أخبار ar.wedoany.com، أطلقت شركة "بريتون" في شينجيانغ نموذجًا كبيرًا للقيادة الذكية، معلنةً رسميًا عن هذا النموذج المخصص لسيناريوهات المناجم، وشارحةً إطار استراتيجيتها المزدوجة "الحوسبة والكهرباء". يُعد هذا الإطلاق تتويجًا لتراكم خبرات "بريتون" الطويلة في مجال معدات المناجم العاملة بالطاقة الجديدة، والشبكات الصغيرة لتوليد الطاقة الشمسية وتخزينها وشحنها، وتقنيات التشغيل الآلي، وعرضًا مركّزًا لقدرات نظام الذكاء الاصطناعي الخاص بالمناجم لديها، مما يمثل تقدمًا جديدًا في توجهها الاستراتيجي نحو "الكيان الذكي للمناجم القائم على الذكاء الاصطناعي".
يتجه الذكاء الاصطناعي من المجال الرقمي إلى الصناعات المادية، وتُعد المناجم، باعتبارها أنظمة إنتاج فيزيائية شديدة التعقيد، مزيجًا من عناصر متعددة تشمل الطاقة والمعدات والجدولة والسلامة والصيانة والتشغيل. وفي مواجهة المتطلبات الشاملة للكفاءة والسلامة والتكلفة والتنمية الخضراء، لا يكفي تطوير جهاز واحد لتلبية احتياجات المناجم المستقبلية. تستند استراتيجية "الحوسبة والكهرباء" المزدوجة التي طرحتها "بريتون" إلى خلاصة ممارساتها الطويلة في أساليب إنتاج المناجم. فـ"الحوسبة" تمثل القدرة على اتخاذ القرارات الذكية القائمة على النموذج الكبير للقيادة الذكية، والجدولة الذكية، والاستدلال على متن المركبة، والتدريب السحابي، وبيانات التشغيل؛ بينما تشمل "الكهرباء" أنظمة الطاقة النظيفة والمعدات الكهربائية المتمثلة في الطاقة الشمسية، وتخزين الطاقة، والشحن، وشاحنات المناجم الكهربائية بالكامل، والشبكات الصغيرة للمناجم. في السيناريوهات الحقيقية للمناجم، ترتبط أنظمة الطاقة والمعدات والأنظمة الذكية ارتباطًا وثيقًا: فالطاقة الكهربائية تُحرك المركبات وتدعم في الوقت نفسه قدرات الحوسبة؛ بينما تتحكم قدرات الحوسبة في المركبات وتُحسّن الجدولة والشحن وتوزيع الطاقة. تهدف هذه الاستراتيجية إلى دفع المناجم من مرحلة الاعتماد على الوقود والخبرة البشرية في الجدولة إلى مرحلة جديدة تقودها الطاقة النظيفة وقرارات الذكاء الاصطناعي.
يُعد النموذج الكبير للقيادة الذكية الذي تم إطلاقه هذه المرة القدرة الأساسية لـ"بريتون" في دفع استراتيجية الكيان الذكي للمناجم القائم على الذكاء الاصطناعي. لا تقتصر قيمة القيادة الذاتية في المناجم على تحرك المركبات تلقائيًا فحسب، بل تتطلب أيضًا التعامل مع مشكلات مثل الطرق المعقدة، وإيقاع التحميل والتفريغ، وتزويد الطاقة، وجداول الإنتاج. يهدف هذا النموذج إلى دعم القيادة الذاتية في المناجم للانتقال من الذكاء الفردي للمركبة إلى الذكاء المنظومي، ومن الاعتماد على القواعد إلى الاعتماد على النماذج، ومن التحكم بمركبة واحدة إلى التنسيق بين أساطيل المركبات، وبالتالي بناء نظام لاتخاذ القرارات بالذكاء الاصطناعي قادر على فهم سيناريوهات المناجم والمشاركة في العمليات والتطور المستمر. يتكون الكيان الذكي للمناجم القائم على الذكاء الاصطناعي الذي طرحته "بريتون" من النموذج الكبير للقيادة الذكية، والمعدات الكهربائية غير المأهولة، والشبكات الصغيرة القادرة على تشكيل الشبكة، وأنظمة البرمجيات، وبيانات التشغيل الحقيقية.
في هذا النظام، يُعد النموذج الكبير للقيادة الذكية مركز اتخاذ القرار، وشاحنات المناجم الكهربائية غير المأهولة وروبوتات المناجم هي وحدات التنفيذ، وتوفر الشبكة الصغيرة للطاقة الشمسية وتخزينها وأنظمة الشحن دعم الطاقة، بينما تُغذي بيانات التشغيل الحقيقية تدريب النموذج وتحسين النظام. من خلال هذا النظام، ستنتقل المناجم تدريجيًا من النمط التقليدي "إدارة الإنسان للمعدات" إلى نمط جديد "يفهم فيه النظام المهام، وينظم الذكاء الاصطناعي الموارد، وتنفذ المعدات المهام بشكل ذاتي، وتتطور البيانات باستمرار". استثمرت "بريتون" منذ فترة طويلة في معدات المناجم العاملة بالطاقة الجديدة، وأنظمة القيادة الذاتية، والشبكات الصغيرة لتوليد الطاقة الشمسية وتخزينها وشحنها، وشكّلت في عمليات المناجم الحقيقية حلقة بيانات كاملة تشمل تشغيل المركبات، واستخدام الطاقة، وتنظيم الجدولة، وإدارة الصيانة والتشغيل، مما قد يتيح من خلال "عجلة البيانات" (data flywheel) تطورًا مستمرًا لقدرات الذكاء الاصطناعي في المناجم مع استمرار العمليات.
في إطار استراتيجية "الحوسبة والكهرباء" المزدوجة، ستواصل "بريتون" دفع التكامل العميق بين النموذج الكبير للقيادة الذكية، والمعدات الكهربائية غير المأهولة، والشبكات الصغيرة القادرة على تشكيل الشبكة، وبيانات تشغيل المناجم، لبناء نظام كيان ذكي للمناجم موجه لسيناريوهات الإنتاج الحقيقية. في المستقبل، ستعتمد الشركة على الطاقة النظيفة كأساس، والنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي كجوهر، والمعدات الكهربائية غير المأهولة كوسيلة، وبيانات التشغيل الحقيقية كمحرك، لتوفير أساليب إنتاج أنظف وأكثر ذكاءً وكفاءة للمناجم حول العالم.
