة تُعرف باسم التقطير (distillation). يقول المختبر إن نموذجه التالي سيتم تدريبه بشكل مستقل تماماً. يعمل "إنكلينغ" على نظام "جي بي 300" (GB300) من "نفيديا"، وهو جزء من صفقة في مارس الماضي تتعلق بقدرة حاسوبية من "نفيديا" تبلغ 1 جيجاواط.
حالياً، يقدم مختبر "ثينكينغ ماشينز لاب" نموذج "إنكلينغ" مجاناً تماماً، بينما يأتي دخله من المنصة المخصصة "تينكر". شهد المختبر تقلبات في التمويل والموظفين: جمع 2 مليار دولار العام الماضي بتقييم 12 مليار دولار، بينما تعثرت جولة تمويل بقيمة 50 مليار دولار كما ورد؛ وغادر اثنان من المؤسسين المشاركين في وقت سابق من هذا العام، لكن عدد الموظفين الحالي عاد إلى حوالي 200 شخص. كتب المختبر في بيانه التأسيسي: "نحن نؤمن بالحفاظ على حيوية الغرابة".
