شركة "ثينك" السعودية تدفع نحو التصنيع الواسع النطاق لعقد الحوسبة المبردة بالسوائل من طراز AI Node، مع تحقيق معدل استغلال مستمر لوحدات معالجة الرسوميات يتجاوز 90%

أخبار ar.wedoany.com، تعمل شركة "ثينك" (Think) السعودية، المتخصصة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، على توسيع قدراتها في تصنيع ونشر عقد الحوسبة عالية الكثافة متعددة وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والمبردة بالسوائل، مع مواصلة تطوير برنامج الإدارة الوسطي (Orchestration Software) الخاص بها "ILM" للبنية التحتية العارية (Bare Metal). وتخطط الشركة لتسريع وتيرة إنتاج المنتجات، وتوسيع فريق العمل، والنشر في الأسواق الدولية، بهدف تمديد عملياتها إلى أسواق أخرى في مجلس التعاون الخليجي بعد إتمام المزيد من المشاريع في المملكة العربية السعودية.

يتألف حل البنية التحتية لشركة "ثينك" السعودية من أجهزة حوسبة AI Node وطبقة الإدارة الوسطي البرمجية ILM. تقوم AI Node بدمج عدة وحدات معالجة رسوميات داخل عقد حوسبة عالية الكثافة، وتستخدم نظام تبريد سائل للتحكم في درجة حرارة تشغيل الأجهزة، مما يمكن أجهزة الحوسبة من الاستمرار في أداء مهام تدريب النماذج والاستدلال (Inference) ضمن مساحة صغيرة. يمكن نشر المنصة بأكملها في مراكز البيانات، والمكاتب، والمختبرات، وبيئات الحوسبة الطرفية (Edge Computing)، دون الاقتصار على غرف الخوادم المركزية الكبيرة.

تتولى منصة ILM الإدارة الموحدة للخوادم، ووحدات معالجة الرسوميات، ومهام الذكاء الاصطناعي. بعد أن تقوم المؤسسة بنشر النماذج، تستطيع المنصة تخصيص موارد الحوسبة وفقاً لمتطلبات المهام، مما يقلل من فترات انتظار وحدات معالجة الرسوميات، وتعطلها، وإعادة تكوينها المتكرر. أظهرت نتائج اختبارات بيئة الإنتاج التي نشرتها شركة "ثينك" السعودية أن المنصة قادرة على الحفاظ على معدل استغلال مستمر لوحدات معالجة الرسوميات يتجاوز 90%، وهو أعلى بكثير من المستوى الشائع في القطاع والذي يتراوح بين 30% و50%. يعني رفع معدل الاستغلال أن نفس مجموعة أجهزة الحوسبة يمكنها تحمل المزيد من مهام التدريب والاستدلال، مما يقلل الحاجة إلى إضافة خوادم إضافية.

يمكن لهذه المنصة العمل باستخدام وحدات معالجة رسوميات عامة متوفرة في السوق، دون الحاجة إلى ربطها بأجهزة استدلال مملوكة. تخطط شركة "ثينك" السعودية أيضاً لدعم ربط وحدات معالجة رسوميات من موردين مختلفين ورقائق استدلال متخصصة معاً، مما يتيح للمؤسسات تكوين مجموعات الحوسبة وفقاً لنوع النموذج، وأداء الحوسبة، وظروف الأجهزة الحالية، وتجنب اعتماد البنية التحتية بأكملها على نظام أجهزة واحد.

تعمل شركة "ثينك" السعودية حالياً على تنفيذ العديد من مشاريع إثبات المفهوم (PoC)، والنشر الإنتاجي، والتعاون التقني في المملكة العربية السعودية، وتشارك في برامج البنية التحتية المحلية للذكاء الاصطناعي. تركز المشاريع ذات الصلة على التحقق من قدرات عقد الحوسبة المبردة بالسوائل، وجدولة الموارد على البنية التحتية العارية، وقدرات نشر الذكاء الاصطناعي السيادي (Sovereign AI)، مما يسمح بتشغيل النماذج والبيانات وموارد الحوسبة ضمن البنية التحتية المحلية، وتقليل الاعتماد على منصات السحابة الخارجية.

ستركز التطورات المادية القادمة على التصنيع الواسع النطاق لعقد AI Node، وتجميع أنظمة التبريد السائل، وتسليم مجموعات الحوسبة، والتطوير المستقل لمنصة ILM. تخطط الشركة خلال الأشهر الثمانية عشر القادمة لتوسيع نطاق النشر في منطقة مجلس التعاون الخليجي، وتطوير ILM تدريجياً لتصبح منصة برمجية يمكن ربطها بشكل مستقل بمراكز بيانات ومجموعات حوسبة مختلفة.