أخبار ar.wedoany.com، أعلنت شركة "لانغتو للصناعات الدقيقة (تشجيانغ) المحدودة" الصينية عن إتمام تطوير غلاف الليدار (LiDAR) الخاص بالقيادة الذاتية ودخوله مرحلة الإنتاج الضخم. وقد قامت الشركة بتوسيع نطاق خبرتها المتراكمة في مجال أغلفة كاميرات المركبات، والمتمثلة في تقنية "التشكيل بالبثق على البارد في مرحلة واحدة"، لتشمل الليدار الذي يتطلب دقة أعلى.
حصلت العملية التي طورتها الشركة ذاتياً، وهي "عملية التشكيل أحادي المرحلة غير المدمر لأغلفة كاميرات المركبات المخصصة للسيارات العاملة بالطاقة الجديدة"، على براءة اختراع وطنية صينية (رقم النشر CN120772428A). تعمل هذه العملية على إدخال المواد الخام إلى القالب في درجة حرارة الغرفة، وتشكيلها دفعة واحدة بالضغط الدقيق، دون الحاجة إلى عمليات تجليخ ثانوية أو إجراءات تصنيع إضافية، مما يحقق دقة على مستوى الميكرومتر مباشرة. بالمقارنة مع التصنيع الآلي التقليدي، تحافظ تقنية البثق على البارد هذه على استمرارية وسلامة خطوط تدفق المعدن، مما يمنح الغلاف مقاومة إجهاد أعلى؛ كما يؤدي تأثير التصلد بالتشغيل إلى زيادة صلابة السطح بنسبة تتراوح بين 20% و30%؛ وتتجاوز نسبة استخدام المواد 95%، ويمكن أن تصل خشونة السطح إلى Ra ≤ 0.8 ميكرومتر.
بالمقارنة مع أغلفة الكاميرات، فإن أغلفة الليدار تتطلب معايير أكثر صرامة فيما يتعلق بالدقة والتحكم في الإجهاد والإدارة الحرارية. تعاون فريق البحث والتطوير مع جامعة شانغهاي جياوتونغ، واستخدم منصات محاكاة مثل DEFORM لإجراء محاكاة رقمية لكامل عملية البثق على البارد، وتم تنفيذ ما يقرب من مائة سيناريو في الفضاء الافتراضي. لعبت براءة الاختراع الأساسية للشركة، وهي "نظام آلي لتصميم البثق على البارد يعتمد على الذكاء الاصطناعي"، دوراً محورياً في هذه العملية. يقوم هذا النظام تلقائياً بتحويل النماذج ثلاثية الأبعاد إلى نماذج بيانات، ويبحث بسرعة عن الحل الأمثل ضمن مساحة معلمات شاسعة، ويحدد نافذة العملية المثلى، كما يمكنه التنبؤ مسبقاً بمخاطر مثل عدم اكتمال الملء أو التشقق. يتم تغذية بيانات المحاكاة باستمرار إلى نظام التعلم بالذكاء الاصطناعي، مما يجعل كل تكرار أقرب إلى الحد النظري.
في النصف الأول من عام 2026، دخل غلاف الليدار مرحلة الإنتاج الضخم. بفضل خصائصه من الدقة العالية، والإجهاد المنخفض، والتشكيل في مرحلة واحدة، اجتاز هذا المنتج عمليات التحقق من قبل العديد من شركات تصنيع السيارات الرائدة.
